图书介绍
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- 王中宇，夏新涛，朱坚民著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030150120
- 出版时间：2005
- 标注页数：305页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：318页
- 主题词：统计学－研究
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图书目录
目录1
序1
前言1
第1章 绪论1
1.1 误差理论研究的进展及其特征1
1.1.1 误差理论的地位与作用1
1.1.2 误差理论的发展历程2
1.1.3 误差理论的研究进展3
1.1.5 现代误差理论的特征与基本问题4
1.1.4 经典误差理论的特征及其问题4
1.2 非统计原理的起源及其特征6
1.2.1 非统计原理的起源6
1.2.2 非统计原理的基本特征6
1.3 非统计原理的应用7
1.3.1 非统计原理的应用领域7
1.3.2 非统计原理的应用特点9
1.3.3 应用实例10
1.4 本章小结13
参考文献13
2.1 测量不确定度的基本概念15
2.1.1 概述15
第2章 测量不确定度的非统计原理15
2.1.2 测量不确定度的发展历史16
2.1.3 测量不确定度的分类与基本术语18
2.1.4 测量不确定度评定的国内外研究现状19
2.2 测量不确定度的统计理论20
2.2.1 A类评定方法20
2.2.2 B类评定方法20
2.2.3 合成标准不确定度的计算21
2.2.4 扩展不确定度的计算21
2.3.1 标准不确定度的灰色评定原理22
2.3 测量不确定度的非统计原理22
2.3.2 扩展不确定度的模糊评定原理27
2.3.3 测量不确定度评定的信息熵原理32
2.3.4 测量不确定度评定的贝叶斯原理39
2.3.5 间接测量不确定度的神经网络评定原理55
2.4 本章小结59
参考文献60
第3章 不确定度非统计原理的应用62
3.1 不确定度评定的各种方法62
3.1.1 标准不确定度的灰色评定方法62
3.1.2 扩展不确定度的模糊评定方法63
3.1.3 测量不确定度的信息熵评定方法66
3.1.4 间接测量不确定度的神经网络评定方法72
3.2.1 制造系统的非统计调整与误差预测78
3.2 工程应用实例78
3.2.2 轴承噪声的扩展不确定度89
3.3 本章小结93
参考文献93
第4章 系统误差的非统计原理95
4.1 概述95
4.2 系统误差的灰色诊断原理95
4.2.1 灰色诊断的基本原理95
4.2.2 应用实例96
4.3.1 模糊诊断的基础98
4.2.3 有关问题的讨论98
4.3 系统误差的模糊诊断原理98
4.3.2 模糊诊断的基本原理101
4.3.3 应用实例105
4.4 本章小结115
参考文献115
第5章 粗大误差的非统计原理117
5.1 概述117
5.2 灰色判别原理118
5.2.1 灰色判别的几何意义118
5.2.3 应用实例119
5.2.2 灰色判别准则119
5.3.1 模糊判别准则121
5.3 模糊判别原理121
5.3.2 应用实例122
5.3.3 判别误差的估计124
5.4 信息熵判别原理129
5.4.1 信息熵判别准则129
5.4.2 应用实例131
5.5 本章小结131
参考文献132
6.1.1 范数的基本概念133
6.1.2 误差分离的范数原理133
第6章 误差分离的非统计原理133
6.1 误差分离的范数理论133
6.1.3 应用实例135
6.2 工程应用141
6.2.1 谐波与圆度测量的误差分离141
6.2.2 轴承表面谐波分布参数的估计147
6.3 本章小结150
参考文献150
7.1.1 灰色关联度152
第7章 相关性的非统计原理152
7.1 相关性的灰色系统理论152
7.1.2 绝对关联度154
7.2 相关性的模糊集合理论154
7.2.1 平均隶属度155
7.2.2 距离158
7.2.3 贴近度158
7.3 应用实例Ⅰ——轴承振动与噪声关系的研究160
7.3.1 轴承振动与噪声关系的统计分析160
7.3.2 轴承振动与噪声关系的灰关联分析177
7.4.1 实验数据183
7.4 应用实例Ⅱ——加工质量与轴承振动的灰关联分析183
7.4.2 灰关联分析184
7.5 应用实例Ⅲ——两种结核菌素的皮肤浸润反应平均直径研究186
7.5.1 实验数据186
7.5.2 统计分析187
7.5.3 绝对关联分析187
7.5.4 灰关联分析188
7.6 本章小结190
参考文献190
8.2.1 模糊判别的基础192
8.2 系统稳定性的模糊判别原理192
8.1 概述192
第8章 系统稳定性的非统计原理192
8.2.2 模糊判别的判据193
8.3 实验研究196
8.3.1 具有时间序列特征的系统196
8.3.2 具有非时间序列特征的系统207
8.4 本章小结213
参考文献213
9.1 最优方案的灰色选择原理214
9.1.1 基本原理214
第9章 最优方案的非统计原理214
9.1.2 应用实例215
9.2 最优方案的灰色统计评估原理218
9.2.1 灰色评估的基本原理218
9.2.2 应用实例220
9.3 最优方案的模糊选择原理224
9.3.1 最优方案的选择224
9.3.2 应用实例227
9.4 基于准理想解的最优解选择原理228
9.4.1 最大贴近度法的原理与问题228
9.4.2 基于准理想解的最优解评价方法230
9.4.3 应用实例231
9.5 本章小结233
参考文献233
第10章 假设检验的非统计原理234
10.1 概述234
10.1.1 假设检验理论的发展234
10.1.2 统计假设检验与非统计假设检验的特点235
10.2 参数的统计假设检验原理236
10.2.1 检验假设均值236
10.2.3 两个独立正态分布总体的假设检验237
10.2.2 检验假设标准差237
10.2.4 配对检验问题238
10.3 参数的非统计假设检验原理239
10.3.1 参数的模糊估计240
10.3.2 检验假设均值240
10.3.3 检验假设标准差243
10.3.4 两个分布总体的假设检验243
10.3.5 配对检验问题246
10.4 应用实例247
10.4.1 标准差未知时的均值检验247
10.4.2 标准差已知时的均值检验256
10.4.3 显著水平问题259
10.4.4 检验假设标准差262
10.4.5 两个分布的参数检验264
10.4.6 配对样本检验269
10.5 计算机仿真实例277
10.5.1 均匀分布277
10.5.2 三角分布280
10.5.3 仿真实验281
10.6 本章小结285
参考文献285
11.1.1 区间数的预处理287
11.1 机械类应用实例287
第11章 综合实验研究287
11.1.2 均值与区间估计288
11.1.3 关联性分析292
11.1.4 系统稳定性的模糊集合理论研究298
11.2 国防军事类应用实例301
11.2.1 分布区间与理想值的估计302
11.2.2 系统稳定性判断303
11.3 本章小结303
参考文献303
结束语304