图书介绍
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- 马晓玉，刘艳春编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302375487
- 出版时间：2016
- 标注页数：258页
- 文件大小：53MB
- 文件页数：268页
- 主题词：统计分析－软件包
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图书目录
第1章 了解SPSS2
1.1 SPSS介绍2
1.1.1 SPSS的产生与发展2
1.1.2 SPSS的优点2
1.1.3 SPSS的功能4
1.2 SPSS的应用8
1.2.1 SPSS在科研、教育中的应用8
1.2.2 SPSS在医疗、心理研究中的应用9
1.2.3 SPSS在金融、保险中的应用10
1.2.4 SPSS在制造业中的应用10
1.2.5 SPSS在市场调研中的应用10
1.2.6 SPSS在政府机构中的应用11
1.2.7 SPSS在通信行业中的应用11
1.3 使用SPSS软件12
1.3.1 安装SPSS软件12
1.3.2 SPSS的启动与退出15
1.3.3 SPSS编辑窗口16
1.3.4 SPSS输出窗口19
1.3.5 语法编辑器20
1.4 获取SPSS帮助20
1.4.1 在窗口中获取帮助信息21
1.4.2 获取SPSS教程信息22
1.4.3 在对话框中获取帮助信息23
1.5 思考与练习24
第2章 建立和管理数据文件26
2.1 SPSS数据的结构和定义方法26
2.1.1 定义变量名称26
2.1.2 定义变量的类型27
2.1.3 变量标签和值标签28
2.1.4 定义变量缺失值29
2.1.5 定义列宽和对齐方式30
2.1.6 定义变量度量30
2.1.7 定义变量角色30
2.2 录入数据31
2.2.1 数据录入规则31
2.2.2 输入字符串31
2.2.3 使用值标签输入数据32
2.2.4 通过编辑栏输入数据32
2.2.5 输入日期数据32
2.2.6 输入货币型数据33
2.2.7 通过【语法编辑器】输入内容33
2.3 读取数据文件34
2.3.1 读取SPSS数据文件34
2.3.2 从电子表格中读取数据35
2.3.3 从数据库中读取数据36
2.3.4 从文本文件读取数据39
2.4 编辑数据41
2.4.1 剪切、复制和粘贴数据41
2.4.2 查找与替换数据及属性44
2.4.3 操作个案数据45
2.4.4 选择个案46
2.5 数据文件的存储47
2.5.1 保存已修改的数据文件47
2.5.2 以外部格式保存数据文件47
2.5.3 以Excel格式保存数据文件48
2.5.4 以SAS格式保存数据文件49
2.5.5 保存变量子集50
2.5.6 导出到数据库50
2.6 实验指导：输入数据52
2.7 实验指导：导入数据文件54
2.8 实验指导：个人消费记录合并56
2.9 思考与练习57
第3章 预处理SPSS数据60
3.1 排序和拆分数据60
3.1.1 排序操作60
3.1.2 数据拆分处理61
3.2 标识与互换操作61
3.2.1 数据的行列互换61
3.2.2 标识重复的个案62
3.2.3 标识异常个案63
3.3 变量计算和计数67
3.3.1 变量计算67
3.3.2 计数操作69
3.4 转换值与重新编码71
3.4.1 转换值71
3.4.2 重新编码73
3.5 个案排秩和加权个案77
3.5.1 个案排秩78
3.5.2 加权个案79
3.6 分类汇总数据80
3.7 实验指导：应用数据权重探索吸烟、喝酒与患病的关系82
3.8 实验指导：分析工人的生产水平83
3.9 思考与练习85
第4章 基本统计分析88
4.1 描述统计简介88
4.1.1 常用描述统计量88
4.1.2 数据的统计指标89
4.1.3 统计分析的方法89
4.1.4 统计分析方法的选择89
4.2 频率统计90
4.2.1 频数统计的主要功能91
4.2.2 频率统计的操作步骤91
4.3 描述统计93
4.3.1 描述统计的主要功能93
4.3.2 描述统计的操作步骤93
4.4 探索性统计分析95
4.4.1 探索性统计分析的主要功能95
4.4.2 探索性统计分析的操作过程95
4.5 交叉列联表分析99
4.5.1 交叉列联表分析的主要功能99
4.5.2 交叉表分析的操作步骤99
4.6 比率分析103
4.6.1 比率分析的主要功能103
4.6.2 比率分析的操作步骤103
4.7 实验指导：分析图书销量与定价的关系104
4.8 实验指导：分析工人的生产水平105
4.9 实验指导：某高校学生自尊水平评测107
4.10 思考与练习110
第5章 报表与BootStrap112
5.1 代码本112
5.1.1 报表分析概述112
5.1.2 代码本的应用112
5.1.3 代码本的操作步骤112
5.2 在线分析处理115
5.2.1 了解OLAP分析115
5.2.2 在线分析的应用116
5.2.3 OLAP立方分析的操作步骤116
5.3 个案汇总119
5.3.1 个案汇总的应用119
5.3.2 个案汇总的操作过程119
5.4 按行汇总121
5.5 BootStrap简介125
5.5.1 BootStrap计算原理125
5.5.2 BootStrap的使用方法125
5.5.3 BootStrap的操作步骤125
5.6 实验指导：制作摘要报表127
5.7 实验指导：应用重复抽样精确分析致病因素128
5.8 思考与练习130
第6章 均值比较与参数检验134
6.1 假设检验134
6.1.1 问题的提出134
6.1.2 假设检验的原理134
6.1.3 假设检验中的小概率事件135
6.1.4 假设检验的两类错误135
6.1.5 单侧检验和双侧检验136
6.1.6 假设检验的步骤137
6.1.7 假设检验的种类137
6.2 均值比较137
6.2.1 均值比较的原理137
6.2.2 均值比较的操作步骤138
6.3 单一样本t检验140
6.3.1 单样本T检验的原理140
6.3.2 单样本T检验的操作步骤141
6.4 两独立样本t检验142
6.4.1 两独立样本T检验的原理142
6.4.2 两独立样本检验的操作步骤143
6.5 两配对样本t检验144
6.5.1 两独立样本T检验的原理144
6.5.2 两独立样本T检验的操作步骤145
6.6 实验指导：分析影响上市公司出口的因素146
6.7 实验指导：不同地区电信用户的消费习惯调查148
6.8 实验指导：学生素质评测151
6.9 思考与练习155
第7章 方差分析158
7.1 方差分析158
7.1.1 了解方差分析158
7.1.2 方差分析假定条件158
7.1.3 方差分析的思想159
7.1.4 方差分析的分类159
7.1.5 方差分析的原理160
7.2 单因素方差分析161
7.2.1 单因素方差分析的基本概念161
7.2.2 单因素方差的操作步骤162
7.3 两因素方差分析164
7.3.1 两因素方差分析的基本概念164
7.3.2 两因素方差分析的适用条件165
7.3.3 两因素方差分析的操作步骤165
7.4 多元方差分析167
7.4.1 多元方差分析的基本概念167
7.4.2 多元方差分析的操作步骤168
7.5 协方差分析170
7.5.1 协方差分析的基本概念170
7.5.2 协方差分析的操作步骤171
7.6 实验指导：探索不同教学方式对学生成绩的影响173
7.7 实验指导：分析不同药物的药效175
7.8 实验指导：工龄与肺活量的关系研究178
7.9 思考与练习180
第8章 相关分析184
8.1 相关分析的基本原理184
8.1.1 相关分析的概念184
8.1.2 相关分析的分类184
8.1.3 相关分析的结果输出185
8.1.4 相关分析的性质186
8.2 散点图186
8.2.1 散点图的基本概念186
8.2.2 使用散点图的注意事项187
8.2.3 散点图的操作步骤187
8.3 双变量相关分析188
8.3.1 双变量相关分析的基本原理188
8.3.2 双变量相关分析的操作步骤190
8.4 偏相关分析191
8.4.1 偏相关分析的基本原理191
8.4.2 偏相关分析的适用条件191
8.4.3 偏相关分析的操作步骤191
8.5 距离相关分析192
8.5.1 距离相关分析的基本原理193
8.5.2 距离相关分析的分类193
8.5.3 距离相关分析的操作步骤193
8.6 实验指导：各产业发展对国内生产总值的影响194
8.7 实验指导：分析影响保险人员业绩的因素197
8.8 实验指导：探寻影响员工工资的主要因素201
8.9 思考与练习203
第9章 回归分析206
9.1 回归分析概述206
9.1.1 回归分析的目的206
9.1.2 回归分析与相关分析的关系206
9.1.3 回归分析的基本假定207
9.1.4 回归分析的应用207
9.1.5 回归分析的基本步骤208
9.2 一元线性回归分析208
9.2.1 一元线性回归的基本概念208
9.2.2 一元线性回归模型的基本假定209
9.2.3 参数的最小二乘估计209
9.2.4 回归方程的检验209
9.2.5 一元线性回归的结果预测210
9.2.6 一元线性回归的操作步骤210
9.3 多元线性回归分析214
9.3.1 多元线性回归概念214
9.3.2 选择多元线性回归分析方法215
9.3.3 多重共线性相关问题215
9.3.4 多元线性回归的操作步骤215
9.4 实验指导：某地区河流污染情况分析217
9.5 实验指导：预测正常体表温度下的代谢量220
9.6 实验指导：估算汽车油耗和加油金额223
9.7 思考与练习225
第10章 统计图形228
10.1 统计图形概述228
10.1.1 统计图绘制与原则228
10.1.2 了解图表操作228
10.2 条形图228
10.2.1 简单条形图229
10.2.2 复式条形图232
10.2.3 堆积条形图233
10.2.4 3-D条形图234
10.3 线图236
10.3.1 简单线图236
10.3.2 多线线图237
10.3.3 垂直线图238
10.4 面积图和饼图240
10.4.1 简单面积图240
10.4.2 堆积面积图241
10.4.3 饼图243
10.5 高低图244
10.5.1 简单高低关闭图244
10.5.2 聚类高低关闭图245
10.5.3 简单范围栏图247
10.5.4 聚类范围栏图248
10.5.5 差别面积图249
10.6 箱图250
10.6.1 简单箱图251
10.6.2 复式箱图252
10.7 误差条形图253
10.7.1 简单误差条形图254
10.7.2 复式误差条形图255
10.8 实验指导：人口金字塔256
10.9 思考与练习257