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第一章 引言1

1.1 统计的实践1

1.2 关于非参数统计3

1.3 假设检验及置信区间的回顾4

1.4 x2检验简单回顾9

1.4.1 基于随机化模型的x2检验10

1.4.2 关于离散分布的列联表x2检验11

1.5 熟悉手中的数据和数据变换12

1.6 渐过相对效率（ARE）；局部最优势（LMP）检验14

1.7 顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分16

1.8 计算机统计软件的应用20

1.9 习题23

第二章 总体比例的检测和置信区间27

2.1 小总体情况-超几何分布27

2.2 大总体情况-二项分布及其大样本正态近似31

2.3 习题38

第三章 单样本问题39

3.1 广义符号检验和有关的置信区间39

3.1.1 广义符号检验：对分位点进行的检验41

3.1.2 基于符号检验的中位数及分位点的置信区间45

3.2 Wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计49

3.2.1 Wilcoxon符号秩检验49

3.2.2 基于Wilcoxon符号秩检验的点估计和置信区间55

3.3 正态记分检验58

3.4 Cox-Stuart趋势检验61

3.5 关于随机性的游程检验64

3.6 习题68

4.1 两样本和多样本的Brown-Mood中位数检验73

第四章 两样本位置问题73

4.2 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验及有关置信区间78

4.2.1 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验78

4.2.2 MX-MY的点估计和区间估计84

4.3 正态记分检验86

4.4 成对数据的检验88

4.5 习题91

第五章 多样本数据模型95

5.1 Kruskal-Wallis秩和检验95

5.2 正态记分检验100

5.3 Jonckheere-Terpstra检验102

5.4 区组设计数据分析回顾104

5.5 完全区组设计：Friedman秩和检验107

5.6 Kendall协同系数检验110

5.7 完全区组设计：关于二元响应的Cochran检验112

5.8 完全区组设计：Page检验114

5.9 不完全区组设计：Durbin检验115

5.10 习题118

第六章 尺度检验122

6.1 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验122

6.2 两样本尺度参数的Mood检验125

6.3 两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验128

6.4 两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验131

6.5 两样本尺度的平方秩检验133

6.6 多样本尺度的平方秩检验135

6.7 习题137

第七章 相关和回归141

7.1 Spearman秩相关检验141

7.2 Kendallτ相关检验143

7.3 Theil非参数回归和几种稳健回归148

7.4 习题155

第八章 分布检验和拟合优度x2检验159

8.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验159

8.1.1 Kolmogorov-Smirnov单样本分布检验159

8.1.2 关于正态分布的一些其他检验和相应的R程序163

8.2 Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验166

8.3 Pearsonx2拟合优度检验167

8.4 习题170

第九章 列联表172

9.1 二维列联表的齐性和独立性的x2检验172

9.2 低维列联表的Fisher精确检验176

9.3 对数线性模型与高维列联表的独立性检验简介179

9.3.1 处理三维表的对数线性模型179

9.3.2 假设检验和模型的选择181

9.4 习题184

第十章 非参数密度估计和非参数回归简介187

10.1 非参数密度估计187

10.1.1 一元密度估计188

10.1.2 多元密度估计191

10.2 非参数回归193