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第1章 绪论1

1.1 基本概念1

1.1.1 遥感1

1.1.2 传感器1

1.1.3 农业遥感2

1.2 农业遥感主要数据源2

1.2.1 卫星遥感系统2

1.2.2 无人机遥感系统13

1.2.3 地面调查系统14

1.3 农业遥感技术发展及应用展望18

1.3.1 农业遥感技术发展趋势18

1.3.2 农业遥感技术发展动向19

参考文献22

第2章 农业遥感理论基础23

2.1 遥感物理基础23

2.1.1 电磁辐射23

2.1.2 大气窗口24

2.2 典型地物波谱特性25

2.2.1 水体光谱特性26

2.2.2 植物光谱特性26

2.2.3 土壤光谱特性28

2.2.4 岩石光谱特性29

2.3 水体遥感数据理解与分析29

2.3.1 水体影像特征分析30

2.3.2 水体遥感信息增强30

2.3.3 水体遥感提取方法31

2.4 植被遥感数据理解与分析32

2.4.1 植被影像特征分析32

2.4.2 植被遥感信息增强35

2.4.3 植被遥感提取方法39

2.5 建设用地遥感数据理解与分析40

2.5.1 建设用地影像特征分析40

2.5.2 建设用地遥感信息增强41

2.5.3 建设用地遥感识别方法44

参考文献45

第3章 遥感数据基础处理47

3.1 基础数据的准备47

3.1.1 基础地理空间数据47

3.1.2 统计数据及图书文献47

3.1.3 地面实地调查数据47

3.1.4 遥感影像数据48

3.2 数据采集规范48

3.2.1 数据标准化48

3.2.2 空间数据存储格式48

3.2.3 空间参考选择50

3.3 地面数据的采集和预处理50

3.3.1 地面样方调查50

3.3.2 地面样方数据采集51

3.3.3 地面样方数据后处理59

3.3.4 湖北省大宗农作物地面样方调查65

3.4 卫星遥感数据的预处理65

3.4.1 辐射定标66

3.4.2 辐射校正67

3.4.3 几何校正73

3.4.4 投影转换79

3.4.5 影像裁剪与镶嵌81

参考文献87

第4章 遥感影像增强处理88

4.1 色彩增强处理88

4.1.1 密度分割88

4.1.2 彩色合成显示94

4.1.3 色彩模式转换96

4.2 逐像元辐射增强102

4.2.1 反差拉伸法102

4.2.2 直方图增强法111

4.3 邻域法空间增强114

4.3.1 卷积滤波原理与方法114

4.3.2 图像空间域滤波增强与实现117

4.4 多光谱增强处理125

4.4.1 主成分变换126

4.4.2 穗帽变换128

4.4.3 去相关拉伸131

4.4.4 图像运算132

4.5 其他增强方法134

4.5.1 遥感数据融合134

4.5.2 傅里叶频率域滤波增强135

参考文献138

第5章 遥感影像解译139

5.1 影像解译常用方法139

5.1.1 目视解译法139

5.1.2 监督分类法144

5.1.3 非监督分类法152

5.1.4 决策树分类法155

5.1.5 面向对象分类法159

5.2 解译结果后处理175

5.2.1 分类重编码175

5.2.2 聚类统计177

5.2.3 过滤分析177

5.2.4 去除分析178

5.2.5 解译结果的人工修正178

参考文献180

第6章 农情遥感关键技术与实现181

6.1 面向对象的最佳波段组合选择181

6.1.1 遥感影像最佳波段组合的基本原理181

6.1.2 水体遥感识别的最佳波段选择183

6.1.3 农作物遥感识别的最佳波段组合分析183

6.2 农作物遥感监测最佳时相识别187

6.2.1 湖北省冬小麦和冬油菜的遥感监测最佳时相分析187

6.2.2 湖北省早稻的遥感监测最佳时相分析191

6.2.3 湖北省中稻等夏季农作物的遥感监测最佳时相分析192

6.3 农情遥感专题信息提取193

6.3.1 农作物长势遥感监测193

6.3.2 农作物种植面积遥感监测199

6.3.3 农作物遥感估产203

6.4 农情遥感多尺度验证评价209

6.4.1 点尺度验证与评价209

6.4.2 样方尺度验证与评价213

6.4.3 区域尺度验证与评价214

参考文献218

彩图220