图书介绍
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- 方瑞明著 著
- 出版社： 北京：中国电力出版社
- ISBN：9787508360379
- 出版时间：2007
- 标注页数：185页
- 文件大小：41MB
- 文件页数：195页
- 主题词：向量计算机－算法理论
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图书目录
1．支持向量机的基本原理1
1.1 统计学习理论基础1
1.2 支持向量分类机4
1.3 多类支持向量分类机10
1.4 支持向量回归机15
1.5 支持向量机的变形算法19
2．支持向量机的训练算法24
2.1 支持向量机训练的停机准则24
2.2 支持向量机训练中的分解算法26
2.3 梯度上升算法29
2.4 原对偶内点算法34
2.5 支持向量机的增量学习法38
2.6 一些特殊问题的讨论43
3．支持向量机的模型选择47
3.1 训练集选取与支持向量预提取47
3.2 模型参数对支持向量机的影响49
3.3 模型选择准则54
3.4 基于变焦遗传算法的支持向量机参数选择56
4．支持向量机在异步电机故障诊断中的应用66
4.1 概述66
4.2 异步电机主要故障机理分析72
4.3 基于定子电流频谱信号的异步电机转子故障诊断82
4.4 基于振动信号分析的异步电机故障诊断方法87
5．支持向量机在电力变压器油中溶解气体诊断的应用93
5.1 电力变压器故障诊断的油中溶解气体分析法93
5.2 基于粗糙集理论的油中溶解气体诊断100
5.3 基于支持向量机的油中溶解气体诊断105
6．支持向量机在交流电机非参数建模中的应用112
6.1 基于SVM的高速变频电机建模与仿真112
6.2 基于SVM的开关磁阻电机非线性建模122
6.3 基于SVM的双凸极永磁电机非线性建模与控制126
7．支持向量机在短期负荷预测中的应用131
7.1 概述131
7.2 短期负荷预测模型分析142
7.3 预测模型中输入特征的提取146
7.4 短期负荷预测中的输入样本预处理151
7.5 基于SVR的短期负荷预测算例分析155
附录 最小二乘支持向量机算法程序（C代码）160
参考文献184