图书介绍
阵列信号参数估计及应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 贾维敏，姚敏立，金伟著 著
- 出版社： 北京：北京理工大学出版社
- ISBN：9787564076986
- 出版时间：2013
- 标注页数：180页
- 文件大小：74MB
- 文件页数：191页
- 主题词：信号处理－高等学校－教材
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图书目录
1绪论1
1.1引言1
1.2阵列信号参数估计的发展及现状2
1.2.1阵列信号多维参数估计研究现状3
1.2.2基于循环平稳理论的DOA估计7
1.2.3基于高阶累积量的阵列信号参数估计9
1.2.4极化敏感阵列参数估计9
1.3本书的结构与内容安排12
参考文献14
2阵列结构与信号的模型20
2.1电磁波的极化及其表征20
2.1.1完全极化波20
2.1.2部分极化波23
2.2空间信号的特征表示23
2.3阵列结构25
2.3.1标量阵列25
2.3.2极化阵元结构25
2.3.3极化敏感阵列的几何结构26
2.4信号的接收模型28
2.4.1假设条件28
2.4.2标量阵元接收信号模型29
2.4.3极化敏感阵元信号模型30
2.4.4极化敏感阵列接收模型31
2.5阵列模型的二阶统计特性33
2.6本章小结35
参考文献35
3基于循环平稳理论的波达方向估计36
3.1引言36
3.2一阶循环平稳和循环均值36
3.3循环自相关和谱相关38
3.3.1循环谱的物理模型39
3.3.2循环自相关函数和谱自相关函数的离散表示39
3.4信号的循环平稳特性40
3.4.1信号的广义循环平稳性41
3.4.2信号的共轭循环平稳特性41
3.5循环平稳特性DOA估计的特点43
3.6阵列的相关函数矩阵与最小冗余线阵44
3.6.1均匀线阵的共轭循环相关函数矩阵44
3.6.2最小冗余线阵46
3.7基于最小冗余线阵的共轭循环ESPRIT算法47
3.7.1 MRLA-CCE算法的DOA估计原理47
3.7.2仿真实验与分析48
3.8基于最小冗余线阵的共轭循环谱相关 SSF算法51
3.8.1伪数据矩阵、虚拟阵列与MRLA-SC-SSF算法51
3.8.2 MRLA-SC-CCE算法的DOA估计原理53
3.8.3仿真实验与分析54
3.9基于最小冗余线阵的谱相关波达方向估计算法56
3.9.1 SC-CCM算法的DOA估计原理56
3.9.2仿真结果与分析58
3.10基于AR模型的共轭循环波达方向估计60
3.10.1阵列信号的模型60
3.10.2仿真实验与分析63
3.11本章小结64
参考文献65
4标量阵列的多维参量联合估计67
4.1引言67
4.2标准ESPRIT算法的原理67
4.3多维ESPRIT算法69
4.4基于复特征值的二维DOA估计70
4.4.1阵列结构及信号模型70
4.4.2基于复特征值的配对方法72
4.4.3仿真实验与分析73
4.5基于标记子空间的信号频率和二维波达方向的联合估计75
4.5.1阵列结构与信号模型75
4.5.2标记子空间配对技术76
4.5.3仿真结果与分析77
4.6本章小结80
参考文献80
5极化敏感阵列信号的多维参数估计82
5.1引言82
5.2基于单个信号子空间的配对技术83
5.2.1阵列结构与数据模型83
5.2.2基于单个信号子空间的配对技术85
5.2.3计算机仿真与分析86
5.3基于时空极化导向矢量的阵列信号多维参数联合估计89
5.3.1信号模型89
5.3.2时空极化导向矢量的自动配对算法90
5.3.3仿真结果与分析91
5.4多维参数估计方法的讨论94
5.5本章小结95
参考文献95
6阵列信号的多分辨参数估计97
6.1引言97
6.2极化敏感阵列的多分辨参数估计98
6.2.1空间多分辨ESPRIT的基本原理98
6.2.2频率的多分辨估计100
6.2.3极化敏感阵列的多分辨参数估计102
6.2.4仿真结果与分析103
6.3电磁矢量传感器的多分辨估计105
6.3.1单电磁矢量传感器105
6.3.2信号模型106
6.3.3二维DOA和极化参数的多分辨估计107
6.3.4计算机仿真109
6.4本章小结110
参考文献110
7基于高阶累积量的多维参数估计112
7.1引言112
7.2空间高阶累积量及其在阵列信号处理中的特点113
7.2.1空间高阶累积量的定义及性质113
7.2.2空间四阶累积量的几何意义115
7.3阵列扩展的原理116
7.4基于高阶累积量的阵列信号多维参数联合估计118
7.5基于最小冗余线阵的共轭扩展的DOA算法121
7.5.1信号模型121
7.5.2共轭扩展的估计算法121
7.5.3最小冗余线阵的共轭扩展算法123
7.6计算机仿真与结果分析125
7.7累积量域二维波达方向估计算法126
7.7.1 DOA矩阵方法简介126
7.7.2二维波达方向估计新算法VDOA Matrix算法129
7.7.3仿真实验133
7.8本章小结135
参考文献135
8循环累积量域DOA估计算法及智能天线中的应用138
8.1引言138
8.2无线多径信道与阵列信号模型138
8.2.1信道参数及其影响138
8.2.2无线多径信号的阵列模型141
8.2.3智能天线基本理论143
8.3循环累积量域DOA估计算法147
8.3.1阵列模型和基本假设148
8.3.2高阶循环累积量的定义及其性质149
8.3.3空间特征的循环累积量域估计算法150
8.3.4仿真实验与分析152
8.3.5几点说明154
8.4本章小结155
参考文献156
9阵列信号参数估计在电子战中应用161
9.1引言161
9.2电子战与综合电子战的概念162
9.2.1电子战定义及作战对象162
9.2.2综合电子战概念163
9.3雷达对抗技术164
9.3.1雷达侦察的原理与作用164
9.3.2雷达侦察接收机功能及发展趋势165
9.3.3雷达侦察的关键技术167
9.4通信对抗技术168
9.4.1通信对抗的定义和基本任务168
9.4.2通信侦察的特点169
9.4.3通信侦察的关键技术170
9.4.4通信测向和定位技术的作用及发展趋势171
9.5阵列信号参数估计在电子战中的应用173
9.5.1电子侦察的作用及信号特点173
9.5.2阵列信号多参数估计在分选识别中的应用174
9.5.3阵列信号处理在无源测向定位中的应用175
9.6结束语177
参考文献180