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![云计算概论](https://www.shukui.net/cover/23/30656240.jpg)
- 汤兵勇,李瑞杰,陆建豪等编著 著
- 出版社: 北京:化学工业出版社
- ISBN:9787122169013
- 出版时间:2014
- 标注页数:281页
- 文件大小:61MB
- 文件页数:302页
- 主题词:计算机网络-概论
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图书目录
第1篇 基础篇2
第1章 绪论2
1.1云计算的定义与内涵2
1.1.1云计算的定义2
1.1.2云计算的发展渊源4
1.2云计算的特点及分类4
1.2.1云计算的特点4
1.2.2基于部署方式的云计算分类5
1.3云计算与网格计算6
1.3.1网格计算6
1.3.2云计算与网格技术的互补关系7
1.3.3云计算与网格技术的结合8
1.4云计算与物联网、移动互联网8
1.4.1云计算与物联网8
1.4.2云计算与移动互联网10
1.5云计算的全球影响11
1.5.1各国政府纷纷重视云计算的发展11
1.5.2中国政府的云计算行动14
本章小结16
第2章 云计算的基本架构17
2.1概述17
2.1.1云架构的基本层次17
2.1.2云架构的服务层次18
2.2基础设施即服务(IaaS)20
2.2.1资源抽象21
2.2.2资源监控21
2.2.3负载管理21
2.2.4数据管理22
2.2.5资源部署22
2.2.6安全管理23
2.2.7计费管理23
2.3平台即服务(PaaS)23
2.3.1 PaaS概述23
2.3.2 PaaS的核心功能24
2.4软件即服务(SaaS)27
2.4.1 SaaS特征27
2.4.2 SaaS多层体系的架构设计27
2.4.3 SaaS基于构件库的架构设计28
2.4.4 SaaS平台逻辑架构30
2.4.5 SaaS的类别31
本章小结32
第2篇 技术篇34
第3章 云计算的关键技术34
3.1虚拟化技术34
3.1.1虚拟化的定义34
3.1.2虚拟化的常见类型35
3.1.3服务器虚拟化36
3.1.4云计算与虚拟化38
3.2数据存储技术39
3.2.1 Google文件系统39
3.2.2 Hadoop分布式文件系统(HDFS)41
3.2.3键值存储系统技术44
3.3资源管理技术47
3.3.1资源的统一管理47
3.3.2资源的统一监控47
3.3.3资源的统一部署调度48
3.3.4负载均衡49
3.4云计算中的编程模型49
3.4.1分布式计算49
3.4.2并行编程模型50
3.5集成一体化技术52
3.5.1用户需求催生一体化52
3.5.2用户在云环境下对存储的需求53
3.6自动化技术54
3.6.1自动化技术与云计算54
3.6.2数据中心自动化54
本章小结56
第4章 云计算的解决方案57
4.1云计算解决方案概述57
4.1.1从服务模型划分57
4.1.2从部署模型划分58
4.1.3从服务方向划分58
4.1.4从行业领域划分59
4.2公有云解决方案59
4.2.1公有云解决方案分类59
4.2.2公有云解决方案要素60
4.2.3公有云解决方案示例62
4.3私有云解决方案64
4.3.1私有云解决方案要素64
4.3.2私有云解决方案示例65
4.4混合云解决方案66
4.4.1混合云解决方案要素66
4.4.2混合云解决方案示例67
本章小结73
第5章 云数据中心74
5.1云数据中心及其子系统74
5.1.1云数据中心概述74
5.1.2云数据中心定义及要素75
5.1.3云数据中心总体架构及其子系统75
5.2云数据中心的新技术78
5.2.1网络架构设计79
5.2.2网络融合技术80
5.2.3节能技术80
5.2.4虚拟化技术80
5.2.5安全技术80
5.3云数据中心的规划与建设81
5.3.1云数据中心建设过程中提供的服务81
5.3.2云数据中心的建设阶段82
5.3.3云数据中心的建设成本要素84
5.4云数据中心的运营管理85
5.4.1云数据中心的运营要素85
5.4.2云数据中心运营管理的建议85
5.5云数据中心的产业发展86
5.5.1云数据中心的产业发展趋势86
5.5.2云数据中心的产业发展意义88
本章小结88
第6章 云计算的平台建设89
6.1云计算平台定义与分类89
6.2云计算平台的系统框架90
6.3云计算平台的商务运作92
6.3.1 IaaS云计算平台92
6.3.2 PaaS云计算平台92
6.3.3 SaaS云计算平台94
6.4盛大公有云平台案例94
6.4.1盛大云平台简介94
6.4.2盛大云全产品链95
6.4.3用户获得的优势96
6.4.4用户使用案例96
6.5基于云计算的物联网运营平台98
6.5.1物联网运营平台建设需求98
6.5.2物联网运营平台云计算特征分析99
6.5.3物联网运营云计算平台体系架构100
6.5.4物联网运营云平台实施策略101
本章小结101
第3篇 商务篇103
第7章 云计算的商业模式103
7.1商业模式概述103
7.1.1商业模式的定义103
7.1.2商业模式的组成要素105
7.1.3商业模式的特征106
7.2云计算商业模式的演化与分析107
7.2.1商业模式是云计算的基石108
7.2.2云计算的市场特征108
7.2.3云计算的市场规模109
7.3云计算商业模式分析110
7.3.1云计算产业链110
7.3.2商业模式分析112
7.3.3企业“云”中变身113
7.3.4国内外云计算企业商业模式现状114
7.4基于云计算的物联网商业模式115
7.4.1国内外现有物联网商业模式115
7.4.2物联网商业模式发展需考虑的问题117
7.4.3我国物联网发展可选的几种商业模式117
本章小结120
第8章 云计算的经济学分析121
8.1按使用量付费的意义121
8.2迁移到云平台的经济分析123
8.2.1基础价值123
8.2.2商业价值124
8.3云计算的成本结构分析126
8.3.1云计算的成本结构特点126
8.3.2云计算的成本分析方法127
8.4云计算的效益分析129
8.4.1硬件效益分析129
8.4.2软件效益分析130
8.4.3自动化部署效益分析130
8.4.4系统管理方面的效益分析131
本章小结131
第9章 云计算的服务定价模式132
9.1云计算服务的定价策略132
9.1.1云计算服务固定定价策略133
9.1.2云计算服务动态定价策略135
9.2云计算服务的双边市场性136
9.2.1典型双边市场性136
9.2.2网络效应137
9.2.3定价理论138
9.3云计算服务的基本定价模型139
9.3.1基本假设139
9.3.2两个收取注册费的平台之间的竞争139
9.3.3两个收取交易费的平台之间的竞争141
9.3.4两个采用两阶段收费的平台之间的竞争143
9.3.5三种定价方式的比较144
9.4存在部分多归属情况的云计算定价模型145
9.4.1单归属、多归属与部分多归属145
9.4.2用户部分多归属的云计算定价模型146
9.4.3部分多归属对定价模型的影响147
本章小结148
第10章 云计算的电子商务模式149
10.1全新的电子商务模式149
10.1.1基本概念149
10.1.2 WebSphere Commerce150
10.1.3 SaaS模式及其市场价值151
10.2 CaaS模式及其商业价值152
10.2.1 CaaS模式概念152
10.2.2 CaaS方案概述152
10.2.3 CaaS方案比较分析153
10.2.4 CaaS市场商业价值153
10.3中小企业的云计算电子商务模式154
10.3.1只作为使用者的中小企业154
10.3.2作为开发者和使用者的中小企业154
10.4 Y公司云计算商务模式实践155
10.4.1 Y公司电子商务模式的选择155
10.4.2 Y公司电子商务业务流程156
10.4.3 Y公司解决方案设计157
10.4.4 Y公司CaaS模式的实施158
10.4.5 Y公司CaaS应用平台效果评估158
本章小结159
第4篇 应用篇161
第11章 云计算的行业应用161
11.1典型行业云(1):制造云161
11.1.1制造云概念161
11.1.2制造云模式161
11.1.3制造云服务类型及特点162
11.1.4制造云与云制造163
11.1.5制造云的典型特征164
11.2典型行业云(2):金融云165
11.2.1金融云概念165
11.2.2云计算为金融机构带来的收益165
11.2.3云计算在金融行业的应用模式167
11.2.4基于云的业务模式168
11.3典型行业云(3):健康医疗云170
11.3.1健康医疗云产生背景170
11.3.2健康医疗云概述171
11.3.3健康医疗云在卫生信息化中的定位和作用172
11.3.4健康医疗云的实施176
11.4典型行业云(4):教育云177
11.4.1教育云概述177
11.4.2教育云在中国落地应用现状178
11.4.3教育云计算解决方案介绍181
本章小结183
第12章 云计算的应用案例184
12.1应用案例(1):曙光云计算应用服务184
12.1.1企业背景184
12.1.2曙光云计算服务架构184
12.1.3曙光城市云185
12.1.4成功案例187
12.1.5小结189
12.2应用案例(2):WOS云田操作系统190
12.2.1企业背景190
12.2.2云计算服务产品简介191
12.2.3云计算服务产品应用内容191
12.2.4应用带来的效益192
12.2.5小结192
12.3应用案例(3):无锡市政务云平台193
12.3.1项目建设背景193
12.3.2政务云项目实施企业介绍194
12.3.3方案介绍195
12.3.4应用带来的效益198
12.3.5小结198
12.4应用案例(4):红豆电子商务云解决方案199
12.4.1企业简介199
12.4.2项目背景199
12.4.3方案介绍200
12.4.4方案的优势202
12.4.5小结203
12.5应用案例(5):八百客教育培训云计算解决方案203
12.5.1方案背景与特点203
12.5.2方案功能框架204
12.5.3方案应用效果205
12.5.4小结206
12.6应用案例(6):华数的媒体云解决方案206
12.6.1企业简介206
12.6.2华数媒体云的建设目标与服务层次207
12.6.3华数的云计算应用进展207
12.6.4华数的云基础设施建设概况208
12.6.5小结209
12.7应用案例(7):北京启元和信云社区209
12.7.1企业背景209
12.7.2云计算服务想法的产生210
12.7.3启元商业模式211
12.7.4应用的具体说明212
12.7.5小结214
12.8典型案例(8):新能量电能管理云服务平台214
12.8.1企业背景214
12.8.2电能管理云服务想法的产生215
12.8.3应用方案215
12.8.4应用的具体说明217
12.8.5小结218
本章小结219
第5篇 发展篇221
第13章 云计算的战略规划221
13.1云海战略总体规划设计原则221
13.1.1理论联系实际原则221
13.1.2可持续发展原则222
13.1.3分步建设的规划原则222
13.1.4创新实践原则223
13.1.5技术仿真与现实应用同步推进原则223
13.2云海战略框架设计224
13.2.1一个超级计算中心224
13.2.2两个同步共轭部225
13.2.3三大功能区225
13.2.4五大核心战略云225
13.2.5六个城市建设目标226
13.3云海战略总体应用模型226
13.3.1云海战略的深刻内涵226
13.3.2云海战略的总体层次划分228
13.4云海战略评价指标体系229
13.5云海战略总体规划建设内容230
13.6云海战略产业体系231
13.7云海战略总体安全保障体系232
13.7.1安全部署232
13.7.2安全层次232
13.7.3应急管理体系233
13.7.4云海战略的标准规范233
本章小结233
第14章 云计算的产业发展234
14.1云计算产业发展概述234
14.1.1中国云计算产业发展的现状234
14.1.2中国云计算产业发展的趋势235
14.1.3云计算的三大产业阵营概述235
14.2云计算服务提供商发展概况236
14.2.1 Google云计算发展概况236
14.2.2阿里云的云计算发展概况237
14.2.3百度云的云计算发展概况238
14.2.4盛大云的云计算发展概况238
14.2.5新浪云计算发展概况239
14.2.6华为云的云计算发展概况239
14.3云计算服务器厂商发展概况240
14.3.1 IBM“蓝云计划”240
14.3.2 HP云计算发展概况240
14.3.3浪潮云计算发展概况240
14.3.4宝德云计算发展概况241
14.4云计算平台提供商发展概况241
14.4.1亚马逊云计算发展概况241
14.4.2微软云计算的发展概况242
14.4.3 VMWare云计算发展242
14.4.4 Salesforce云计算的发展概况243
14.4.5 Citrix云计算发展概况244
14.4.6太湖云的云计算发展概况244
14.4.7西湖云的云计算发展概况245
14.5云计算的产业链构成与发展249
14.5.1云计算的产业链形成分析249
14.5.2云计算的产业链构成251
14.5.3云计算产业链发展的主要特征252
14.5.4云计算产业发展需解决的问题253
本章小结254
第15章 云计算的发展展望255
15.1云计算的新挑战和新机遇255
15.1.1软件厂商面临的新挑战255
15.1.2云计算发展面临的各种新挑战和机遇256
15.2云计算的研究热点和焦点258
15.2.1针对云计算商业模式的研究:B&H和长尾的融合模式258
15.2.2针对云计算产业链与生态系统的研究259
15.2.3针对云技术及其应用的研究:以云存储为例259
15.2.4云计算的学术研究热点260
15.3云计算的未来发展趋势260
15.3.1云计算的发展方向260
15.3.2云计算的发展趋势261
15.3.3云计算的发展特点262
本章小结262
第16章 云计算与大数据的融合发展264
16.1大数据时代:新的科技发展阶段264
16.1.1大数据的特点264
16.1.2国际大数据发展现状265
16.1.3国内大数据发展趋势265
16.2大数据条件与运作模式266
16.2.1大数据条件267
16.2.2大数据运作模式267
16.3大数据案例分析268
16.3.1沃尔玛案例268
16.3.2 Farecast系统268
16.3.3犯罪预测268
16.3.4总统竞选预测268
16.3.5中国案例269
16.4大数据安全269
16.4.1大数据遭遇“安全门”269
16.4.2大数据安全靠管理270
16.5大数据时代的机遇与挑战270
16.5.1大数据带来大变革270
16.5.2大数据的国家战略270
16.5.3大数据的新时代挑战271
16.5.4大数据带来云计算革命272
本章小结273
参考文献274