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第1章 导论1

1.1 统计学的起源和发展1

1.1.1 统计的起源1

1.1.2 统计学的三个发展阶段2

1.1.3 中国统计学的现状4

1.2 统计学的研究对象和性质5

1.2.1 统计的涵义5

1.2.2 未来的统计7

1.2.3 统计学的研究对象及其特点7

1.2.3 统计学的性质9

1.3 统计学的研究方法和研究程序10

1.3.1 大数定律的方法论意义10

1.3.2 统计研究的基本方法10

1.3.3 统计研究程序12

1.4 统计学的分科14

1.4.1 描述统计学和推断统计学14

1.4.2 理论统计学和应用统计学14

1.5 统计的职能15

1.6 统计学的基本范畴17

1.6.1 统计总体和总体单位17

1.6.2 标志和标志表现18

1.6.3 统计指标和指标体系19

1.6.4 变异、变量与变量值24

小结25

思考与练习26

第2章 统计设计和统计调查27

2.1 统计设计27

2.1.1 统计设计的意义和目标27

2.1.2 统计指标和指标体系的设计28

2.2 数据的计量与分类32

2.2.1 数据的计量尺度32

2.2.2 数据的分类34

2.3 统计调查37

2.3.1 统计调查的意义、形式和方法37

2.3.2 统计调查方案43

2.3.3 统计调查的组织方式48

小结58

思考与练习58

第3章 统计整理与数据显示61

3.1 统计整理61

3.1.1 统计整理的意义及步骤61

3.1.2 统计分组63

3.1.3 次数分布72

3.1.4 统计汇总82

3.2 数据显示85

3.2.1 统计表85

3.2.2 统计图91

小结100

思考与练习100

第4章 综合指标105

4.1 总量指标105

4.1.1 总量指标的意义105

4.1.2 总量指标的种类106

4.1.3 总量指标的计量单位107

4.1.4 总量指标的计算109

4.2 相对指标114

4.2.1 相对指标的意义114

4.2.2 相对指标的表现形式114

4.2.3 相对指标的计算116

4.2.4 相对指标的应用条件123

4.2.5 正确运用相对指标应注意的问题124

4.3 平均指标125

4.3.1 平均指标的意义和种类125

4.3.2 算术平均数128

4.3.3 调和平均数135

4.3.4 几何平均数138

4.3.5 众数与中位数140

4.3.6 平均指标的应用144

4.4 变异指标147

4.4.1 变异指标的意义147

4.4.2 异从比率、极差、分位差和平均差149

4.4.3 偏度与峰度160

小结163

思考与练习164

第5章 概率与概率分布167

5.1 试验、事件与概率167

5.1.1 试验与事件167

5.1.2 概率168

5.2 随机变量169

5.2.1 离散型随机变量的概率分布170

5.2.2 连续型随机变量的概率分布170

5.2.3 概率分布的特征172

5.3 几种重要的概率分布174

5.3.1 二项分布175

5.3.2 正态分布175

5.3.3 x2分布178

5.3.4 t分布179

5.3.5 F分布180

小结181

思考与练习182

第6章 抽样估计185

6.1 抽样推断中的基本概念185

6.1.1 总体和样本185

6.1.2 总体参数和样本统计量186

6.1.3 重置抽样和不重置抽样186

6.1.4 样本容量和样本个数187

6.1.5 抽样单位与抽样框187

6.1.6 抽样误差188

6.2 抽样分布188

6.2.1 抽样分布的特征值189

6.2.2 抽样分布定理189

6.3 抽样估计的基本方法192

6.3.1 点估计192

6.3.2 区间估计194

6.3.3 样本容量202

小结203

思考与练习204

第7章 假设检验205

7.1 假设检验概述205

7.1.1 假设检验的概念205

7.1.2 假设检验的检验法则206

7.1.3 假设检验中的两类错误207

7.1.4 假设检验的基本思想209

7.1.5 假设检验的步骤210

7.2 总体均值的假设检验212

7.2.1 单一总体均值的假设检验212

7.2.2 两总体均值之差的假设检验216

7.3 总体成数的假设检验221

7.3.1 单一总体成数的假设检验221

7.3.2 两总体成数之差的假设检验222

7.4 总体方差的假设检验224

7.4.1 单一正态总体方差的假设检验225

7.4.2 两不同正态总体方差的假设检验227

小结229

思考与练习230

第8章 相关与回归分析233

8.1 相关分析概述233

8.1.1 函数关系与相关关系233

8.1.2 相关关系的种类234

8.1.3 相关分析的概念及内容235

8.2 相关分析方法236

8.2.1 相关表与相关图236

8.2.2 相关系数239

8.3 回归分析概述244

8.3.1 回归分析的概念及内容244

8.3.2 回归分析与相关分析的关系245

8.3.3 相关分析与回归分析应注意的事项246

8.4 线性回归分析247

8.4.1 简单线性回归分析247

8.4.2 多元线性回归分析254

8.5 非线性回归分析261

8.5.1 非线性回归分析概述261

8.5.2 非线性回归方程的测定262

小结269

思考与练习270

第9章 时间数列275

9.1 时间数列的编制275

9.1.1 时间数列的意义和种类275

9.1.2 编制时间数列的基本原则280

9.2 时间数列的分析指标280

9.2.1 时间数列的水平分析指标282

9.2.2 时间数列的速度分析指标288

9.2.3 应用时间数列分析指标时应注意的问题293

9.3 长期趋势的测定294

9.3.1 时间数列的构成要素与模型294

9.3.2 长期趋势的测定295

9.3.3 趋势线的选择303

9.4 季节变动的测算304

9.4.1 季节变动及其测算目的304

9.4.2 季节变动分析的原理与方法304

9.4.3 季节变动的调整310

9.5 循环变动的测算312

9.5.1 循环变动及其测算目的312

9.5.2 循环变动的测算方法313

9.6 不规则变动的测定317

9.7 时间数列的预测方法317

9.7.1 移动平均法317

9.7.2 指数平滑法319

9.7.3 趋势外推法321

9.7.4 季节指数法323

小结324

思考与练习326

第10章 统计指数分析329

10.1 统计指数概述329

10.1.1 统计指数的概念、性质和作用329

10.1.2 统计指数的种类332

10.2 总指数的编制335

10.2.1 总指数编制的基本问题335

10.2.2 总指数的编制方法337

10.3 指数体系与因素分析343

10.3.1 指数体系343

10.3.2 因素分析法344

10.4 指数数列352

10.4.1 定基指数与环比指数353

10.4.2 不变权数指数与可变权数指数353

10.5 几种常用的经济指数355

10.5.1 居民消费、商品零售价格指数355

10.5.2 工业生产指数361

10.5.3 农副产品收购价格指数362

10.5.4 股票价格指数362

10.5.5 产品成本指数370

10.5.6 空间价格指数370

10.6 综合评价指数371

10.6.1 综合评价的基本思想371

10.6.2 综合评价指数的构建372

10.6.3 几种常用的综合评价指数374

小结381

思考与练习382

附录1 部分习题参考答案386

附录2 Excel在统计中的应用389

附录3 Excel统计函数一览表414

附录4 常用统计表419

后记444

参考文献445