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第Ⅰ部分 简介3

第1章 简介3

1.1 BISM多维模式4

1.1.1 数据仓库详解5

1.1.2 数据仓库的主要元素8

1.1.3 Inmon与Kimball两种不同的方法13

1.1.4 商业智能就是数据分析14

1.2 BISM表格模式15

1.3 SQL Server Analysis Services 201216

1.4 小结20

第Ⅱ部分 设计多维BISM23

第2章 初识多维BISM23

2.1 开发、管理和客户端工具24

2.2 升级到Analysis Services 201224

2.3 使用SSDT构建Analysis Services多维应用程序29

2.3.1 使用SSDT创建项目29

2.3.2 使用SSDT创建Analysis Services数据库32

2.4 使用SSMS51

2.5 使用MDX查询编辑器进行查询55

2.6 小结57

第3章 了解MDX59

3.1 MDX59

3.2 MDX概念60

3.2.1 度量值和度量值组61

3.2.2 层次结构和层次结构级别61

3.2.3 成员62

3.2.4 单元63

3.2.5 元组64

3.2.6 集65

3.3 MDX查询66

3.3.1 SELECT语句和轴规范67

3.3.2 FROM子句和多维数据集规范68

3.3.3 WHERE子句和切片器规范69

3.3.4 WITH子句、命名集和计算成员70

3.3.5 排名和排序74

3.4 MDX表达式75

3.5 MDX运算符76

3.5.1 算术运算符76

3.5.2 集运算符76

3.5.3 比较运算符77

3.5.4 逻辑运算符77

3.5.5 特殊MDX运算符——花括号、逗号和冒号77

3.6 MDX函数78

3.6.1 MDX函数类别78

3.6.2 集函数79

3.6.3 成员函数81

3.6.4 数值函数81

3.6.5 维度函数、级别函数和层次结构函数82

3.6.6 字符串操纵函数82

3.6.7 其他函数83

3.7 MDX脚本83

3.8 限制多维数据集空间／切分多维数据集数据90

3.8.1 SCOPE语句90

3.8.2 CREATE SUBCUBE和DROPSUBCUBE语句91

3.8.3 使用EXISTS91

3.8.4 使用EXISTING92

3.8.5 使用嵌套select92

3.9 参数化MDX查询93

3.10 MDX注释94

3.11 小结95

第4章 数据源和数据源视图97

4.1 数据源97

4.1.1 Analysis Services支持的数据源98

4.1.2.NET数据提供程序与OLE DB数据提供程序102

4.2 数据源视图103

4.2.1 DSV向导103

4.2.2 DSV设计器104

4.3 深入处理数据源视图111

4.3.1 关系图111

4.3.2 数据源视图属性112

4.3.3 DSV中的不同布局114

4.3.4 验证DSV和初始数据分析115

4.4 一个DSV中的多个数据源116

4.5 小结118

第5章 维度设计119

5.1 使用维度向导120

5.2 使用维度设计器126

5.2.1 特性127

5.2.2 特性关系128

5.2.3 用户层次结构133

5.3 浏览维度136

5.4 对某个级别的成员进行排序146

5.5 优化特性147

5.6 在维度中定义翻译148

5.7 创建雪花型维度150

5.8 创建时间维度154

5.9 创建父子层次结构157

5.10 小结160

第6章 多维数据集设计161

6.1 BISM多维模式161

6.2 使用多维数据集向导创建多维数据集163

6.3 多维数据集维度171

6.3.1 关系类型172

6.3.2 在Excel中浏览引用维度177

6.4 度量值和度量值组178

6.5 计算成员185

6.5.1 计算度量值186

6.5.2 查询计算度量值189

6.6 创建透视189

6.7 创建翻译191

6.8 浏览透视和翻译192

6.9 小结193

第7章 管理195

7.1 使用SQL Server 2012工具进行管理196

7.1.1 管理分析服务器197

7.1 ．2管理Analysis Services对象200

7.1.3 数据库创建200

7.1.4 处理Analysis Services数据库对象203

7.1.5 管理分区212

7.1.6 管理程序集218

7.1.7 备份和还原220

7.1.8 分离和附加223

7.1.9 同步226

7.1.10 管理安全性230

7.2 联机模式232

7.3 编程管理和高级管理234

7.4 AMO234

7.4.1 处理Analysis Services数据库235

7.4.2 备份和还原239

7.4.3 将程序集添加到Analysis Services241

7.4.4 PowerShell和Analysis Services243

7.5 资源和活动监视243

7.6 Analysis Services的HTTP连接246

7.7 Analysis Services与故障转移群集247

7.8 小结247

第Ⅲ部分 BISM中的高级主题251

第8章 高级维度设计251

8.1 自定义汇总252

8.2 对父子层次结构的增强260

8.2.1 一元运算符260

8.2.2 指定父子层次结构中级别的名称265

8.3 使用属性自定义维度267

8.3.1 排序维度成员268

8.3.2 All成员、默认成员和未知成员268

8.3.3 用于处理的错误配置270

8.3.4 存储模式271

8.3.5 分组成员272

8.4 使用商业智能向导添加维度智能274

8.4.1 账户智能274

8.4.2 时间智能279

8.4.3 维度智能282

8.5 服务器时间维度284

8.6 维度写回功能288

8.7 小结290

第9章 高级多维数据集设计293

9.1 度量值组和度量值294

9.2 添加和增强维度299

9.2.1 事实维度300

9.2.2 多对多维度301

9.2.3 数据挖掘维度303

9.2.4 角色扮演维度304

9.3 向多维数据集中添加计算305

9.4 关键绩效指标（KPI）312

9.5 钻取322

9.6 操作323

9.6.1 操作类型323

9.6.2 操作目标类型323

9.6.3 URL操作324

9.6.4 报告操作328

9.6.5 钻取操作330

9.7 向多维数据集中添加智能335

9.7.1 半加成度量值335

9.7.2 货币转换337

9.8 使用分区342

9.8.1 构建本地分区343

9.8.2 构建远程分区346

9.8.3 存储模式和存储设置353

9.8.4 构建聚合355

9.8.5 聚合设计过程357

9.8.6 基于使用情况的优化359

9.9 实时多维数据集360

9.9.1 长滞后时间应用场景361

9.9.2 平均滞后时间应用场景364

9.9.3 无滞后时间应用场景368

9.10 定义安全性370

9.11 单元写回374

9.11.1 单元写回先决条件375

9.11.2 写回语句376

9.11.3 使用分配更新非叶子单元值377

9.11.4 注意380

9.12 AMO警告380

9.12.1 设计体验381

9.12.2 解除警告382

9.12.3 警告设计器383

9.1 3 小结384

第10章 设计多维BISM以提高性能385

10.1 优化多维BISM设计387

10.1.1 微调维度388

10.1.2 微调多维数据集393

10.2 针对处理进行优化402

10.2.1 创建分区以加快处理速度404

10.2.2 选择较小且适当的数据类型和大小405

10.2.3 SQL Server和Analysis Services安装405

10.2.4 优化关系数据源406

10.2.5 避免过度聚合设计407

10.2.6 在适当的时候使用增量处理407

10.2.7 处理过程中的并行性409

10.2.8 识别资源瓶颈412

10.3 设计聚合413

10.3.1 了解聚合414

10.3.2 创建聚合415

10.3.3 基于使用情况的聚合设计423

10.3.4 聚合设计选项428

10.4 管理聚合设计433

10.5 可伸缩性优化434

10.5.1 配置服务器配置属性435

10.5.2 外扩436

10.5.3 上扩436

10.5.4 处理大型维度437

10.6 小结437

第11章 优化查询性能439

11.1 OLAP如何增强性能439

11.2 计算模型440

11.2.1 MDX脚本441

11.2.2 作用域和赋值443

11.2.3 维度特性计算443

11.2.4 会话计算和查询计算443

11.3 查询执行体系结构444

11.3.1 Analysis Services引擎组件445

11.3.2 查询执行的阶段446

11.3.3 查询求值模式447

11.4 性能分析和优化工具451

11.4.1 SQL Server事件探查器451

11.4.2 性能监视器456

11.4.3 任务管理器459

11.4.4 SQL Server Management Studio460

11.4.5 SQL Server Data Tools460

11.5 分析查询性能问题461

11.5.1 了解FE和SE的特征461

11.5.2 查询速度缓慢的常见解决方案462

11.6 查询优化技术463

11.6.1 在轴上使用NON EMPTY463

11.6.2 使用NON EMPTY进行筛选和排序465

11.6.3 使用SCOPE与IIF和CASE466

11.6.4 自动存在与属性467

11.6.5 成员值与属性467

11.6.6 将简单计算移动到数据源视图468

11.6.7 功能与MDX脚本468

11.7 使用只读数据库外扩468

11.8 写回查询性能469

11.9 小结470

第12章 数据挖掘、多维BISM以及适用于Office 2010的数据挖掘插件471

12.1 数据挖掘过程472

12.1.1 了解主题领域473

12.1.2 数据：了解并对其进行配置474

12.1.3 选择正确的算法474

12.1.4 定型、分析和预测475

12.2 现实世界中的应用程序476

12.2.1 欺诈检测476

12.2.2 增加零售利润476

12.2.3 NBA中的数据挖掘477

12.2.4 呼叫中心中的数据挖掘477

12.3 SQL Server Analysis Services 2012中的数据挖掘算法478

12.3.1 Microsoft决策树479

12.3.2 Microsoft Naive Bayes479

12.3.3 Microsoft聚类分析479

12.3.4 Microsoft顺序分析和聚类分析480

12.3.5 Microsoft关联规则480

12.3.6 Microsoft神经网络480

12.3.7 Microsoft时序480

12.3.8 Microsoft线性回归481

12.3.9 Microsoft逻辑回归481

12.4 使用挖掘模型481

12.4.1 关系挖掘模型481

12.4.2 OLAP挖掘模型502

12.4.3 使用数据挖掘维度分析多维数据集508

12.5 将数据挖掘与Office 2010结合使用509

12.5.1 Table Analytics511

12.5.2 数据挖掘工具522

12.5.3 Visio插件533

12.6 小结542

第13章 SQL Integration Services和SQL Server Reporting Services与多维BISM模型543

13.1 SQL Server Integration Services544

13.1.1 创建Integration Services项目545

13.1.2 针对Analysis Services 操作创建Integration Services包546

13.1.3 自动化SSIS包的执行571

13.1.4 监控SSIS包执行578

13.2 SQL Server Reporting Services579

13.2.1 报表设计器和Report Builder579

13.2.2 报表服务器580

13.2.3 基于关系数据库创建报表581

13.2.4 连接并部署到报表服务器587

13.2.5 基于多维模型创建报表590

13.3 小结608

第14章 保障多维BISM的安全611

14.1 保障源数据的安全612

14.2 保障维度数据的安全614

14.3 保障多维数据集数据的安全642

14.4 小结650

第Ⅳ部分 PowerPivot和表格BISM653

第15章 自助式商业智能以及PowerPivot简介653

15.1 SQL Server 2012653

15.2 自助式商业智能654

15.3 PowerPivot：Microsoft的SSBI实现655

15.3.1 PowerPivot应用程序656

15.3.2 PowerPivot for SharePoint664

15.4 小结670

第16章 初识表格BISM671

16.1 SSDT中的表格模式项目672

16.2 使用SQL Server Data Tools创建表格项目673

16.3 导入数据675

16.4 表格设计器676

16.4.1 Model菜单677

16.4.2 在设计器中处理表679

16.4.3 在设计器中处理列683

16.5 关系687

16.6 向表格模型中添加计算688

16.6.1 计算列689

16.6.2 度量值690

16.7 浏览模型692

16.8 建模和部署693

16.9 使用SSMS管理表格模型695

16.10 小结698

第17章 增强表格BISM699

17.1 用于模型的源数据699

17.2 优化表格模型700

17.2.1 更改模型700

17.2.2 创建日期表702

17.2.3 创建和管理关系702

17.2.4 列操作702

17.2.5 配置PowerPivot和Power View704

17.3 使用层次结构增强模型704

17.3.1 创建日期层次结构705

17.3.2 创建地域层次结构709

17.3.3 通过组合不同表中的列创建产品层次结构710

17.3.4 创建父子层次结构712

17.4 增强度量值712

17.4.1 使用DAX构建显式度量值712

17.4.2 隐式度量值714

17.4.3 更改度量值属性715

17.4.4 模仿多维模型716

17.4.5 构建半加成度量值717

17.5 创建KPI718

17.6 创建透视720

17.7 创建分区721

17.8 处理表格数据库728

17.9 创建和应用安全角色729

17.9.1 了解安全角色729

17.9.2 行筛选器729

17.10 小结731

第18章 DAX简介733

18.1 示例数据734

18.2 DAX基本概念735

18.2.1 DAX语法735

18.2.2 DAX数据类型736

18.2.3 计算列与度量值736

18.2.4 行上下文和筛选上下文736

18.3 DAX运算符和空值739

18.4 DAX函数类别及示例740

18.4.1 标量DAX函数741

18.4.2 统计DAX函数746

18.4.3 其他DAX函数751

18.4.4 时间智能函数761

18.4.5 上下文信息函数765

18.5 使用DAX作为查询语言766

18.6 DAX与MDX776

18.7 小结777

第19章 DAX中的高级主题779

19.1 父子层次结构779

19.2 通过多对多关系进行交叉筛选786

19.2.1 筛选787

19.2.2 交叉筛选788

19.2.3 使用DAX进行交叉筛选788

19.3 表之间的多种关系797

19.3.1 表的多个实例797

19.3.2 两个表之间的多种关系800

19.4 基于时间的分析803

19.4.1 移动平均值803

19.4.2 期初余额和期末余额808

19.5 不可聚合的列812

19.6 小结813

第20章 在Excel中分析多维和表格BISM815

20.1 在Excel 2010中分析数据816

20.1.1 使用数据透视表分析数据816

20.1.2 工作表数据报表860

20.1.3 数据透视图864

20.1.4 本地多维数据集865

20.1.5 Excel Services868

20.2 小结869

第21章 PowerPivot for SharePoint871

21.1 SharePoint 2010871

21.1.1 Excel Services872

21.1.2 比较Excel与Excel Services872

21.1.3 Excel Services与PowerPivot873

21.2 PowerPivot for SharePoint中的关键服务器874

21.2.1 SharePoint Web前端（WFE）874

21.2.2 SharePoint应用程序服务器875

21.2.3 SharePoint内容数据库876

21.3 PowerPivot for SharePoint中的关键服务876

21.3.1 Analysis Services引擎服务876

21.3.2 PowerPivot中间层服务878

21.4 服务体系结构工作流应用场景880

21.4.1 Excel客户端上传到SharePoint880

21.4.2 Excel Services呈现881

21.4.3 Excel Services服务器操作882

21.5 新增功能883

21.5.1 新的管理功能883

21.5.2 设置改善884

21.6 PowerPivot for SharePoint884

21.6.1 安装与配置884

21.6.2 新服务器安装885

21.6.3 现有场安装885

21.6.4 外扩实现886

21.6.5 验证PowerPivot for SharePoint安装886

21.6.6 发布Excel工作簿887

21.6.7 在PowerPivot库中查看工作簿888

21.6.8 在Excel Services中查看工作簿891

21.7 可选设置步骤891

21.7.1 配置文件大小限制891

21.7.2 针对数据刷新禁用外部数据警告893

21.7.3 集成Reporting Services893

21.8 BI设备894

21.9 小结894

第Ⅴ部分 有关表格BISM的高级主题以及与Power View的集成897

第22章 Power View简介与配置897

22.1 Reporting Services Power View897

22.1.1 Power View898

22.1.2 Reporting Services898

22.1.3 PowerPivot for SharePoint900

22.2 安装Reporting Services for SharePoint900

22.3 为Power View教程准备模型连接908

22.3.1 部署FAA航班数据模型908

22.3.2 为FAA航空公司图像创建SharePoint图像库909

22.3.3 将FAA工作簿直接发布到PowerPivot库910

22.3.4 为PowerView创建数据源连接911

22.4 配置数据源连接913

22.4.1 连接到PowerPivot工作簿914

22.4.2 连接到BISM连接文件915

22.4.3 连接到RSDS916

22.4.4 身份验证应用场景917

22.5 小结923

第23章 使用Power View进行可视925

23.1 Power View简介925

23.2 使用Power View进行可视化分析929

23.2.1 开始使用Power View929

23.2.2 Power View设计体验简介931

23.2.3 可视化形式与交互944

23.2.4 在Power View中演示和导出956

23.2.5 有关Power View的提示和技巧961

23.3 小结962