图书介绍
基于半监督学习的个性化推荐算法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张宜浩，文俊浩著 著
- 出版社： 重庆：重庆大学出版社
- ISBN：9787562496816
- 出版时间：2016
- 标注页数：170页
- 文件大小：22MB
- 文件页数：181页
- 主题词：聚类分析－分析方法－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景1
1.2 国内外研究现状4
1.3 主要研究内容11
1.4 本书的组织结构14
第2章 半监督学习与个性化推荐研究综述16
2.1 半监督学习研究综述16
2.2 个性化推荐研究综述23
2.3 基于半监督学习的推荐技术29
2.4 个性化推荐评测35
本章小结38
第3章 基于半监督混合聚类的推荐方法39
3.1 半监督聚类相关研究40
3.2 常用聚类算法43
3.3 SSCGD算法描述47
3.4 实验结果与分析55
本章小结75
第4章 基于主动学习与协同训练的半监督推荐方法76
4.1 协同训练与主动学习相关研究78
4.2 SSLCA算法描述82
4.3 实验结果与分析88
本章小结101
第5章 基于自增量学习的半监督推荐方法102
5.1 自增量学习相关研究103
5.2 置信度度量方法110
5.3 SSLSH算法描述113
5.4 实验结果与分析118
本章小结127
第6章 基于图模型的半监督推荐方法128
6.1 图模型的相关研究129
6.2 GSSLC算法的描述134
6.3 实验结果与分析139
本章小结144
第7章 结论与展望145
7.1 结论145
7.2 展望147
参考文献149