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![应用随机过程](https://www.shukui.net/cover/42/32366536.jpg)
- 林元烈编著 著
- 出版社: 北京:清华大学出版社
- ISBN:7302059586
- 出版时间:2002
- 标注页数:363页
- 文件大小:9MB
- 文件页数:370页
- 主题词:大中专教材教辅 研究生教材
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图书目录
第1章 预备知识与随机过程的基本概念1
1.1 概率1
1.2 随机变量、分布函数及数字特征5
1.3 矩母函数、特征函数和拉普拉斯变换13
1.4 条件数学期望15
1.5 随机过程的概念25
1.6 随机过程的分类28
练习题30
第2章 泊松过程及其推广36
2.1 定义及其背景36
2.2 相邻事件的时间间隔,泊松过程与指数分布的关系38
2.3 剩余寿命与年龄43
2.4 到达时间的条件分布47
2.5 泊松过程的模拟、检验及参数估计53
2.6 非时齐泊松过程56
2.7 复合泊松过程57
2.8 条件泊松过程58
2.9 更新过程58
2.10 若干极限定理与基本更新定理61
2.11 更新方程与关键更新定理66
练习题74
第3章 马尔可夫链78
3.1 定义与例子78
3.2 转移概率矩阵83
3.3 状态的分类85
3.4 状态空间的分解103
3.5 Pn的极限性态与平稳分布107
3.6 离散时间的Phase-Type分布及其反问题116
3.7 首达目标模型与其他模型的关系119
练习题124
第4章 离散鞅引论130
4.1 定义与例子130
4.2 上鞅(下鞅)及分解定理137
4.3 停时与停时定理143
4.4 鞅收敛定理156
4.5 连续参数鞅162
练习题162
第5章 布朗运动168
5.1 随机游动与布朗运动的定义168
5.2 布朗运动轨道的性质177
5.3 首中时与最大值183
5.4 布朗桥187
5.5 布朗运动的各种变形与推广190
5.6 带有漂移的布朗运动194
5.7 n维布朗运动与牛顿位势204
5.8 用蒙特卡罗方法求解拉普拉斯方程213
练习题215
第6章 连续参数马尔可夫链219
6.1 定义与若干基本概念219
6.2 转移率矩阵——Q矩阵及其概率意义222
6.3 柯尔莫哥洛夫向前向后微分方程228
6.4 生灭过程236
6.5 强马尔可夫性与嵌入马尔可夫链244
6.6 连续参数马尔可夫链的随机模拟247
6.7 可逆马尔可夫链249
6.8 马尔可夫更新过程与半马尔可夫过程254
6.9 连续时间与离散时间的马尔可夫链首达目标模型间的关系258
6.10 首达时间与首达目标积分型泛函的特性及其反问题263
练习题271
第7章 随机微分方程278
7.1 H空间和均方收敛278
7.2 均方分析282
7.3 伊藤随机积分288
7.4 伊藤随机过程与伊藤公式293
7.5 伊藤随机微分方程298
7.6 解的存在性和唯一性问题304
7.7 解的基本特性与扩散过程305
练习题309
第8章 宽平稳过程313
8.1 宽平稳过程的定义和举例313
8.2 正态过程316
8.3 ARMA过程323
8.4 平稳过程的谱分解和协方差函数(相关函数)的谱分解332
8.5 最佳均方预测与最佳线性均方预测339
8.6 各态历经性(遍历性)345
8.7 线性系统中的平稳过程349
练习题354
参考文献358
索引360