图书介绍

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城市轨道交通智能化运营管理研究
  • 吴忠，夏志杰编著 著
  • 出版社： 上海：同济大学出版社
  • ISBN：9787560851402
  • 出版时间：2013
  • 标注页数：148页
  • 文件大小：45MB
  • 文件页数：158页
  • 主题词：城市铁路－轨道交通－运营管理－研究

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图书目录

第1章 城市轨道交通运营管理1

1.1城市轨道交通建设和运营管理概述1

1.1.1我国城市轨道交通建设概况1

1.1.2城市轨道交通运营特点分析3

1.1.3我国城市轨道交通运营存在的问题和困难4

1.2城市轨道交通运营管理的智能化6

1.2.1城市轨道交通运营智能化对管理的需求6

1.2.2城市轨道交通运营管理智能化技术7

本章小结9

第2章 城市轨道交通运营管理信息集成平台研究10

2.1信息集成平台的相关实现技术10

2.1.1 XML技术10

2.1.2 SOA技术11

2.1.3 Web服务技术12

2.2城市轨道交通信息集成平台设计14

2.2.1城市轨道交通信息集成平台总体设计思想14

2.2.2城市轨道交通信息集成应用架构和逻辑架构15

本章小结18

第3章 城市轨道交通数据挖掘关键技术研究19

3.1城市轨道交通数据挖掘分析19

3.1.1城市轨道交通数据挖掘的特点19

3.1.2基于粗糙集论域扩展理论的数据挖掘研究现状20

3.2双论域粗糙集理论22

3.2.1双论域粗糙集近似算子22

3.2.2双论域粗糙集的性质25

3.2.3双论域粗糙集的属性约简27

3.2.4双论域粗糙集的不确定性度量30

3.3基于双论域粗糙集的城轨数据挖掘模型36

3.3.1基于双论域粗糙集的城轨数据挖掘步骤36

3.3.2基于双论域粗糙集数据挖掘模型的特点38

本章小结39

第4章 基于信息集成的城市轨道交通应急管理研究40

4.1城市轨道交通突发事件应急管理40

4.1.1城市轨道交通突发事件应急管理研究综述40

4.1.2城市轨道交通突发事件应急管理的信息流41

4.2面向应急管理的城轨交通信息集成及处理框架42

4.2.1数据集成模型43

4.2.2数据挖掘模型44

4.2.3应急决策模型45

4.3城市轨道交通突发事件应急救援46

4.3.1城市轨道交通突发事件的分类、分级46

4.3.2救援等级的响应的动态模糊分级算法47

4.4案例研究51

本章小结54

第5章 城市轨道交通出行优化研究55

5.1蚁群优化算法55

5.1.1基本蚁群算法的机制原理57

5.1.2基本蚁群算法的系统学特征57

5.2蚁群算法的各类改进算法58

5.2.1群体空间上的进化：蚁群系统58

5.2.2蚁群算法的改进模型60

5.3上海市轨道交通路径优化系统仿真61

5.3.1上海轨道交通状况简单分析61

5.3.2上海轨道交通出行优化系统的设计与实现62

5.3.3系统开发平台简介62

本章小结65

第6章 城市轨道交通客流预测问题研究66

6.1预测方法介绍66

6.1.1小波分析66

6.1.2 AR模型的概念及思想67

6.1.3 BP人工神经网络67

6.1.4灰色模型70

6.1.5预测方法的应用72

6.2上海地铁一号线莘庄地铁站客流量预测77

6.2.1小波分析及AR模型建立77

6.2.2人工神经网络分析81

6.2.3灰色模型GM （1，1）预测83

6.3上海轨道交通9号线站点客流特征分析85

6.3.1客流的特征分析方法介绍85

6.3.2对于客流的相关数据分析87

6.3.3上海轨道交通9号线肇家浜路客流特征分析97

本章小结103

第7章 城市轨道交通客流清分问题研究104

7.1客流分配问题104

7.2城市轨道交通传统清分方法105

7.2.1最短路清分106

7.2.2多路径清分106

7.3城市轨道交通清分模型106

7.3.1路径的随机时间分布106

7.3.2清分比例划分107

7.3.3密度函数108

7.3.4特殊情况109

7.4模拟验证109

本章小结112

第8章 城市轨道交通运营支撑系统运行可靠性研究114

8.1信息系统运行可靠性理论114

8.1.1信息系统运行可靠性评估及预测114

8.1.2信息系统故障检测技术115

8.1.3信息系统故障源分析技术116

8.1.4系统自修复技术117

8.1.5自治计算技术119

8.2基于IT审计的信息系统运行可靠性评估及预测模型120

8.2.1审计证据获取与定量转换121

8.2.2 IT审计的理论基础122

8.2.3基于审计证据的系统可靠性评估124

8.2.4基于审计证据的系统可靠性预测模型125

8.2.5模型案例分析125

8.3模型的系统实现127

8.3.1数据库设计128

8.3.2窗体应用程序设计129

8.4系统运行故障检测和自修复的理论基础133

8.4.1系统故障检测的理论模型133

8.4.2系统故障分类134

8.5系统运行故障自修复系统框架136

8.5.1应用程序故障管理器模块137

8.5.2组件故障管理器模块137

8.5.3 CFM和AFM中的故障分析138

8.6系统运行故障自修复方法139

8.6.1基于规则异常的故障分析方法139

8.6.2系统组件操作的检测和分析139

8.6.3系统运行故障异常响应算法142

8.6.4拜占庭式故障修复方法143

本章小结144

参考文献146

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