图书介绍

Excel在统计学中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

王鸿儒编著著
出版社：北京：中国铁道出版社
ISBN：7113056695
出版时间：2004
标注页数：223页
文件大小：61MB
文件页数：234页
主题词：电子表格系统，Excel－应用－统计分析

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图书目录

第一篇　基础操作篇3

第1章　Excel数据表及基础统计数据整理原则3

目录3

1-1　统计学概念介绍4

1-2　统计学中的总体与样本概念解析4

1-3 　Excel与统计学的关系5

1-4　应用Excel所需注意的事项6

正确定义输入的统计数据6

正确定义单元格数据范围7

绝对引用与相对引用的应用8

第2章　使用Excel整理及显示统计数据11

2-1　取得统计数据12

2-2　整理统计数据与编组12

组距上、下限的选择13

计算各组的次数13

计算组中点13

决定组数13

决定组距13

求出全距13

操作实例：应用Excel工作表整理数据14

累加次数分布17

操作实例：做以下累加17

2-3　统计数据的显示18

折线图19

饼图20

柱形图20

操作实例：使用图表向导，制作次数分布柱形图21

第二篇　数值与概率篇27

第3章　计算数值分散趋势27

操作实例：计算数列的平均数28

3-1　衡量未分组数据中央集中趋势28

平均数28

中位数30

操作实例：求取中位数31

众数32

操作实例：求取众数值32

偏态观察32

操作实例：使用数据分析工具制作分布图33

数值选择36

3-2 计算数值离散程度37

方差37

操作实例：计算甲班及乙班成绩的方差37

标准差38

操作实例：计算甲班及乙班成绩的标准差38

3-3 总结38

第4章概率分布39

4-1 概率的基本概念40

随机实验40

事件及样本空间40

4-2 计数原理40

独立事件出现的概率41

操作实例：投掷骰子三次都得到最大点数的获胜概率41

排列42

操作实例：n!自定义函数的使用42

操作实例：使用？定义函数44

组合45

操作实例：使用？自定义函数46

4-3 概率分布47

二项式分布47

操作实例：计算灯泡工厂产品不合格率48

二项式分布的期望值与方差49

操作实例：计算灯泡工厂不合格产品生产的期望值与方差50

操作实例：评估保险公司收取的费用是否合理50

4-4 超几何检验51

操作实例：用超几何检验计算灯泡工厂产品不合格率51

超几何分布的期望值与方差52

第三篇估计与检验篇57

第5章正态分布57

5-1 正态分布58

正态分布的意义58

正态分布的特性59

操作实例：制作正态分布图59

5-2 标准正态分布62

操作实例：使用NORMSDIST函数实例62

操作实例：制作标准正态分布图64

利用Excel制作标准正态分布图64

5-3 正态分布计算实例65

操作实例：究竟考多少分才能上大学66

第6章抽样与一个总体的估计检验69

6-1 抽样与抽样分布70

6-2 抽样的方式70

抽签式70

使用随机数表70

利用Excel产生随机数71

操作实例：使用Excel抽出随机数71

6-3 抽样误差73

6-4 样本平均数与方差73

操作实例：样本平均数的抽样分布74

中央极限定理76

6-5 样本方差及标准差计算实例76

操作实例：计算无限总体的方差及标准差77

无限总体的方差及标准差的计算77

有限总体的方差及标准差的计算78

操作实例：计算有限总体的方差及标准差78

第7章估计81

7-1 统计估计81

点估计82

操作实例：估计每家分店的销售收入82

区间估计83

7-2 大样本的总体平均数区间估计83

利用Confidence函数计算置信区间84

操作实例：计算布公主咖啡店95％置信度下的平均销售数额85

7-3 小样本的总体平均数区间估计86

t分布86

TINV函数86

操作实例：使用TINV函数取代查表86

操作实例：t检验实例操作87

7-4 总体方差区间估计——卡方分布89

操作实例：使用CHIINV函数计算95％置信度下的卡方分布90

第8章检验93

8-1 假设检验的意义94

单测检验与双测检验94

检验的步骤95

P值法95

8-2 总体平均数的假设检验——Z检验96

操作实例：使用Excel进行品质检验96

8-3 小样本平均数假设检验——t检验98

操作实例：使用t检验评估选手实力98

8-4 方差及标准差的检验——x2检验100

操作实例：使用x2检验评估产品100

第9章两总体的检验103

9-2 两总体平均差的假设检验104

9-1 两总体问假设检验的方法104

检验的步骤104

9-3 两独立总体平均差的假设检验——Z检验106

操作实例：灯泡工厂的生产线产品检测106

9-4 小样本平均差的假设检验——t检验109

操作实例：市场分析师的准确度检验109

9-5 两独立样本总体方差比或标准差比的假设检验——x2分布111

操作实例：生产线的预测差异程度检验111

第10章方差分析——ANOVA115

10-1 两个以上正态总体的平均数分析——方差分析116

10-2 单因素方差分析116

案例解析：工厂生产流程检验116

10-3 双因素方差分析——交叉分析118

案例解析：生产差异因素控制检验118

操作实例：用ANOVA工具进行双因素方差分析119

10-4 双因素方差分析——非交叉分析120

操作实例：用ANOVA工具进行双因素方差非交叉分析121

第四篇回归与时间序列篇125

第11章回归分析125

11-1 回归分析的意义及用途126

回归直线126