图书介绍
矢量图形特征的空间数据挖掘及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 毕硕本著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：7030200942
- 出版时间：2008
- 标注页数：284页
- 文件大小：97MB
- 文件页数：295页
- 主题词：地理信息系统－应用－新石器时代文化－文化遗址－考古－西安市
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.2 数据挖掘概述12
1.3 空间数据挖掘概述16
1.4 计算智能18
1.5 国内外研究现状与发展趋势26
第2章 姜寨一期聚落的空间分析40
2.1 空间分析的基本概念40
2.2 空间分布41
2.3 空间关系的分析方法43
2.4 姜寨遗址的地理环境46
2.5 姜寨聚落的三环结构49
2.6 姜寨遗址的广场问题56
2.7 姜寨遗址的若干遗迹分布60
2.8 主要遗迹间空间关系的分析63
第3章 基于GIS数据库的剖面数据挖掘65
3.1 遗址的文化层分布情况65
3.2 文化层的标准层与剖面图形库结构66
3.3 文化层的空间数据挖掘67
3.4 剖面上遗迹的空间数据挖掘69
第4章 矢量特征的空间分类挖掘71
4.1 空间数据库的设计与图形数据的预处理71
4.2 分类算法73
4.3 居住区的分类挖掘79
4.4 墓葬区的分类挖掘88
第5章 矢量特征的空间聚类挖掘90
5.1 聚类算法90
5.2 居住区的聚类挖掘97
5.3 墓葬区的聚类挖掘103
5.4 重要遗迹的空间分布挖掘107
第6章 基于属性数据库的关联挖掘112
6.1 属性数据库的设计与预处理112
6.2 关联规则算法114
6.3 房屋的数据挖掘121
6.4 墓葬的数据挖掘123
6.5 窖穴的数据挖掘128
6.6 灶坑的数据挖掘129
第7章 基于属性数据库的泛化挖掘130
7.1 泛化规则算法130
7.2 遗物的数据挖掘136
7.3 房屋的分组与时序数据挖掘146
第8章 矢量特征的神经网络空间分类153
8.1 引言153
8.2 神经网络的发展与研究现状155
8.3 感知器模型157
8.4 多层感知器158
8.5 自组织竞争网络159
8.6 自组织特征映射网络162
8.7 学习矢量量化网络164
8.8 支持向量机166
8.9 姜寨聚落遗址矢量特征的神经网络空间分类研究174
第9章 矢量特征的遗传算法空间分类191
9.1 引言191
9.2 进化计算的研究现状191
9.3 进化计算概述194
9.4 遗传算法基本理论196
9.5 遗传机器学习205
9.6 姜寨聚落遗址矢量特征的遗传算法空间分类研究214
第10章 矢量特征的模糊空间聚类222
10.1 引言222
10.2 模糊理论研究现状222
10.3 模糊集合及其表示224
10.4 模糊关系与模糊矩阵228
10.5 模糊分类方法234
10.6 姜寨聚落遗址矢量特征的模糊空间聚类研究234
第11章 空间知识推理244
11.1 空间知识的表示与存储244
11.2 空间知识推理机制的结构246
11.3 空间知识推理248
11.4 考古遗迹的知识推理250
第12章 矢量特征的模糊空间推理257
12.1 引言257
12.2 模糊逻辑研究现状257
12.3 模糊关系258
12.4 模糊逻辑和模糊推理260
12.5 模糊推理的各种模型263
12.6 姜寨聚落遗址的模糊空间推理研究265
参考文献272