图书介绍
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![概率论与数理统计](https://www.shukui.net/cover/20/30910614.jpg)
- 徐雅静主编 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030451996
- 出版时间:2015
- 标注页数:322页
- 文件大小:36MB
- 文件页数:334页
- 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材
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图书目录
第1章 概率论基础1
【概率论发展简史】1
1.1 随机试验与样本空间2
1.1.1 随机试验2
1.1.2 样本空间3
1.2 随机事件及其概率3
1.2.1 随机事件3
1.2.2 事件间的关系及运算4
1.2.3 事件的概率及性质6
1.3 古典概型与几何概型9
1.3.1 排列与组合公式9
1.3.2 古典概型10
1.3.3 几何概型12
1.4 条件概率与乘法公式14
1.4.1 条件概率14
1.4.2 乘法公式15
1.5 全概率公式和贝叶斯公式17
1.5.1 全概率公式17
1.5.2 贝叶斯公式18
1.6 独立性20
1.6.1 事件的独立性20
1.6.2 试验的独立性24
1.7 Excel数据分析功能简介24
1.7.1 统计函数简介25
1.7.2 数据分析工具简介27
习题128
第2章 随机变量及其分布34
【工作效率问题】34
2.1 随机变量34
2.1.1 随机变量的概念34
2.1.2 随机变量的分布函数35
2.2 离散型随机变量37
2.2.1 离散型随机变量的分布律37
2.2.2 常用离散分布38
2.3 连续型随机变量42
2.3.1 连续型随机变量及其概率密度42
2.3.2 常用连续分布45
2.4 随机变量函数的分布49
2.4.1 离散型随机变量函数的分布49
2.4.2 连续型随机变量函数的分布50
【工作效率问题解答】53
习题254
第3章 多维随机变量及其分布60
【路灯寿命问题】60
3.1 二维随机变量及联合分布60
3.1.1 二维随机变量及联合分布函数60
3.1.2 二维离散型随机变量及联合分布律61
3.1.3 二维连续型随机变量及联合概率密度62
3.1.4 常用二维分布64
3.2 二维随机变量的边缘分布65
3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数65
3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律66
3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度67
3.3 条件分布69
3.3.1 离散型随机变量的条件分布69
3.3.2 连续型随机变量的条件分布71
3.4 随机变量的相互独立性73
3.5 二维随机变量函数的分布76
3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布76
3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布77
3.6 n维随机变量82
3.6.1 n维随机变量的概念82
3.6.2 n维随机变量的分布函数82
3.6.3 n维连续型随机变量83
3.6.4 n维随机变量的边缘分布83
3.6.5 n维随机变量的独立性83
【路灯寿命问题解答】84
习题385
第4章 随机变量的数字特征93
【分赌本问题】93
4.1 随机变量的数学期望93
4.1.1 数学期望的概念93
4.1.2 随机变量函数的数学期望96
4.1.3 数学期望的性质99
4.2 方差100
4.2.1 方差的概念与计算100
4.2.2 方差的性质103
4.3 协方差及相关系数、矩106
4.3.1 协方差106
4.3.2 相关系数107
4.3.3 矩108
【分赌本问题解答】111
习题4112
第5章 大数定律和中心极限定理119
【吸烟率调查问题】119
5.1 大数定律119
5.2 中心极限定理123
5.2.1 独立同分布的中心极限定理124
5.2.2 二项分布的正态近似125
【吸烟率调查问题解答】129
习题5129
第6章 数理统计基础133
【数理统计简史】133
【质量控制问题】135
6.1 总体和样本135
6.1.1 总体与个体135
6.1.2 样本与抽样136
6.1.3 直方图与经验分布函数137
6.2 统计量与抽样分布142
6.2.1 统计量142
6.2.2 抽样分布146
6.2.3 分位数150
【质量控制问题解答】156
习题6157
第7章 参数估计161
【装配线的平衡问题】161
7.1 参数的点估计161
7.1.1 点估计的概念161
7.1.2 矩估计162
7.1.3 最大似然估计164
7.1.4 估计量的评价标准169
7.2 参数的区间估计171
7.2.1 区间估计的概念172
7.2.2 正态总体均值的区间估计173
7.2.3 正态总体方差的区间估计177
7.2.4 两正态总体均值差的区间估计180
7.2.5 两正态总体方差比的区间估计184
7.2.6 单侧置信区间185
【装配线的平衡问题解答】188
习题7189
第8章 假设检验196
【质量检验问题】196
8.1 假设检验的基本概念196
8.1.1 假设检验的基本思想196
8.1.2 假设检验的两类错误201
8.2 正态总体的参数检验202
8.2.1 单正态总体均值与方差的检验202
8.2.2 两正态总体均值与方差的比较210
8.2.3 成对数据的假设检验222
8.2.4 假设检验的p值检验法226
8.3 总体分布的假设检验230
【质量检验问题解答】234
习题8235
第9章 相关分析与一元回归分析239
【回归名称的来历】239
9.1 相关分析240
9.1.1 散点图240
9.1.2 相关系数241
9.1.3 相关性检验244
9.2 回归分析245
9.2.1 一元线性回归分析246
9.2.2 可化为线性回归的一元非线性回归259
习题9264
第10章 方差分析266
【营销策略问题】266
10.1 方差分析中的基本概念267
10.2 单因素方差分析267
10.2.1 单因素方差分析的问题267
10.2.2 单因素方差分析的数学模型268
10.2.3 单因素方差分析的方法269
10.3 双因素方差分析273
10.3.1 无交互作用的双因素方差分析273
10.3.2 有交互作用的双因素方差分析278
【营销策略问题解答】283
习题10285
习题答案288
附录一303
附表1 泊松分布表303
附表2 标准正态分布函数表305
附表3 χ2分布分位数表306
附表4 t分布分位数表307
附表5 F分布分位数表308
附录二 Excel函数简介318