科研设计与统计分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

科研设计与统计分析PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1篇 统计学基础3

第1章 如何消除惧怕统计学的心理3

1.1 统计学应用的现状及对策3

1.2 统计学究竟是什么4

1.3 统计学的整体架构5

1.4 正确的统计思想5

1.5 三型理论6

1.6 学好统计学的要领7

1.7 正确使用统计学的技巧7

1.8 解决统计计算问题的捷径8

1.9 实战练习10

第2章 SAS软件应用入门11

2.1 SAS软件与SAS窗口简介11

2.2 SAS过程与SAS程序简介12

2.3 SAS数据步与SAS过程步简介12

2.4 运行SAS的常用方法13

2.5 最常见SAS语句简介14

2.6 创建临时与永久SAS数据集的方法16

2.7 如何使用SAS中的帮助功能17

2.8 SAS用法简介18

2.9 实战练习25

第3章 简单统计量与随机变量概率分布27

3.1 变量和随机变量及统计资料类型27

3.2 常用离散型随机变量概率分布30

3.3 频率与概率及率、率的标准误42

3.4 相对比与百分比及率43

3.5 常用连续型随机变量概率分布44

3.6 平均指标与变异指标52

3.7 频数分布及频数曲线拟合57

3.8 统计表达常见错误的辨析与释疑65

3.9 实战练习69

第4章 单组设计三种区间估计及其应用71

4.1 区间估计的概念与种类71

4.2 单组设计一元定性资料总体率置信区间估计73

4.3 单组设计一元定量资料总体均值、标准差和方差的置信区间估计74

4.4 单组设计一元定量资料总体分位数置信区间估计75

4.5 单组设计一元定量资料预测值区间和容许值区间估计77

4.6 单组设计一元定量资料参考值范围估计78

4.7 三种区间估计的计算原理79

4.8 基于正态分布求单组设计定量资料容许区间的三种实现方法81

4.9 实战练习84

第5章 统计表与统计图87

5.1 表达定性资料的统计表87

5.2 表达原始定量资料的统计表94

5.3 以简化形式表达多组定量资料的统计表95

5.4 编制统计表常见错误的辨析与释疑96

5.5 表达定性资料的统计图99

5.6 表达定量资料的统计图110

5.7 表达两个或多个连续变量同时变化趋势的线图与散布图114

5.8 绘制统计图常见错误的辨析与释疑121

5.9 实战练习125

第2篇 科研设计129

第6章 科研设计要点129

6.1 科研设计整体架构129

6.2 基本常识与专业知识在科研设计中的作用130

6.3 统计研究设计及其内在关系131

6.4 完善的科研设计的标志以及获得完善科研设计方案的途径132

6.5 科研设计常见错误辨析与释疑133

6.6 实战练习135

第7章 试验设计要点136

7.1 广义和狭义及简易的试验设计分别是什么136

7.2 试验设计的三要素及把握要领137

7.3 试验设计四原则及把握要领146

7.4 试验设计类型及把握的要领155

7.5 如何进行试验过程中的质量控制160

7.6 假设检验时的样本含量与检验效能估计161

7.7 试验设计常见错误的辨析与释疑170

7.8 实战练习178

第8章 临床试验设计要点180

8.1 临床试验中的法律与法规简介180

8.2 临床试验的特点与分期及伦理道德问题181

8.3 如何制订出合理的诊断和纳入与排除标准182

8.4 如何确定主要疗效与安全性指标183

8.5 如何遵循随机、对照、重复和均衡原则184

8.6 如何实施盲法与降低偏性及多中心临床试验的中心效应188

8.7 如何正确把握临床试验中的四种比较类型190

8.8 临床试验设计中三种比较类型下样本含量与检验效能估计190

8.9 临床试验设计中常见错误辨析与释疑204

8.10 实战练习205

第9章 调查设计要点207

9.1 如何正确把握调查设计中的几个关键环节207

9.2 常用抽样方法及具体实现209

9.3 如何进行调查质量控制214

9.4 如何编制一份具有可操作性的调查表215

9.5 调查设计中样本含量估计217

9.6 调查资料信度与效度的评价及SAS实现222

9.7 调查设计方案及实施过程中常见错误辨析与释疑225

9.8 实战练习228

第10章 如何识别常用试验设计类型229

10.1 单组设计、配对设计和单因素K水平设计（K≥2）229

10.2 无重复与有重复试验的随机区组设计和具有一个重复测量的单因素设计231

10.3 平衡不完全随机区组设计与无重复试验的双因素设计234

10.4 无重复试验与有重复试验的拉丁方设计与交叉设计235

10.5 嵌套（系统分组）设计与裂区（分割）设计及重复测量设计238

10.6 析因设计与含区组因素的析因设计及分式析因设计244

10.7 正交设计与均匀设计及反应曲面设计248

10.8 多因素试验设计类型的辨析258

10.9 实战练习263

第11章 如何用SAS产生试验设计类型266

11.1 常用试验设计类型包含哪几种266

11.2 如何用SAS实现随机区组设计267

11.3 如何用SAS实现拉丁方设计268

11.4 如何用SAS实现2×2交叉设计269

11.5 如何用SAS实现3×3交叉设计270

11.6 如何用SAS实现析因设计272

11.7 如何用SAS实现含区组因素的析因设计273

11.8 实战练习275

第3篇 如何进行一元定量与定性资料的统计分析279

第12章 如何进行单因素设计一元定量资料假设检验279

12.1 假设检验的概念与原理及步骤279

12.2 如何用SAS实现单组设计一元定量资料差异性检验280

12.3 如何用SAS实现配对设计一元定量资料区间估计与差异性检验282

12.4 如何用SAS实现成组设计一元定量资料区间估计与差异性检验285

12.5 如何用SAS实现成组设计一元定量资料三种特殊比较中的假设检验288

12.6 如何用SAS实现单因素K（K≥3）水平设计一元定量资料差异性检验292

12.7 如何用SAS实现单因素K（K≥2）水平设计一元定量生存资料统计分析294

12.8 本章有关的计算原理299

12.9 实战练习307

第13章 如何进行单因素多水平设计一元定量资料多重比较309

13.1 为什么不合适用t检验取代方差分析及基于方差分析的两两比较309

13.2 多重比较统计分析方法的分类310

13.3 单因素多水平设计一元定量资料方差分析之后的多重比较310

13.4 单因素多水平设计一元定量资料秩和检验之后的多重比较317

13.5 单因素设计一元定量资料差异性检验中常见错误辨析与释疑318

13.6 实战练习320

第14章 如何进行单因素设计一元定性资料差异性检验322

14.1 如何用SAS实现单组设计定性资料差异性检验322

14.2 如何用SAS实现配对设计定性资料假设检验与置信区间估计323

14.3 如何用SAS实现各种成组设计定性资料假设检验与置信区间估计327

14.4 如何用SAS实现成组设计定性资料率或比的三种特殊比较中的假设检验336

14.5 如何用SAS实现单因素多水平设计定性资料的统计分析340

14.6 如何用SAS实现单因素多水平设计定性资料的多重比较348

14.7 分析定性资料常见错误辨析与释疑350

14.8 实战练习353

第4篇 如何进行单组设计二元定量资料相关与回归分析357

第15章 如何合理进行三种简单相关分析357

15.1 什么样的资料值得进行相关分析357

15.2 如何用SAS实现三种简单相关分析359

15.3 相关分析常见错误辨析与释疑367

15.4 正确实施相关分析的要领373

15.5 三种相关分析的计算原理是什么375

15.6 实战练习378

第16章 如何用直线回归方程描述两定量变量间的依赖关系381

16.1 什么样的资料值得进行直线回归分析381

16.2 如何用SAS实现简单直线回归分析382

16.3 如何用SAS实现加权直线回归分析384

16.4 如何用SAS实现具有重复试验的简单直线回归分析388

16.5 简单直线回归分析常见错误辨析与释疑392

16.6 正确实施简单直线回归分析的要领与原理394

16.7 单组设计二元定量资料简单线性回归分析的计算原理395

16.8 实战练习399

第17章 如何用SAS实现两变量曲线回归分析401

17.1 如何基于曲线直线化方法用SAS间接实现简单曲线拟合401

17.2 如何用SAS直接实现常见复杂曲线拟合405

17.3 如何用SAS实现二项型指数曲线拟合417

17.4 如何用SAS实现三项型指数曲线拟合419

17.5 如何用SAS实现多项型指数曲线的自动选择420

17.6 曲线回归分析常见错误辨析与释疑422

17.7 实战练习424

第5篇 多因素设计资料的差异性分析与综合评价429

第18章 无法考察交互作用的多因素设计一元定量资料差异性检验429

18.1 随机区组设计一元定量资料差异性检验429

18.2 拉丁方设计一元定量资料方差分析433

18.3 二阶段交叉设计一元定量资料方差分析436

18.4 嵌套设计一元定量资料方差分析438

18.5 实战练习442

第19章 可考察部分或全部交互作用的多因素设计定量资料一元方差分析444

19.1 有重复试验的随机区组设计定量资料一元方差分析444

19.2 裂区设计定量资料一元方差分析447

19.3 析因设计定量资料一元方差分析453

19.4 含区组因素的析因设计定量资料一元方差分析457

19.5 正交设计定量资料一元方差分析460

19.6 重复测量设计定量资料一元方差分析463

19.7 实战练习467

第20章 多因素设计定量资料综合评价471

20.1 基于Meta分析的定量资料差异性检验及SAS实现471

20.2 基于样品排序的综合评价方法及SAS实现474

20.3 本章中有关的计算原理482

20.4 实战练习487

第21章 结果为定性变量的差异性检验与综合评价489

21.1 二值资料加权卡方检验489

21.2 二值资料CMH检验491

21.3 分层的二值人-时间数据的统计分析494

21.4 二值资料Meta分析499

21.5 多值有序资料CMH校正的秩和检验503

21.6 多值名义资料CMH检验504

21.7 本章中有关的计算原理506

21.8 实战练习508

第6篇 多因素设计资料多重回归分析515

第22章 结果为定量变量的多重回归分析515

22.1 多重线性回归分析515

22.2 多项式回归分析520

22.3 均匀设计定量资料的多重线性回归分析523

22.4 主成分回归分析526

22.5 岭回归分析531

22.6 Poisson回归分析534

22.7 生存资料Cox模型回归分析537

22.8 生存资料参数模型回归分析541

22.9 时间序列分析545

22.10 实战练习551

第23章 结果为定性变量的多重回归分析与判别分析554

23.1 负二项回归分析554

23.2 Probit回归分析559

23.3 二值资料多重logistic回归分析562

23.4 1∶1配对设计二值资料多重logistic回归分析566

23.5 1∶r配对设计二值资料多重logistic回归分析568

23.6 m∶n配对设计二值资料多重logistic回归分析571

23.7 多值有序资料logistic回归分析573

23.8 多值名义资料logistic回归分析576

23.9 二值资料对数线性模型分析578

23.10 多值名义资料对数线性模型分析582

23.11 原因为定量资料结果为二值资料的判别分析583

23.12 原因为定性资料结果为多值名义资料的判别分析588

23.13 原因为定量资料结果为多值名义资料的判别分析592

23.14 实战练习595

第7篇 多元统计分析599

第24章 单组设计多元定量资料变量之间关系的多元统计分析599

24.1 降低变量维数和间接实现样品聚类分析—主成分分析599

24.2 按亲疏关系对变量进行分类—变量聚类分析601

24.3 探查公因子的作用和间接实现样品聚类分析—探索性因子分析605

24.4 呈现两组变量之间的相关关系—典型相关分析608

24.5 显示变量间相互和依赖关系—路径分析614

24.6 核实公因子的结构和间接实现样品聚类分析—证实性因子分析617

24.7 揭示显变量与隐变量之间的相互和依赖关系—结构方程模型分析621

24.8 实战练习626

第25章 单组设计多元定量资料样品之间关系的多元统计分析630

25.1 依据变量取值规律对样品进行分类——无序样品聚类分析630

25.2 依据特定顺序和变量取值规律对样品进行分类——有序样品聚类分析636

25.3 在一个直角坐标系内反映多个对象或样品之间的相互关系——度量型多维尺度分析641

25.4 在一个直角坐标系内反映多个对象或样品之间的相互关系——非度量型多维尺度分析646

25.5 实战练习649

第26章 同时考察样品与变量之间关系的多元统计分析653

26.1 将定量变量与样品两方面的信息同时反映在一个直角坐标系内——定量资料对应分析653

26.2 在一个直角坐标系内反映定性变量之间关系——定性资料对应分析658

26.3 二维列联表资料的信息量分析法——Shannon信息量及其应用661

26.4 实战练习663

第27章 单因素与多因素设计多元定量资料的差异性检验666

27.1 单组设计定量资料的多元方差分析666

27.2 配对设计定量资料的多元方差分析668

27.3 成组设计定量资料的多元方差和协方差分析670

27.4 单因素多水平设计定量资料的多元方差和协方差分析677

27.5 随机区组设计定量资料的多元方差和协方差分析683

27.6 析因设计定量资料的多元方差和协方差分析688

27.7 含区组因素的析因设计定量资料的多元方差和协方差分析695

27.8 正交设计定量资料的多元方差和协方差分析702

27.9 重复测量设计定量资料的多元方差和协方差分析709

27.10 实战练习718

第8篇 SAS语言基础与高级编程技术733

第28章 数据步中最常用的语句733

28.1 data语句与cards语句733

28.2 do语句与end语句737

28.3 file语句与infile语句741

28.4 format语句与informat语句746

28.5 if语句与where语句748

28.6 input语句、output语句与put语句750

28.7 label语句与length语句755

28.8 merge语句与set语句756

28.9 run语句与quit语句760

28.10 实战练习760

第29章 全程通用语句中最常用的语句762

29.1 注释语句的功能与用法是什么762

29.2 filename语句的功能与用法是什么763

29.3 footnote语句与title语句764

29.4 libname语句的功能与用法是什么765

29.5 options语句的功能与用法是什么767

29.6 实战练习768

第30章 常用SAS函数770

30.1 算术函数770

30.2 截取函数771

30.3 数学函数772

30.4 概率函数773

30.5 分位数函数778

30.6 样本统计量函数781

30.7 实战练习782

第31章 五大SAS高级编程技术783

31.1 SAS宏783

31.2 SAS SQL791

31.3 SAS ODS799

31.4 SAS数组804

31.5 如何学习和使用SAS/IML811

31.6 实战练习817

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介819