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第一篇 管理科学研究绪论1

第一章 科学研究的规律3

1.1 科学研究的概念3

1.1.1 科学研究的目标3

1.1.2 知识获取方式5

1.1.3 科学的研究过程8

1.1.4 科学研究的评价10

1.1.5 科学研究的分类11

1.2 管理科学研究12

1.2.1 管理科学研究流程12

1.2.2 资料和信息获取15

1.2.3 管理科学的文献检索16

1.2.4 管理科学研究论文的基本结构16

科学研究论文范例17

第二章 变量及其相互关系32

2.1 变量的定义和测量32

2.1.1 变量32

2.1.2 变量运营定义33

2.1.3 变量运营实例37

2.1.4 变量测量尺度38

2.1.5 变量测量的评价40

2.1.6 信度41

2.1.7 效度47

2.2 变量之间的关系48

2.2.1 变量间的关系48

2.2.2 因果关系50

第二篇 定性研究53

第三章 定性研究类型55

3.1 深入访谈法55

3.1.1 深入访谈的实施流程55

3.1.2 深入访谈的优缺点56

3.1.3 深入访谈的应用范围57

3.2 焦点访谈法57

3.2.1 焦点座谈会的实施流程58

3.2.2 焦点座谈会的优缺点60

3.2.3 信息技术背景下的焦点座谈会61

3.3 观察法61

3.3.1 观察法的使用条件62

3.3.2 观察法的分类62

3.3.3 观察法的步骤63

3.3.4 观察法的优缺点64

3.4 案例研究法65

3.4.1 案例分析法的实施流程65

3.4.2 案例分析报告的格式66

3.4.3 案例研究法的优缺点67

3.5 德尔菲法67

3.5.1 德尔菲法的工作步骤68

3.5.2 德尔菲法的优缺点69

3.6 关键事件法69

3.6.1 关键事件法的工作步骤69

3.6.2 关键事件法的优缺点72

第四章 定性资料的定量分析73

4.1 基本描述统计分析73

4.1.1 描述统计分析的基本统计量73

4.1.2 描述统计分析的计算74

4.2 Spearman秩相关系数76

4.2.1 Spearman秩相关系数计算的基本理论76

4.2.2 Spearman秩相关系数的实例及其求解过程78

4.3 Kendall秩相关系数82

4.3.1 Kendall秩相关系数计算的基本理论82

4.3.2 Kendall秩相关系数的实例及其求解过程85

4.4 列联表分析88

4.4.1 列联表分析的基本理论88

4.4.2 列联表分析的实例及其求解过程90

第三篇 调查研究93

第五章 抽样设计95

5.1 抽样技术95

5.1.1 总体和样本95

5.1.2 抽样方法96

5.1.3 抽样框和抽样误差97

5.2 简单随机抽样误差及其估计98

5.2.1 总体均值和比例估计98

5.2.2 抽样误差的估计98

5.3 样本容量确定101

5.3.1 估计总体均值101

5.3.2 估计总体比例102

5.3.3 便利估计法103

第六章 抽样方法104

6.1 电话调查法104

6.1.1 传统电话调查法104

6.1.2 计算机辅助电话调查105

6.1.3 电话调查的优缺点105

6.1.4 电话调查的适用范围106

6.2 自填问卷调查法106

6.2.1 邮寄调查法106

6.2.2 留置问卷调查法107

6.2.3 集中填写调查法108

6.2.4 固定样本邮寄调查108

6.3 面访调查法108

6.3.1 入户访问108

6.3.2 街头拦截访问109

6.3.3 厅堂测试109

6.3.4 面访的新技术110

6.4 网络调查法110

第七章 调查研究常用统计分析方法112

7.1 相关分析112

7.1.1 相关分析的概念112

7.1.2 相关系数的计算113

7.1.3 相关系数的显著性检验115

7.1.4 相关系数及其显著性检验的计算实例116

7.2 一元回归分析118

7.2.1 回归分析概述118

7.2.2 一元线性回归分析的基本理论119

7.2.3 一元线性回归模型计算实例125

7.3 多回归分析128

7.3.1 多元线性回归的基本理论128

7.3.2 多元回归模型计算实例134

7.4 回归模型违反假设及其处理137

7.4.1 自相关问题及其解决138

7.4.2 异方差问题及其解决141

7.4.3 多重共线性问题及其解决143

7.4.4 其他回归模型145

7.5 聚类分析148

7.5.1 距离的测量149

7.5.2 系统聚类法150

7.6 主成分分析152

7.6.1 主成分分析的基本原理153

7.6.2 主成分分析求解实例156

7.7 因子分析158

7.7.1 因子分析的基本思想158

7.7.2 因子分析的原理159

7.7.3 因子分析的计算实例162

7.8 典型相关分析166

7.8.1 典型相关的基本原理166

7.8.2 典型相关分析的求解实例170

7.9 通径分析173

7.9.1 通径分析的基本原理174

7.9.2 通径分析的求解实例178

7.10 结构方程180

7.10.1 结构方程的基本概念181

7.10.2 测量模型181

7.10.3 结构模型184

7.10.4 模型参数估计和拟合参数185

7.10.5 结构方程模型求解实例188

第四篇 实验设计191

第八章 实验设计基础193

8.1 实验基本概念193

8.1.1 实验研究中的变量194

8.1.2 因素和水平195

8.1.3 实验设计的原则195

8.1.4 实验方法196

8.2 实验流程198

8.2.1 明确问题198

8.2.2 设计实验198

8.2.3 收集数据、分析数据和撰写报告199

第九章 简单实验设计200

9.1 简单实验设计的理论200

9.1.1 仅事后测试实验设计200

9.1.2 前测-后测实验设计201

9.1.3 所罗门四组实验设计203

9.2 简单实验设计的分组设计205

9.2.1 独立分组设计205

9.2.2 重复测量设计206

9.2.3 消除重复测量实验设计中顺序效果的方法208

9.2.4 配对分组设计209

第十章 准实验和析因实验设计210

10.1 析因实验设计210

10.1.1 析因实验的基本概念210

10.1.2 主效应和迭代效应211

10.1.3 2×2析因实验设计的可能结果214

10.1.4 析因实验的分组设计218

10.1.5 多因素多水平析因实验设计220

10.2 准实验设计221

10.2.1 单组实验后测设计222

10.2.2 单组实验前测-后测设计222

10.2.3 不相等区组后测准实验设计224

10.2.4 不相等区组前测-后测准实验设计225

第十一章 实验研究的统计分析方法226

11.1 单因素方差分析226

11.1.1 单因素方差分析的原理226

11.1.2 单因素方差分析的计算过程228

11.1.3 单因素方差分析的求解实例229

11.2 无交互作用双因素方差分析230

11.2.1 无交互作用双因素方差分析原理230

11.2.2 无交互作用双因素方差分析的计算过程233

11.2.3 无交互作用双因素方差分析的求解实例233

11.3 有交互作用双因素方差分析235

11.3.1 有交互作用双因素方差分析原理235

11.3.2 有交互作用双因素方差分析的计算过程238

11.3.3 有交互作用双因素方差分析的求解实例239

11.4 协方差分析240

11.4.1 协方差分析的原理和求解步骤240

11.4.2 协方差分析的求解实例242

附录246

参考文献256