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第一章 卫生信息与决策支持1

第一节 卫生信息与卫生决策1

一、什么是决策2

二、卫生决策的种类2

三、卫生信息分析4

四、卫生信息来源5

五、卫生信息的数据特征6

第二节 卫生决策支持8

一、卫生决策支持系统8

二、卫生决策支持的几个阶段10

三、卫生决策支持面临的难点11

第三节 不确定型决策分析12

一、不确定型决策的基本概念13

二、不确定型决策举例13

第四节 卫生管理决策面临大数据的机遇和挑战18

一、医疗卫生大数据环境19

二、大数据分析20

三、数据分析发现价值20

习题122

第二章 决策树25

第一节 决策树的基本概念25

一、概念与基本结构25

二、决策树的重要特征26

三、案例分析26

第二节 利用电子表格（Excel）实践决策树30

一、Tree Plan插件简介30

二、在电子表格中建立决策树的操作步骤30

第三节 脑瘤患者的案例分析33

一、案例背景33

二、决策树求解优选方案34

三、灵敏度分析37

习题238

第三章 随机变量及应用41

第一节 随机事件和概率41

一、随机事件41

二、概率与加法法则42

三、条件概率与乘法法则44

四、全概率定理46

五、贝叶斯定理47

第二节 离散型随机变量的分布48

一、离散型随机变量的概率分布48

二、概率分布函数49

三、两点分布51

四、二项分布52

五、泊松分布52

第三节 连续型随机变量的分布54

一、连续型随机变量的概率分布54

二、概率密度函数56

三、均匀分布57

四、正态分布58

五、中心极值定理61

第四节 案例分析：某市胃癌遗传因素研究62

习题363

第四章 线性和离散优化67

第一节 线性优化模型67

一、线性优化问题的数学模型67

二、线性优化模型的求解68

三、线性优化模型的Excel实现71

四、灵敏度分析75

第二节 离散优化模型78

一、离散优化模型的图解法78

二、离散优化模型的Excel求解79

三、分支定界法80

第三节 案例分析84

一、心血管业务安排的案例85

二、医院扩大业务收益的案例85

习题488

第五章 关联规则91

第一节 关联规则简介91

一、啤酒和尿布的故事91

二、关联规则的定义92

第二节 Apriori算法基本原理96

第三节 多层关联规则和多维关联规则98

一、多层关联规则挖掘98

二、多维关联规则挖掘99

第四节 案例：利用Excel进行疾病关联规则挖掘99

一、疾病分析的数据99

二、分析步骤和结果解释100

习题5106

第六章 多指标决策109

第一节 多指标决策概述109

一、什么是多指标决策109

二、多指标决策的基本要素110

三、多指标决策的特点110

四、多指标决策的解111

第二节 决策指标的标准化处理112

一、定性指标的量化112

二、不同量纲指标的标准化113

第三节 决策指标权重的确定115

一、主观赋权法116

二、客观赋权法117

第四节 多指标决策方法118

一、简单线性加权法118

二、理想解法119

第五节 使用Excel进行多指标决策计算121

第六节 多指标风险型决策125

一、问题模型125

二、转化为多指标确定型决策126

三、医学实例——治疗方案风险分析126

习题6128

第七章 层次分析法133

第一节 层次分析法的基本原理及步骤133

一、建立层次分析结构模型133

二、构造成对比较矩阵135

三、判断矩阵的一致性检验138

第二节 判断矩阵排序的计算139

一、单一准则下的排序139

二、层次总排序140

第三节 层次分析法在医学领域中的应用141

一、构造层次分析结构141

二、构造判断矩阵142

三、计算权重系数及一致性检验142

第四节 层次分析法的Excel实现过程144

一、新建Excel文件144

二、层次分析过程147

第五节 门诊患者满意度评价案例151

一、确定影响因素，建立层次分析结构模型151

二、构造判断矩阵151

三、计算权重系数及一致性检验152

习题7156

第八章 数据包络分析（DEA）157

第一节 相对有效性评价157

一、DEA方法的研究进展157

二、DEA方法的工作步骤158

三、DEA方法研究中值得关注的几个方向159

第二节 DEA基本模型——CCR模型160

一、基于工程效率概念的DEA模型及DEA有效性160

二、DEA有效性的判定方法166

第三节 DEA有效的经济含义167

一、生产可能集167

二、生产函数168

第四节 案例：医院的有效性评价169

一、建立评价指标体系169

二、构建DEA模型与数据准备169

三、利用Excel的DEA模型线性规划求解过程170

习题8175

第九章 仿真模拟概念及应用178

第一节 仿真模拟的基本概念和模型构建178

一、一个简单问题：报童问题178

二、随机数产生器180

三、生成服从离散概率分布的数值180

四、生成服从连续概率分布的数值183

五、利用Excel对样本数据模拟求解和构造仿真模型187

第二节 仿真模型的运用189

一、利用样本数据进行分析189

二、仿真模拟与最优化问题193

三、仿真模拟小结与模拟应用指导195

四、仿真模拟的典型用途196

第三节 案例：丙种球蛋白药品库存问题196

习题9200

第十章 蒙特卡罗仿真模拟的应用203

第一节 蒙特卡罗方法概述203

一、蒙特卡罗方法定义203

二、蒙特卡罗方法研究发展简史203

三、蒙特卡罗方法应用领域204

四、蒙特卡罗方法的特点204

第二节 蒙特卡罗方法的应用204

一、蒙特卡罗方法求解问题的基本过程204

二、基于电子表格（Excel）实践蒙特卡罗算法205

习题10211

第十一章 粗糙集理论与应用212

第一节 粗糙集理论的基本知识212

一、信息表与决策表212

二、不可区分与知识划分213

三、粗糙集的代数观描述215

四、粗糙集的信息观描述220

第二节 决策表的属性约简222

一、基于代数观的属性约简算法222

二、基于条件信息熵的属性约简224

第三节 决策表的决策规则获取225

一、决策规则获取226

二、决策规则简化227

第四节 粗糙集在卫生决策中的应用228

一、决策表的离散化228

二、粗糙集理论的应用229

三、粗糙集理论中属性约简的SQL语句实现229

第五节 医学决策表属性约简的案例分析231

一、基于条件信息熵的医学决策表属性约简案例231

二、基于属性依赖度的医学决策表属性约简案例235

习题11239

第十二章 人工神经网络及应用243

第一节 人工神经网络概述243

一、生物神经系统简介243

二、人工神经网络简介244

三、人工神经元模型247

四、人工神经网络结构及工作原理249

五、人工神经网络的学习方法250

第二节 基于电子表格（Excel）实践人工神经网络算法252

一、人工神经网络在临床诊断乙肝病中的模拟应用252

二、利用Excel构建中医舌诊八纲辨证神经网络知识库260

习题12265

第十三章 卫生决策支持系统271

第一节 卫生决策支持系统的概念及其典型系统271

一、卫生决策支持系统概念271

二、医疗专家系统272

三、临床决策支持系统272

第二节 DW+OLAP+DM的卫生决策支持技术273

一、数据仓库273

二、联机分析处理276

三、数据挖掘278

第三节 数据准备278

一、数据选择278

二、数据清洗279

三、数据转换279

四、数据集成279

第四节 案例：阑尾切除术医疗费用构成分析280

一、数据仓库的源数据准备280

二、数据仓库的多维数据集创建283

三、数据仓库的联机分析处理289

习题13294

参考文献296