图书介绍

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基于活动重叠的研发项目调度模型与算法
  • 于静,徐哲著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030466662
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:105页
  • 文件大小:16MB
  • 文件页数:114页
  • 主题词:科学研究-项目管理-研究

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图书目录

第1章 研发项目概述1

1.1 研发项目的特点1

1.2 项目计划与控制2

1.2.1 研发项目计划概况2

1.2.2 项目计划的制订5

1.2.3 研发项目的实施6

1.3 研发项目调度7

1.4 本书结构与主要创新9

1.4.1 章节安排9

1.4.2 主要创新11

第2章 项目调度问题的模型13

2.1 目标函数13

2.2 时间约束15

2.3 资源约束16

第3章 项目调度问题的求解算法18

3.1 精确算法18

3.2 启发式算法20

3.3 元启发式算法23

3.4 测试集26

第4章 活动重叠研究28

4.1 最优活动重叠时间28

4.2 重叠建模与项目优化28

4.3 基于活动重叠的项目调度29

4.4 本章小结30

第5章 确定情形下带有活动重叠的项目调度模型与分支定界法31

5.1 引言31

5.2 活动重叠的描述32

5.2.1 两个活动之间的重叠32

5.2.2 多个活动的重叠33

5.3 项目调度优化模型的建立33

5.4 分支定界算法34

5.4.1 理论分析35

5.4.2 算法框架38

5.4.3 具体过程39

5.4.4 示例研究43

5.5 实验分析46

5.5.1 实验设计47

5.5.2 结果分析47

5.6 本章小结49

第6章 不确定情形下带有活动重叠的项目调度模型与算法50

6.1 引言50

6.2 模型建立50

6.2.1 下游活动返工时间的概率分布模型50

6.2.2 项目调度优化模型51

6.3 基于仿真的遗传算法52

6.3.1 染色体编码53

6.3.2 初始种群的产生53

6.3.3 带有活动重叠的并行进度生成机制54

6.3.4 遗传算子设计56

6.3.5 适应值的计算57

6.4 改进的分支定界算法57

6.5 实验分析58

6.5.1 实验设计58

6.5.2 两种算法的比较与评价59

6.5.3 遗传算法的实验结果60

6.6 本章小结61

第7章 带有多重叠模式的项目调度问题与启发式算法63

7.1 引言63

7.2 活动多重叠模式的描述63

7.3 项目调度优化模型的建立64

7.4 基于仿真的遗传算法65

7.4.1 染色体编码65

7.4.2 初始种群的产生65

7.4.3 带有活动重叠的串行进度生成机制66

7.4.4 遗传算子设计68

7.5 实验分析68

7.5.1 实验设计68

7.5.2 结果分析69

7.6 本章小结73

第8章 基于设计结构矩阵的项目调度模型与求解75

8.1 引言75

8.2 活动重叠的扩展描述与矩阵表示75

8.2.1 活动重叠的扩展描述75

8.2.2 时间因子矩阵76

8.3 项目调度优化模型的建立77

8.4 遗传算法78

8.4.1 算法框架78

8.4.2 遗传算子设计79

8.4.3 染色体编码79

8.4.4 染色体解码80

8.5 研发项目案例研究82

8.5.1 案例描述82

8.5.2 求解过程84

8.6 实验分析86

8.6.1 实验设计86

8.6.2 结果分析87

8.7 本章小结88

第9章 总结与展望89

9.1 研究结论89

9.2 研究展望90

参考文献92

附录101

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