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![概率论习题集](https://www.shukui.net/cover/49/31136917.jpg)
- (苏)Л.Д.梅沙尔金著;盛骤等译 著
- 出版社: 北京:高等教育出版社
- ISBN:13010·0886
- 出版时间:1983
- 标注页数:165页
- 文件大小:4MB
- 文件页数:173页
- 主题词:
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图书目录
序言1
Ⅰ.基本概念1
1.事件域1
2.子群基数之间的相互关系11
Ⅱ.基本公式的应用18
3.概率的定义23
4.概率的古典定义、组合分析29
Ⅲ.随机变量与它们的特征35
5.最简单的占位问题49
6.几何概率56
Ⅳ.基本极限定理57
7.集合的度量化与有序化66
1.条件概率,独立性71
Ⅴ.特征函数与母函数73
Ⅵ.测度论的应用85
2.离散分布:二项、多项、几何、超几何分布93
Ⅶ.无穷可分分布.正态律.多维分布98
Ⅷ.马尔科夫链109
3.连续分布112
Ⅸ.统计学初步120
4.全概率公式的应用122
5.事件和的概率135
6.借助全概率公式建立方程141
答案143
1.数学期望与方差的计算149
表1.正态分布函数Φ(t)=?dx160
附录160
表2.学生氏检验.自由度为f的t分布的置信限162
表3.泊松分布.函数?163
表4.自由度为f的x2分布的置信限165
2.分布函数173
3.相关系数179
4.契比雪夫不等式186
5.随机变量函数的分布190
6.熵与信息208
1.德莫佛-拉普拉斯定理和泊松定理222
2.大数定律与依概率收敛247
3.中心极限定理261
1.特征函数与母函数的计算281
2.与分布性质的关系289
3.利用特征函数与母函数证明极限定理299
4.特征函数与母函数的性质310
5.借助特征函数与母函数解题321
1.可测性329
2.各种收敛性的概念334
3.独立随机变量的级数344
4.强大数定律与重对数律353
5.条件概率与条件数学期望363
1.无穷可分分布373
2.正态分布389
3.多维分布403
1.定义和例题.转移概率矩阵414
2.状态的分类.遍历性434
3.定义在马尔科夫链上的随机变量的分布450
1.分布的参数的估计456
2.经验曲线的修匀468
3.正态分布的应用471
4.学生氏分布的应用480
5.相关分析与回归分析484
6.x2检验的应用490