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第1章 统计数据的表示1

1.1统计数据的分类及特征1

1.1.1概述1

1.1.2统计数据的分类3

1.1.3统计数据的数字特征3

1.1.4 R语言简介5

1.2单变量数据7

1.2.1基本运算与常用函数7

1.2.2向量赋值9

1.2.3产生有规律的数列9

1.2.4向量运算10

1.3多维数组和矩阵11

1.3.1创建矩阵11

1.3.2矩阵的运算12

1.3.3矩阵的分解19

1.3.4矩阵的行、列之和与平均23

1.3.5矩阵合并24

1.4 R中读取Excel文件25

习题127

第2章 概率分布与随机抽样28

2.1随机变量与R中的内嵌分布28

2.1.1随机变量28

2.1.2常见分布函数的R表示31

2.1.3 plot（）函数32

2.2常见离散型分布34

2.2.1二项分布34

2.2.2多项分布37

2.2.3几何分布38

2.2.4负二项分布39

2.2.5超几何分布40

2.2.6泊松分布42

2.3常见连续型分布43

2.3.1均匀分布43

2.3.2正态分布44

2.3.3指数分布46

2.3.4 Γ分布48

2.3.5 x 2分布50

2.3.6 β分布51

2.3.7 t分布52

2.3.8 F分布53

2.3.9韦布尔分布55

2.4随机抽样56

习题259

第3章 描述性统计60

3.1描述性统计量60

3.1.1样本的基本特征60

3.1.2分散程度的度量62

3.1.3分布形状的度量63

3.2数据的标准化处理67

3.3频率分布与统计图69

3.3.1五数概括与箱线图69

3.3.2茎叶图70

3.3.3直方图71

3.3.4经验分布函数图74

3.3.5条形图75

3.3.6饼图78

3.4定性变量的描述性统计79

3.4.1单因素分析80

3.4.2两因素分析81

3.4.3三因素分析82

习题384

第4章 函数结构与随机数85

4.1构造概率分布85

4.1.1 R函数定义85

4.1.2次序统计量的分布86

4.1.3最大值和最小值分布89

4.1.4混合分布90

4.1.5其他分布91

4.2随机数的产生及应用92

4.2.1随机数的产生92

4.2.2随机数的应用（Monte-Carlo方法）93

4.3程序控制结构98

4.3.1 if结构98

4.3.2 for循环100

4.3.3 while循环102

4.3.4 repeat循环103

习题4105

第5章 参数估计106

5.1统计量及其抽样分布106

5.1.1常用统计量106

5.1.2正态总体下的抽样分布107

5.1.3指数分布总体下的抽样分布109

5.1.4 Γ分布总体下的抽样分布109

5.1.5均匀分布下的抽样分布109

5.2总体参数的点估计110

5.2.1矩估计110

5.2.2最大似然估计112

5.3点估计的评价标准118

习题5120

第6章 区间估计121

6.1枢轴量121

6.2正态总体参数的区间估计122

6.2.1单正态总体均值的区间估计122

6.2.2单正态总体方差的区间估计126

6.2.3两正态总体均值之差的区间估计127

6.2.4两正态总体方差之比的区间估计129

6.3指数分布下的区间估计131

6.3.1完全样本情形131

6.3.2截尾样本情形132

6.4非正态总体均值的大样本区间估计134

6.4.1单个非正态总体的均值的置信区间134

6.4.2两个非正态总体的均值之差的置信区间137

6.5样本容量的确定138

6.5.1总体均值估计的必要样本容量139

6.5.2总体成数估计的必要样本容量140

习题6140

第7章 假设检验142

7.1假设检验的基本思想和概念142

7.1.1假设检验的基本思想142

7.1.2拒绝域143

7.1.3两类错误144

7.2单样本正态总体的假设检验146

7.2.1总体均值的假设检验146

7.2.2总体方差的假设检验151

7.3两个样本平均数差异的假设检验154

7.3.1两独立样本平均数差异的假设检验154

7.3.2两配对样本平均数的差异显著性检验156

7.4样本频率的假设检验159

7.4.1单个样本频率的假设检验159

7.4.2两个样本频率的假设检验161

7.5改进的QQ图163

7.5.1正态QQ图163

7.5.2非正态分布的QQ图164

习题7168

第8章 方差分析169

8.1因子与数据框169

8.1.1因子170

8.1.2数据框172

8.2单因素方差分析174

8.2.1数学模型174

8.2.2方差齐性检验179

8.2.3均值多重比较181

8.3双因素方差分析184

8.3.1无交互影响的双因素方差分析184

8.3.2有交互影响的双因素方差分析188

习题8193

第9章 相关分析195

9.1单相关分析195

9.1.1相关分析的基本概念195

9.1.2相关系数197

9.1.3相关性检验199

9.2多元相关分析200

9.2.1相关系数矩阵200

9.2.2相关系数矩阵的检验204

9.3典型相关分析205

9.3.1典型相关分析的原理及方法205

9.3.2样本典型相关分析209

9.3.3典型相关检验212

习题9215

第10章 回归分析216

10.1一元线性回归216

10.1.1一元线性回归模型216

10.1.2回归系数的置信区间219

10.1.3一元线性回归模型的统计检验219

10.1.4一元线性回归的预测223

10.2多元线性回归224

10.2.1多元线性回归方程及基本假定225

10.2.2参数的最小二乘估计及其性质226

10.2.3总体回归方程的显著性检验231

10.2.4多元线性回归的预测235

10.3自变量的选择与逐步回归236

10.3.1自变量选择对估计和预测的影响236

10.3.2自变量的选择准则237

10.3.3逐步回归241

10.4曲线回归与残差分析246

10.4.1曲线回归246

10.4.2残差分析253

10.5岭回归258

10.5.1复共线性258

10.5.2岭估计及其性质262

10.5.3岭迹分析与岭参数选择264

10.5.4广义岭回归268

习题10268

第11章 非参数统计简介271

11.1秩统计量271

11.2位置参数的符号检验273

11.2.1单样本符号检验273

11.2.2配对样本的符号检验275

11.2.3单样本Wilcoxon符号秩检验276

11.2.4两样本配对W ilcoxon检验279

11.2.5非配对样本秩和检验280

11.3总体分布函数的检验281

11.3.1 Pearson拟合优度检验281

11.3.2双样本分布的检验288

11.3.3 Kolmogorov-Smirnov检验291

11.4非参数回归简介293

11.4.1非参数回归模型与核函数293

11.4.2核估计方法294

11.4.3常用非参数回归函数包298

11.4.4核估计的大样本性质299

习题11300

第12章 试验设计301

12.1试验设计的基本概念301

12.2正交试验设计303

12.2.1正交试验设计的基本原理304

12.2.2正交试验设计的基本步骤306

12.2.3正交试验设计的方差分析312

12.3均匀试验设计314

12.3.1均匀试验设计表315

12.3.2均匀试验设计的步骤与结果分析318

12.4混料试验设计323

12.4.1混料规范多项式323

12.4.2单纯形格子设计324

12.4.3单纯形中心设计335

习题12342

附录1常用正交试验设计表343

附录2常用均匀试验设计表354

附录3绘图函数命令371

参考文献376