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不确定性与粒计算
  • 苗夺谦，李德毅，姚一豫等著 著
  • 出版社： 北京：科学出版社
  • ISBN：9787030324566
  • 出版时间：2011
  • 标注页数：171页
  • 文件大小：44MB
  • 文件页数：181页
  • 主题词：人工智能－研究

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图书目录

第1章 基于云模型的粒计算1

1.1引言1

1.2两个重要分布——高斯分布与肥尾分布3

1.3云模型4

1.3.1云模型定义与特征4

1.3.2正向云发生器和云滴分布的统计特性6

1.3.3两种逆向云发生器算法与误差比较10

1.4基于云模型的可变粒计算12

1.4.1高斯混合模型12

1.4.2云变换13

1.5云模型的进一步理解与应用案例15

1.5.1基于云模型知识表征与不完备数据填充15

1.5.2基于云模型的图像分割17

1.6本章小结22

参考文献22

第2章 商空间模型与不确定性24

2.1模糊数学与商空间模型25

2.2模糊相容关系27

2.3模糊相容关系与模糊子集28

2.3.1模糊相容关系与模糊子集28

2.3.2表示模糊性的商空间链方法与隶属度函数方法的关系29

2.4模糊相容关系与模糊子集的同构分析30

2.5模糊集的模糊度31

2.6推理32

2.7应用33

2.8本章小结36

参考文献36

第3章 模糊粒空间与不确定性38

3.1模糊粒空间的知识表示39

3.2模糊粒空间运算40

3.3模糊粒空间的代数结构42

3.4模糊粒空间的信息粒度度量44

3.5模糊粒空间上的偏序关系47

3.6模糊信息粒度的公理化方法49

3.7模糊信息熵及其粒化单调性52

3.8本章小结55

参考文献55

第4章 不确定性问题处理的覆盖模型与方法57

4.1基于覆盖的知识约简模型及其在不完备信息系统中的应用58

4.1.1基于覆盖的知识约简模型59

4.1.2基于覆盖的知识约简模型在不完备信息系统处理中的应用63

4.2覆盖粗糙模糊集模型及其在模糊决策中的应用65

4.2.1覆盖粗糙模糊集66

4.2.2覆盖粗糙模糊集模型在模糊决策中的应用68

4.3未来工作展望70

4.4本章小结71

参考文献71

第5章 稳健的模糊粗糙集模型研究74

5.1引言74

5.2模糊粗糙集模型的稳健性分析75

5.2.1模糊粗糙集模型及其稳健性分析75

5.2.2 β-精度模糊粗糙集76

5.2.3变精度模糊粗糙集的稳健性分析78

5.2.4模糊变精度粗糙集79

5.2.5模糊量化粗糙集的稳健性分析80

5.2.6模糊粗糙集模型的对比分析81

5.3基于软最小超球的模糊粗糙集模型83

5.3.1软最小超球问题83

5.3.2基于软最小超球的模糊粗糙集的定义84

5.3.3基于软最小超球的模糊粗糙集的性质87

5.3.4参数a的几何意义88

5.4软模糊粗糙集模型89

5.4.1软距离89

5.4.2软模糊粗糙集的定义90

5.4.3软模糊粗糙集的性质91

5.4.4参数β的几何意义92

5.5实验分析93

5.6小结与展望97

参考文献97

第6章 粗糙模糊集的信息粒度与结构100

6.1引言100

6.2粗糙模糊集的构造性定义102

6.3粗糙模糊近似算子的公理化刻画105

6.4粗糙模糊集的拓扑结构110

6.4.1模糊拓扑空间的基本概念110

6.4.2由粗糙模糊集代数到模糊拓扑空间111

6.4.3由模糊拓扑空间到粗糙模糊集代数115

6.5粗糙模糊集的可测结构116

6.6粗糙模糊集的信任结构118

6.6.1无限论域中模糊集的概率119

6.6.2有限论域上的经典信任结构和信任函数120

6.6.3无限论域上的信任结构和模糊信任函数121

6.6.4无限论域上的模糊信任函数与粗糙模糊集的关系122

6.7本章小结127

参考文献128

第7章 粒计算中的不确定性分析132

7.1概念的不确定性133

7.2知识的不确定性136

7.2.1代数角度136

7.2.2信息论角度137

7.2.3知识粒度、知识分辨度与知识熵之间的关系140

7.3推理的不确定性140

7.3.1概率推理方法140

7.3.2基于证据理论的不确定推理方法142

7.3.3基于模糊集理论的不确定性推理方法144

7.3.4基于粗糙集理论的规则提取方法145

7.4本章小结147

参考文献147

第8章 粒计算方法论150

8.1引言150

8.2粒计算是方法论151

8.3多层次粒结构153

8.3.1多层次153

8.3.2多视角154

8.4粒计算模式155

8.4.1自顶向下155

8.4.2自底向上156

8.4.3自中向外157

8.4.4不同模式的组合157

8.5渐进计算基本算法158

8.6本章小结159

参考文献159

附录第2章定理的证明164

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