图书介绍

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专利知识挖掘关键技术研究
  • 翟东升著 著
  • 出版社: 北京:知识产权出版社
  • ISBN:9787513016865
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:296页
  • 文件大小:95MB
  • 文件页数:307页
  • 主题词:专利-情报检索

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 研究背景意义1

1.2 专利信息采集研究现状2

1.2.1 Deep Web研究综述2

1.2.2 多Agent系统应用于信息获取领域的研究3

1.2.3 分布式系统负载均衡机制研究5

1.2.4 网页信息抽取技术研究7

1.2.5 信息抽取规则生成技术研究9

1.3 专利数据仓库研究现状9

1.3.1 异构数据源集成研究现状9

1.3.2 专利分析方法和工具10

1.3.3 数据挖掘在专利分析中的应用12

1.3.4 面向主题的研究12

1.4 基于语义的专利信息查询研究现状14

1.4.1 专利信息检索的研究现状14

1.4.2 查询扩展的研究现状14

1.5 专利侵权检索研究现状16

1.5.1 国外专利侵权检索研究16

1.5.2 国内专利侵权检索研究19

1.6 本书内容与整体框架安排20

第2章 基于多代理的专利信息采集技术22

2.1 专利信息资源数据库介绍22

2.1.1 USPTO专利信息资源22

2.1.2 DII专利数据库简介24

2.2 相关理论和关键技术26

2.2.1 多Agent系统与JADE26

2.2.2 面向Agent的软件分析设计方法28

2.2.3 Deep Web信息抽取31

2.3.3 基于XML技术的网页信息抽取技术33

2.2.4 异构数据库的信息交互35

2.3 基于多Agent系统的专利采集原型系统研究39

2.3.1 基于MAS的专利采集系统分析与设计39

2.3.2 专利信息页面获取66

2.3.3 专利信息抽取67

2.3.4 专利采集系统实现81

2.4 基于分布式多Agent系统的二层数据库专利信息抽取系统86

2.4.1 分布式专利抽取系统的分析与设计86

2.4.2 任务分配关键技术107

2.4.3 信息抽取规则半自动生成关键技术114

2.4.4 原型系统实现121

本章小结127

第3章 专利数据仓库构建技术及应用129

3.1 相关理论与关键技术129

3.1.1 数据仓库129

3.1.2 数据ETL132

3.1.3 微软商业智能133

3.2 面向主题的专利分析系统需求分析与设计137

3.2.1 需求分析137

3.2.2 系统总体架构设计140

3.2.3 数据源特征142

3.3 主题数据集市设计143

3.3.1 主题数据集市的构建步骤143

3.3.2 主题模型库的设计144

3.3.3 主题数据集市设计147

3.4 面向主题的专利分析系统实现152

3.4.1 系统实现环境152

3.4.2 ETL的实现153

3.4.3 多维分析模型的实现175

3.5 实例分析179

3.5.1 企业层面179

3.5.2 技术层面182

本章小结188

第4章 基于本体的专利知识库构建及应用技术190

4.1 相关理论和关键技术190

4.1.1 语义与语境相关理论190

4.1.2 文本挖掘理论191

4.1.3 语料库理论199

4.1.4 本体知识库理论200

4.1.5 信息检索模型203

4.2 专利领域语料库的设计205

4.2.1 专利领域语料库的构建的整体框架205

4.2.2 专利领域语料预处理208

4.2.3 专利领域语料特征抽取212

4.3 构建专利领域本体知识库216

4.3.1 专利领域本体知识库构建216

4.3.2 专利领域本体构建的关键步骤218

4.3.3 专利领域本体的编辑与存储227

4.4 专利领域信息查询扩展原型系统的实现229

4.4.1 原型系统设计229

4.4.2 系统实现230

4.4.3 查询扩展实验验证233

本章小结237

第5章 中文专利侵权检索模型研究239

5.1 相关理论和关键技术239

5.1.1 专利侵权概念239

5.1.2 专利侵权判定原则239

5.2 专利数据获取及文本预处理241

5.2.1 中文专利来源及数据特征242

5.2.2 专利权利要求书预处理243

5.2.3 中文专利权利要求书分词算法245

5.2.4 特征抽取及数据保存251

5.3 中文专利侵权检索模型构建253

5.3.1 专利侵权检索总体模型设计254

5.3.2 本体构建254

5.3.3 特征选择及倒排索引构建255

5.3.4 向量空间模型构建及差异权重设置258

5.3.5 专利权利要求书相似度算法260

5.3.6 专利必要技术特征覆盖度算法261

5.4 中文专利侵权检索系统实现274

5.4.1 开发环境及数据库274

5.4.2 系统数据流程图275

5.4.3 系统主要功能模块及界面展示277

5.4.4 实验分析277

本章小结278

结论与展望280

参考文献282

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