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Chapter 01量化研究的本质1

壹、量化研究特征2

贰、获取知识的方法7

参、科学方法的特征10

一、科学是实征的11

二、科学是客观的11

三、科学是自我校正的11

四、科学是进展的11

五、科学是暂时的12

六、科学是简约的12

七、科学是关注理论的12

肆、量化研究与质性研究的统合14

伍、问卷调查的应用——德怀术16

一、德怀术的特性17

二、德怀术的稳定度或一致性指标判别19

三、德怀术的限制22

四、德怀术的实施步骤23

Chapter 02量化研究论述的架构31

壹、量化研究论文的架构32

贰、量化研究论文呈现原则39

一、真实数值——真实性的结果39

二、完整报表——数据的完整性40

三、客观诠释——依据数据说话40

四、统整归纳——资讯而非资料40

参、量化研究的误差54

一、测量工具的误差54

二、抽样程序的误差55

三、资料检核的错误56

四、使用不适切方法57

五、结果诠释的错误58

肆、相关研究与比较研究62

一、生命意义感与自我概念之相关分析63

二、生命意义感与忧郁倾向之相关分析63

三、国小高年级学童自我概念与忧郁倾向之相关分析64

Chapter 03研究问题与假设73

壹、研究问题与研究假设74

贰、量化研究的迷思80

一、迷思一：「做量化研究的人统计方法一定很强？」81

二、迷思二：「为了节省时间，直接引用先前研究工具？」84

三、迷思三：「参考学长姐写法，依样画葫芦，定不会错？（因为学长姐的论文已经口试委员审查过）」84

四、迷思四：「研究变项愈多，表示题目愈有深度？」87

五、迷思五：「使用愈复杂的统计方法，表示分析愈深入？」87

六、迷思六：「问卷题项的题项数愈多，愈能测得所要的特质？」89

七、迷思七：「取样的样本数愈大，表示研究推论效度愈高？」90

八、迷思八：「研究差异或相关之显著性没有达到显著水准，是否研究就欠缺价值性？」90

九、迷思九：「统计方法只用到简单的次数百分比及卡方检定，统计方法是否太简单？」91

十、迷思十：「研究变项的相关文献很少，研究主题是否值得探究？」91

Chapter 04量化研究之测量工具95

壹、总加评定量表的特性97

一、是一种自陈量表98

二、题项的权重相等98

三、包含数个分量表99

四、采用不同选项词99

五、多元的计分方式99

六、关注加总后分数100

贰、总加评定量表编制注意事项104

一、受试者必须有意愿填答104

二、受试者必须有能力填答105

三、选项词必须精确易懂105

四、加入反向题／不计分题105

五、受试者有充足时间作答106

六、确实依照问卷编制原则106

参、选项词精确化范例解析124

肆、总加量表的分组129

一、相对分组133

二、绝对分组134

伍、绝对分组的实例解析136

Chapter 05量表的编制141

壹、量表编制的流程142

一、确定各量表的构面（向度）142

二、依据构面编制测量项目143

三、进行专家效度的审核144

四、进行预试问卷的预试145

五、编制正式施测的问卷149

贰、量表建构效度150

Chapter 06抽样样本与资料填补157

壹、抽样样本数的大小158

贰、资料填补法169

一、研究范例一169

二、研究范例二171

Chapter 07抽样方法173

一、简单随机抽样179

二、系统抽样180

三、丛集抽样（二阶段）180

四、丛集抽样（一阶段）181

五、分层随机抽样181

六、便利抽样（方便取样）182

七、判断抽样（立意取样）182

八、参照抽样（雪球取样）183

九、定额抽样183

Chapter 08统计显著性与实务显著性185

壹、显著水准与统计显著性186

贰、样本数大小与统计显著性200

一、平均数差异性检定200

二、相关显著性检定204

三、卡方检定统计量206

参、单侧检定与双侧检定207

Chapter 09测量变项型态215

Chapter 10资料处理之统计方法227

一、卡方检定228

二、相关230

三、重复量数＋检定238

四、相依样本变异数分析240

五、独立样本＋检定241

六、独立样本单因子变异数分析242

七、共变数分析244

八、复（多元）回归分析248

九、典型相关250

十、因素分析与集群分析252

十一、区别分析与逻辑斯回归分析253

Chapter 11量化研究常犯的错误255

一、键入资料的检核工作不实，造成结果偏误256

二、对测量变项的属性／尺度定义不清，误用统计方法257

三、数据表格的呈现不完整，未将原始资料统整为有用的资讯261

四、违背母数统计法假定的资料也采用母数统计法265

五、准实验研究程序未采用共变数分析统计方法266

六、统计的逻辑顺序颠倒，造成较不严谨的结果论述274

七、背景变项组别人数的差异过大，而未将组别人数合并279

八、复回归分析中虚拟变项与多元共线性问题282

九、解释前后颠倒，误解推论统计的意涵284

十、表格的呈现不完整285

十一、设定显著水准为.05，但统计分析程序的显著水准却大于.05，增加第一类型的错误率290

Chapter 12 撰写量化研究论文的建议293

一、瞭解各统计方法应用的时机与母数统计的假定294

二、完整的表格呈现——以呈现量化的真实性294

三、叙写描述要前后脉络一贯、系统而能相互呼应295

四、严谨选用或编制研究之测量工具296

五、统计分析结果兼顾统计显著性与实务显著性298

六、研究过程中取样的方法要完整交代清楚299

七、厘清主要研究发现与结论的差异300

八、购买已出版之统计应用的书籍作为写作参考的工具书304

Chapter 13 量化研究的其他议题307

壹、量化研究主题来源308

一、题目选定的来源308

二、题目选定的考量310

贰、测量工具——量表编制的一般原则315

一、量表编制的一般原则315

二、量表编制时的注意事项325

参、量化研究伦理327

一、严禁捏造原始数据资料328

二、严禁涂改统计分析数据328

三、严禁以威胁或权力强迫受试者配合329

四、客观进行资料分析并进行资料保密329

五、敏感性资讯的获得，要重视当事者的隐私330

六、直接引用他人的测量工具，未征求当事者同意330

七、抄袭他人数据或引注不当330

Chapter 14量化研究内容的检核与评析333

壹、绪论内容的检核340

贰、论文内文的格式与检核356

一、未进行统整或分析批判369

二、段落的编排格式不适切369

三、引注的资料无法与参考文献契合370

四、内文撰写格式欠缺一致性370

五、引用之学者论点说服性不足372

六、二手资料与一手资料引注的问题372

七、英文专门用语之格式不一373

参、图表格式的呈现与检核375

肆、研究设计与结果分析的撰述389

一、研究工具的时空差异394

二、测量工具未经预试程序395

三、如何抽样叙写笼统含糊401

四、研究假设的撰写不适切403

五、研究架构图绘制过于复杂或不完整403

六、没有取得原编制者的同意函404

七、行动研究研究流程图欠缺再循环修正的程序404

八、开放式资料整理是堆砌而欠缺统整性405

伍、研究结论与附录的检核420

Chapter 15 资料处理的其他议题433

壹、逐题分析与构面分析的差异434

一、以全部样本进行分析461

二、依年级变项分别进行班别的差异比较462

贰、＋检定与变异数分析关系464

参、相关与回归分析的关系468

一、以YA为效标变项之复回归结果470

二、以YB为效标变项之复回归结果471

肆、回归分析与SEM关系472

Chapter 16结构方程模式议题487

壹、修正指标议题498

一、合理的修正模型图499

二、不合理的修正模型图500

贰、观察变项计分的议题511

一、测量题项计分一致515

二、测量题项计分不一致517

参、潜在变项路径分析的议题522

一、违反参数估计的模式523

二、未违反参数估计的模式528

三、指标变项测量值的计分不一致531

四、观察变项采用构面总分或构面单题平均的差异535

肆、共线性与极端值之偏误参数539

一、共线性问题导致不合理参数539

二、标准误太大之违反估计测量模型543

伍、模式估计方法的比较549

一、非标准化计值模式图549

二、标准化计值模式图555

Chapter 17常用之参考文献格式体例559

一、专书561

二、专书中一章566

三、翻译书籍567

四、一般期刊论文568

五、网路上资源569

六、作者为团体组织570

七、学位论文570

八、研究报告571

九、ERIC及博士论文摘要571

十、会议论文572

十一、报纸文章573

参考书目577