MATLAB图像处理编程与应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

MATLAB图像处理编程与应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 数字图像处理基础1

1.1数字图像处理概述1

1.1.1数字图像处理的特点1

1.1.2数字图像处理的方法和内容2

1.1.3数字图像处理的应用和发展4

1.2图像数字化6

1.2.1图像采样6

1.2.2图像量化7

1.3图像文件格式9

1.3.1JPG格式图像9

1.3.2BMP格式图像11

1.3.3其他格式图像13

1.4习题14

第2章 MATLAB软件15

2.1MATLAB特点15

2.2MATLAB集成环境16

2.2.1启动和退出16

2.2.2MATLAB命令窗口17

2.2.3MATLAB工作空间17

2.2.4命令历史窗口18

2.2.5当前工作目录窗口19

2.2.6MATLAB搜索路径19

2.2.7MATLAB帮助系统20

2.3MATLAB基本运算21

2.3.1MATLAB数据类型21

2.3.2矩阵运算23

2.3.3符号运算27

2.3.4关系运算和逻辑运算31

2.4MATLAB程序设计34

2.4.1M文件34

2.4.2MATLAB控制流38

2.4.3程序基本设计原则42

2.5文件相关操作42

2.5.1数据存储43

2.5.2数据导入43

2.5.3数据打开45

2.5.4底层文件输入/输出46

2.6习题48

第3章 MATLAB绘图49

3.1二维绘图49

3.1.1二维绘图基本步骤49

3.1.2创建简单的二维图形49

3.1.3曲线格式属性设置51

3.1.4图形区域控制54

3.2格式化绘图58

3.2.1增加文本信息58

3.2.2格式化文本标注61

3.2.3特殊字符标注62

3.3特殊图形函数64

3.3.1特殊坐标系64

3.3.2特殊图形65

3.4三维绘图71

3.4.1创建简单的三维图形72

3.4.2三维网格曲面72

3.4.3三维阴影曲面76

3.5习题80

第4章 MATLAB图像处理工具箱81

4.1MATLAB图像处理的特点81

4.1.1MATLAB与其他图像处理软件的比较81

4.1.2MATLAB图像处理程序开发特点82

4.2图像处理工具箱的图像类型82

4.2.1二值图像82

4.2.2灰度图像83

4.2.3索引图像83

4.2.4真彩色图像84

4.3图像类型转换85

4.3.1真彩色图像与索引图像的转换85

4.3.2索引图像与灰度图像的转换88

4.3.3其他图像类型的转换90

4.4图像读/写和显示92

4.4.1图像读/写92

4.4.2图像显示95

4.4.3特殊图像显示99

4.5习题103

第5章 彩色图像处理104

5.1颜色处理基础104

5.1.1人眼构造104

5.1.2三色成像105

5.2颜色模型105

5.2.1RGB模型105

5.2.2HSI模型107

5.2.3RGB模型与HSI模型之间的变换107

5.2.4CMY模型和CMYK模型108

5.2.5YIQ模型109

5.2.6YUV与YCb Cr颜色模型109

5.2.7MATLAB实例——颜色空间转换110

5.3图像颜色处理114

5.3.1彩色图像的灰度化处理114

5.3.2灰度图像转变为彩色图像114

5.3.3MATLAB实例——彩色图像处理116

5.4颜色量化与减色119

5.4.1流行色算法120

5.4.2中位切分算法120

5.4.3八叉树颜色量化算法120

5.5习题121

第6章 图像基本运算122

6.1代数运算122

6.1.1加法运算122

6.1.2减法运算125

6.1.3乘法运算126

6.1.4除法运算128

6.2逻辑运算129

6.3几何运算130

6.3.1平移131

6.3.2旋转131

6.3.3比例缩放131

6.3.4镜像131

6.3.5MATLAB实例——几何变换用于对图像修正132

6.4邻域处理137

6.4.1滑动邻域处理137

6.4.2分离邻域处理139

6.5习题140

第7章 图像灰度变换142

7.1灰度变换的基本方法142

7.2二值化和阈值处理143

7.2.1非零元素取一法144

7.2.2固定阈值法145

7.2.3双固定阈值法146

7.3灰度级变换147

7.3.1灰度线性变换147

7.3.2分段线性变换148

7.3.3窗口灰度变换处理149

7.3.4对数灰度变换150

7.3.5MATLAB实例——灰度级变换用于图像增强150

7.4直方图变换154

7.4.1灰度直方图154

7.4.2直方图均衡化154

7.4.3MATLAB实例——调节图像对比度156

7.5习题159

第8章 图像的平滑和锐化160

8.1图像噪声160

8.1.1图像噪声分类和特点160

8.1.2图像噪声模型162

8.2邻域平均法165

8.2.1 3×3均值滤波166

8.2.2N×N均值滤波166

8.2.3超限邻域平均法166

8.2.4选择式掩模平滑167

8.2.5MATLAB实例——邻域平均用于图像去噪168

8.3中值滤波171

8.3.1一维中值滤波171

8.3.2二维中值滤波171

8.3.3中值滤波器类型172

8.3.4MATLAB实例——中值滤波用于图像去噪173

8.4图像锐化176

8.4.1梯度法176

8.4.2拉普拉斯算子法179

8.4.3定向滤波179

8.4.4MATLAB实例——图像锐化用于增强图像边缘180

8.5频域滤波182

8.5.1低通滤波182

8.5.2高通滤波185

8.5.3带通带阻滤波186

8.5.4MATLAB实例——频域滤波消除图像失真187

8.6习题192

第9章 图像分割193

9.1阈值分割193

9.1.1人工选择法194

9.1.2自动阈值法194

9.1.3MATLAB实例——基于分水岭算法的图像分割197

9.2边界分割200

9.2.1边缘检测200

9.2.2边界跟踪206

9.2.3边缘连接209

9.2.4MATLAB实例——利用边界分割检测细胞211

9.3区域分割212

9.3.1区域生长法213

9.3.2区域分裂法214

9.3.3区域分裂合并法214

9.4习题217

第10章 图像形态学处理218

10.1腐蚀和膨胀218

10.1.1结构元素218

10.1.2腐蚀220

10.1.3膨胀222

10.2腐蚀和膨胀的组合226

10.2.1开运算和闭运算226

10.2.2击中击不中变换227

10.2.3骨架提取228

10.2.4MATLAB实例——利用图像组合运算进行形态学处理229

10.3形态学重构233

10.3.1填充空洞233

10.3.2消除边界对象234

10.4习题236

第11章 图像正交变换237

11.1傅里叶变换237

11.1.1连续傅里叶变换237

11.1.2离散傅里叶变换238

11.1.3傅里叶变换的性质241

11.1.4快速傅里叶变换244

11.1.5MATLAB实例——利用傅里叶变换显示图像频谱245

11.2离散余弦变换249

11.2.1一维离散余弦变换249

11.2.2二维离散余弦变换251

11.3沃尔什变换254

11.4小波变换255

11.4.1连续小波变换255

11.4.2离散小波变换259

11.4.3MATLAB实例——小波变换用于图像压缩260

11.5习题264

第12章 图像编码压缩266

12.1图像压缩编码的可能性266

12.2图像压缩编码267

12.2.1无失真图像压缩编码267

12.2.2有限失真图像压缩编码273

12.2.3MATLAB实例——图像压缩用于消除冗余275

12.3图像编码评价287

12.3.1客观评价准则287

12.3.2主观评价准则288

12.4其他图像编码技术289

12.4.1小波变换编码289

12.4.2模型基编码289

12.4.3分形编码290

12.5习题291

第13章 图像处理应用实例292

13.1图像处理用于车辆牌照定位292

13.1.1车辆牌照图像特点292

13.1.2车牌图像预处理293

13.1.3车牌定位297

13.2医学图像增强处理300

13.2.1灰度变换300

13.2.2空域增强301

13.2.3频域滤波302

13.2.4伪彩色处理304

13.3习题305

参考文献306