图书介绍
基于WLAN的位置指纹室内定位技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈丽娜著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030436726
- 出版时间：2015
- 标注页数：111页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：124页
- 主题词：无线电定位
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图书目录
第1章 引言1
1.1 位置信息服务1
1.2 LBS定位技术的发展3
1.3 定位技术的新挑战5
本章小结6
第2章 位置服务与定位技术7
2.1 定位技术的发展7
2.2 无线局域网与室内定位10
2.3 LBS的发展及应用12
2.3.1 LBS的发展12
2.3.2 LBS的应用15
2.4 基于WLAN的室内定位技术16
2.5 典型的室内定位系统20
2.5.1 早期的室内定位系统20
2.5.2 基于WLAN位置指纹的室内定位系统21
本章小结23
第3章 位置指纹和WLAN定位理论24
3.1 WLAN室内定位技术24
3.1.1 WLAN基本工作原理24
3.1.2 基本定位方法26
3.2 位置指纹定位技术30
3.2.1 WLAN指纹定位基本工作原理30
3.2.2 位置指纹数据库32
3.2.3 位置指纹定位算法36
本章小结42
第4章 基于IDGD模型的定位算法43
4.1 RSS的统计分布特性44
4.1.1 RSS与位置匹配的关系44
4.1.2 人对RSS的影响44
4.1.3 接收器朝向对RSS的影响48
4.1.4 样本数量对RSS的影响50
4.2 基于IDGD模型的室内定位算法54
4.2.1 RSS分布特征54
4.2.2 双峰高斯模型56
4.2.3 基于IDGD的室内定位算法57
4.3 实验结果与分析58
本章小结60
第5章 RSS信号预处理61
5.1 成分分析与核函数62
5.1.1 Mercer定理63
5.1.2 基于核的Fisher判别分析64
5.1.3 核直接判别分析法（KD-LDA）65
5.2 基于信息增益权重的AP选择算法67
5.2.1 信息增益权重准则68
5.2.2 信息增益计算69
5.3 联合核直接判别和AP选择的定位算法70
5.4 实验结果与分析71
5.4.1 AP选择算法分析72
5.4.2 特征选择算法分析77
本章小结80
第6章 基于机器学习的室内定位算法81
6.1 聚类算法的研究现状81
6.2 白化的RSS信号k-means聚类算法82
6.2.1 数据预处理85
6.2.2 参数设定86
6.3 基于白化RSS信号的k-means聚类与SVR学习定位算法86
6.4 实验结果与分析89
6.4.1 聚类算法分析89
6.4.2 SVR定位参数分析93
6.4.3 算法复杂度分析97
6.4.4 机器学习算法定位性能98
本章小结100
参考文献101