图书介绍

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实用数据统计分析及SPSS 12.0应用
  • 章文波,陈红艳编著 著
  • 出版社: 北京:人民邮电出版社
  • ISBN:7115145121
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:339页
  • 文件大小:60MB
  • 文件页数:352页
  • 主题词:统计分析-软件包,SPSS 12.0

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图书目录

目录1

第1章 初识SPSS 12.01

1.1 SPSS 12.0的介绍2

1.1.1 SPSS概述2

1.1.2 SPSS 12.0新增功能3

1.2 SPSS 12.0的安装5

1.3 SPSS 12.0窗口界面8

1.3.1 数据编辑窗口9

1.3.2 结果输出窗口11

1.3.3 语法编辑窗口11

1.4 SPSS运行环境参数设置12

1.5 SPSS系统参数设置14

1.5.1 通用参数(General)设置15

1.5.2 结果输出窗口(Viewer)设置16

1.5.3 图形参数(Charts)设置17

1.5.4 数据格式(Data)设置18

第2章 数据管理20

2.1 数据输入21

2.1.1 数据文件建立、变量定义和数据录入21

2.1.2 数据直接拷贝24

2.1.3 数据文件直接读入24

2.1.4 数据库查询导入26

2.1.5 文本向导导入29

2.2 数据编辑整理33

2.2.1 数据的增删33

2.2.2 变量重新赋值36

2.2.3 数据的运算与新变量的生成38

2.2.4 变量的加权变换39

2.2.5 数据排序40

2.2.6 数据的行列互换40

2.2.7 变量组段划分41

2.2.8 数据的分组汇总44

2.2.9 数据的选择46

2.2.10 样本的计数48

2.2.11 缺失值的替代49

2.2.12 识别重复记录50

2.2.13 数据文件的纵向合并52

2.2.14 数据文件的横向合并53

2.3 数据保存55

第3章 描述性统计分析57

3.1 频数分析(Frequencies)58

3.1.1 原理介绍与功能分析58

3.1.2 实例问题58

3.1.3 SPSS求解过程59

3.1.4 结果解读61

3.1.5 要点提示63

3.2 描述性分析(Descriptives)63

3.2.1 原理介绍与功能分析63

3.2.2 实例问题64

3.2.3 SPSS求解过程65

3.2.4 结果解读66

3.3.1 原理介绍与功能分析67

3.3 探索分析(Explore)67

3.2.5 要点提示67

3.3.2 实例问题68

3.3.3 SPSS求解过程69

3.3.4 结果解读71

3.3.5 要点提示77

3.4 交叉列联表分析(Crosstabs)77

3.4.1 原理介绍与功能分析77

3.4.2 实例问题78

3.4.3 SPSS求解过程79

3.4.4 结果解读83

3.4.5 要点提示84

第4章 均值比较85

4.1 描述统计(Means)86

4.1.1 原理介绍和功能分析86

4.1.2 实例问题86

4.1.3 SPSS求解过程87

4.2.1 原理介绍和功能分析89

4.2 单样本T检验(One-Samples T Test)89

4.1.5 要点提示89

4.1.4 结果解读89

4.2.2 实例问题90

4.2.3 SPSS求解过程91

4.2.4 结果解读92

4.2.5 要点提示93

4.3 双样本T检验(Independent-Samples T Test)93

4.3.1 原理介绍和功能分析93

4.3.2 实例问题94

4.3.3 SPSS求解过程94

4.3.4 结果解读96

4.3.5 要点提示97

4.4 成对样本T检验(Paired-Samples T Test)97

4.4.1 原理介绍和功能分析97

4.4.2 实例问题97

4.4.3 SPSS求解过程98

4.4.5 要点提示99

4.4.4 结果解读99

第5章 方差分析100

5.1 单因素方差分析101

5.1.1 功能分析和原理介绍101

5.1.2 实例问题106

5.1.3 SPSS求解过程106

5.1.4 结果解释108

5.2 多因素方差分析110

5.2.1 功能分析和原理介绍110

5.1.5 要点提示110

5.2.2 实例问题113

5.2.3 SPSS求解过程113

5.2.4 结果解释118

5.2.5 要点提示121

5.3 协方差分析121

5.3.1 功能分析和原理介绍121

5.3.2 实例问题122

5.3.3 SPSS求解过程123

5.3.4 结果解释124

5.3.5 要点提示125

第6章 相关分析126

6.1 两变量的相关分析(Bivariate)127

6.1.1 功能分析和原理介绍127

6.1.2 实例问题129

6.1.3 SPSS求解过程129

6.1.4 结果解读131

6.2 偏相关分析(Partial)132

6.2.1 功能分析和原理介绍132

6.1.5 要点提示132

6.2.2 实例问题133

6.2.3 SPSS求解过程134

6.2.4 结果解读135

6.2.5 要点提示136

6.3 距离分析(Distances)136

6.3.1 功能分析和原理介绍136

6.3.2 实例问题139

6.3.3 SPSS求解过程139

6.3.5 要点提示142

6.3.4 结果解读142

第7章 回归分析143

7.1 一元线性回归144

7.1.1 原理介绍与功能分析144

7.1.2 实例问题147

7.1.3 SPSS求解过程148

7.1.4 结果解读152

7.2 多元线性回归155

7.2.1 原理介绍与功能分析155

7.1.5 要点提示155

7.2.2 实例问题159

7.2.3 SPSS操作说明160

7.2.3 结果解读162

7.2.4 要点提示164

7.3 曲线回归164

7.3.1 原理介绍与功能分析164

7.3.2 实例问题167

7.3.3 SPSS求解过程168

7.3.4 结果解读170

7.3.5 要点提示171

7.4 非线性迭代回归171

7.4.1 原理介绍与功能分析171

7.4.2 实例问题172

7.4.3 SPSS求解过程172

7.4.4 结果解读176

7.4.5 要点提示177

第8章 聚类分析178

8.1 系统聚类179

8.1.1 功能分析和原理介绍179

8.1.2 实例问题183

8.1.3 SPSS求解过程184

8.1.4 结果解读188

8.1.5 要点提示192

8.2 K均值聚类192

8.2.1 功能分析和原理介绍192

8.2.2 实例问题193

8.2.3 SPSS求解过程194

8.2.4 结果解读197

8.2.5 要点提示200

第9章 判别分析201

9.1 功能分析和原理介绍202

9.2 距离判别202

9.2.1 距离判别法的概念202

9.3.1 费歇尔二级判别203

9.3 费歇尔(Fisher)判别203

9.2.2 距离判别方法203

9.3.2 费歇尔(Fisher)多级判别205

9.4 贝叶斯(Bayes)判别208

9.4.1 Bayes判别的概念208

9.4.2 Bayes判别方法的基本思想208

9.4.3 Bayes判别方程的导出209

9.4.4 样品判别归类210

9.5.1 逐步判别的概念211

9.5.2 逐步判别法的引入变量211

9.5 逐步判别211

9.5.3 逐步判别法的剔除变量212

9.5.4 逐步判别法的基本步骤212

9.6 实例问题213

9.7 SPSS求解过程214

9.8 结果解读218

9.9 要点提示228

第10章 因子分析和主成分分析229

10.1.1 原理介绍与功能分析230

10.1 因子分析230

10.1.2 实例问题236

10.1.3 SPSS求解过程237

10.1.4 结果解读242

10.1.5 要点提示248

10.2 主成分分析(Principal Component Analysis)248

10.2.1 原理介绍与功能分析248

10.2.2 实例问题251

10.2.3 SPSS求解过程251

10.2.4 结果解读252

10.2.5 要点提示256

第11章 非参数检验258

11.1 卡方检验(Chi-square Test)259

11.1.1 功能分析和原理介绍259

11.1.2 实例问题259

11.1.3 SPSS求解过程260

11.1.4 结果解释261

11.2.1 功能分析和原理介绍262

11.2 二项分布检验(Binomial Test)262

11.1.5 要点提示262

11.2.2 实例问题263

11.2.3 SPSS求解过程263

11.2.4 结果解释264

11.2.5 要点提示264

11.3 游程检验(Runs Test)265

11.3.1 功能分析和原理介绍265

11.3.2 实例问题266

11.3.3 SPSS求解过程266

11.3.4 结果解释267

11.4 单样本K-S检验(One-sample K-S Test)268

11.4.1 功能分析和原理介绍268

11.4.2 实例问题268

11.3.5 要点提示268

11.4.3 SPSS求解过程269

11.5 两个独立样本检验(Two-Independent samples Test)270

11.5.1 功能分析和原理介绍270

11.4.5 要点提示270

11.4.4 结果解释270

11.5.2 实例问题271

11.5.3 SPSS求解过程271

11.5.4 结果解释272

11.5.5 要点提示274

11.6 多个独立样本检验(K-Independent samples Test)274

11.6.1 功能分析和原理介绍274

11.6.2 实例问题274

11.6.3 SPSS求解过程275

11.6.4 结果解释276

11.7 两个相关样本检验(2-Related samples Test)277

11.7.1 功能分析和原理介绍277

11.6.5 要点提示277

11.7.2 实例问题278

11.7.3 SPSS求解过程278

11.7.4 结果解释279

11.8 多个相关样本检验(K-Related samples Test)280

11.8.1 功能分析和原理介绍280

11.7.5 要点提示280

11.8.2 实例问题281

11.8.3 SPSS求解过程281

11.8.4 结果解释283

11.8.5 要点提示284

第12章 统计绘图285

12.1 条形图(Bar Charts)286

12.1.1 定义及主要功能286

12.1.2 绘图实例一 单个变量复式条形图287

12.1.3 绘图实例二 单个变量分段条形图291

12.2.1 定义及主要功能293

12.2 线形图(line Charts)293

12.2.2 绘图实例一 单个变量多线形图294

12.2.3 绘图实例二 个案分组垂线形图296

12.3 面积图(Area Charts)298

12.3.1 定义及主要功能298

12.3.2 绘图实例一 个案分组面积图299

12.3.3 绘图实例二 个案取值面积图302

12.4.1 定义及主要功能303

12.4 饼图(Pie Charts)303

12.4.2 绘图实例一 个案分组饼图304

12.4.3 绘图实例二 变量取值饼图306

12.5 散点图(Scatterplots)307

12.5.1 定义及主要功能307

12.5.2 绘图实例一 简单散点图308

12.5.3 绘图实例二 重叠散点图311

12.5.4 绘图实例三 3-D散点图313

12.6.1 定义及主要功能316

12.6 高低图(High—Low Charts)316

12.6.2 绘图实例一 个案取值的简单高低收盘图318

12.6.3 绘图实例二 个案分组的分组极差图320

12.6.4 绘图实例三 单个变量的距限曲线形图322

12.7 直方图(Histogram)324

12.7.1 定义及主要功能324

12.7.2 绘图实例直方图324

12.8.1 定义及主要功能326

12.8.2 绘图实例 P-P概率图326

12.8 P-P概率图(P-P Probability Plots)326

12.9 Q-Q概率图(Q-Q Probability Plot)329

12.9.1 定义及主要功能329

12.9.2 绘图实例 Q-Q概率图330

12.10 时间序列图(Time Series)332

12.10.1 定义及主要功能332

12.10.2 绘图实例一 自相关图和偏自相关图332

12.10.3 绘图实例二 互相关图335

12.10.4 绘图实例三 频谱图338

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