图书介绍

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SQL Server 2000数据仓库与Analysis Services
  • （新西兰）Tony Bain等著；邵勇译 著
  • 出版社： 北京：中国电力出版社
  • ISBN：7508313054
  • 出版时间：2003
  • 标注页数：563页
  • 文件大小：155MB
  • 文件页数：580页
  • 主题词：关系型数据库(学科: 数据库管理系统) 关系型数据库 数据库管理系统

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图书目录

第1章 SQL Server 2000中的Analysis Services——概述1

1.1什么是OLAP1

1.2什么是数据仓库5

1.3微软SQL Server 2000中Analysis Services的概述12

1.4基础：微软SQL Server 200014

1.5数据转换服务15

1.6元数据和知识库16

1.7决策支持系统17

1.8Analysis Manager18

1.9客户端体系结构19

1.10小结20

第2章 微软Analysis Services的体系结构21

2.1概述21

2.2微软知识库24

2.3数据源27

2.4数据转换服务28

2.5数据仓库和OLAP数据库——Analysis Services的对象体系结构31

2.6 OLAP客户端的体系结构36

2.7小结37

第3章 Analysis Services工具39

3.1 Analysis Manager39

3.2企业管理器46

3.3小结50

第4章 数据集市51

4.1什么是数据集市51

4.2开发方法54

4.3数据集市的管理57

4.4数据集市的设计59

4.5数据集市的架构64

4.6微软数据仓库框架和数据集市66

4.7小结67

第5章 事务型系统69

5.1关系型理论69

5.2在线事务处理（OLTP）78

5.3在线分析处理（OLAP）81

5.4 OLTP和OLAP的比较82

5.5 FoodMart200082

5.6小结89

第6章 设计数据仓库和OLAP解决方案91

6.1设计一个成功方案的前提条件91

6.2数据仓库的设计95

6.3小结119

第7章 数据转换服务121

7.1 DTS概述121

7 2 DTS包126

7.3数据转换129

7.4使用DTS包133

7.5创建DTS包141

7.6完成FoodMart包154

.7.7小结155

第8章 DTS的高级话题157

8.1 Analysis Services处理任务163

8.2数据挖掘预测任务166

8.3通过DTS从OLTP到星型架构的转换168

8.4 DTS的性能问题175

8.5 DTS的安全问题176

8.6浏览包的元数据176

8.7小结178

第9章 在Analysis Manager中创建OLAP立方179

9.1基础话题179

9.2高级话题197

9.3维属性222

9.4维级别属性224

9.5小结226

第10章 MDX入门229

10.1 SQL有多好229

10.2 MDX基础236

10.3 OLAP架构的MDX表示240

10.4进一步了解MDX查询242

10.5命名集254

10.6小结256

第11章 MDX的高级话题257

11.1 MDX语句的高级话题257

11.2 MDX表达式272

11.3 MDX示例应用程序282

11.4小结284

第12章 数据透视表服务287

12.1数据透视表服务入门287

12.2数据透视表服务的使用288

12.3数据库结构视图291

12.4数据透视表视图293

12.5小结301

第13章English Query中的OLAP Services项目向导303

13.1什么是项目向导304

13.2开始之前305

13.3编译应用程序321

13.4小结325

第14章 Analysis Services编程327

14.1 ADO：数据访问的历史和未来327

14.2案例学习327

14.3 Office Web组件的编程331

14.4 ADO MD的编程336

14.5用DSO管理OLAP对象346

14.6小结354

第15章 English Query和Analysis Services355

15.1 English Query编程355

15.2创建English Query应用程序365

15.3测试解决方案377

15.4小结380

第16章 数据挖掘：概述383

16.1数据挖掘383

16.2数据挖掘项目成功的因素394

16.3小结396

第17章 数据挖掘：工具和技术397

17.1数据挖掘方法397

17.2能学到什么401

17.3实用的数据挖掘403

17.4高级数据挖掘技术421

17.5决策支持对象422

17.6局部数据挖掘模型430

17.7 DTS和数据挖掘任务438

17.8小结441

第18章 Web分析443

18.1收集数据444

18.2转换数据49

18.3优化SQL数据仓库452

18.4优化OLAP数据仓库455

18.5报告数据461

18.6小型案例学习468

18.7小结469

第19章 Analysis Services立方的安全471

19.1建立基本的立方安全471

19.2通过角色管理权限474

19.3虚拟安全性491

19.4小结496

第20章 性能优化497

20.1性能优化概述497

20.2评价和完善设计498

203保持清晰498

20.4估计使用模式500

20.5监控和估计501

20.6索引511

20.7优化Analysis Services516

20.8查询优化518

20.9 SQL Server／OS优化520

20.10硬件和环境523

20.11小结526

第21章 数据仓库的维护529

21.1备份和还原529

21.2使用SQL AGENT.自动运行数据参考管理任务545

21.3 DBCC命令553

21.4数据库维护计划554

21.5 Analysis数据库的存档560

21.6小结563

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