医学高等数学 第3版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

医学高等数学 第3版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 函数、极限与连续1

1.1 函数1

1.1.1 函数的概念1

1.1.2 函数的特性2

1.1.3 初等函数5

1.1.4 分段函数和反函数9

1.2 函数的极限10

1.2.1 数列极限10

1.2.2 函数极限12

1.2.3 无穷小量14

1.2.4 极限的运算16

1.2.5 无穷小量的比较20

1.2.6 用Matlab软件观察极限动态变化趋势20

1.3 函数的连续性21

1.3.1 函数的连续性21

1.3.2 间断点23

1.3.3 初等函数的连续性24

1.3.4 闭区间上连续函数的性质25

小结26

习题27

第二章 一元函数微分学31

2.1 导数的概念31

2.1.1 两个变化率问题31

2.1.2 导数的定义32

2.1.3 导数的几何意义34

2.1.4 函数的连续性与可导性的关系34

2.2 导数的运算35

2.2.1 几个基本初等函数的导数35

2.2.2 导数的四则运算法则36

2.2.3 复合函数和隐函数求导法38

2.2.4 对数求导法40

2.2.5 反函数求导法41

2.2.6 高阶导数42

2.3 微分43

2.3.1 微分的定义44

2.3.2 微分的几何意义44

2.3.3 微分的计算45

2.3.4 微分在误差估计、近似计算及医学中的应用45

2.4 导数的应用47

2.4.1 拉格朗日中值定理47

2.4.2 洛必达（L’Hospital）法则49

2.4.3 函数增减性和函数的极值及医学应用51

2.4.4 函数的凹凸性及拐点58

2.4.5 几个医学常用函数图形的描绘61

2.4.6 Matlab软件作平面函数图形65

小结65

习题65

第三章 一元函数积分学70

3.1 不定积分70

3.1.1 不定积分的概念70

3.1.2 不定积分的基本公式和运算法则72

3.2 不定积分的计算75

3.2.1 换元积分法75

3.2.2 分部积分法79

3.2.3 有理函数积分简介81

3.2.4 积分表的使用83

3.3 定积分84

3.3.1 定积分的概念84

3.3.2 定积分的性质88

3.4 定积分的计算90

3.4.1 微积分基本定理90

3.4.2 定积分的换元积分法92

3.4.3 定积分的分部积分法94

3.4.4 定积分在医药学等自然科学中的应用96

3.5 广义积分103

3.5.1 无穷区间上的广义积分103

3.5.2 无界函数的广义积分104

小结106

习题106

第四章 多元函数微分学114

4.1 多元函数、极限与连续114

4.1.1 空间解析几何简介114

4.1.2 多元函数概念120

4.1.3 二元函数的极限与连续122

4.2 偏导数与全微分124

4.2.1 偏导数及其医药学应用124

4.2.2 全微分126

4.2.3 高阶偏导数128

4.3 多元复合函数的求导法则129

4.3.1 复合函数的求导法则129

4.3.2 隐函数的求导法则132

4.4 多元函数的极值133

4.4.1 二元函数极值定义133

4.4.2 二元函数的极值定理134

4.4.3 求无约束条件极值的方法及其医药等方面的应用134

4.4.4 求有约束条件的极值方法及其医药等方面的应用136

小结137

习题138

第五章 多元函数积分学142

5.1 二重积分的概念和性质142

5.1.1 二重积分的概念142

5.1.2 二重积分的性质145

5.2 二重积分的计算146

5.2.1 在直角坐标系下二重积分的计算147

5.2.2 在极坐标系下二重积分的计算153

5.3 二重积分的简单应用156

5.3.1 几何和医药上的应用156

5.3.2 物理及力学上的应用158

小结161

习题162

第六章 常微分方程165

6.1 微分方程的基本概念165

6.2 一阶微分方程及其医药学应用167

6.2.1 可分离变量的微分方程167

6.2.2 一阶线性微分方程172

6.3 二阶微分方程177

6.3.1 几种可降阶的二阶微分方程177

6.3.2 二阶线性常系数齐次方程及其医学应用180

6.4 用Matlab软件解二阶常系数非齐次微分方程184

小结185

习题185

第七章 概率论基础及其医药学应用189

7.1 随机事件及其概率189

7.1.1 随机事件189

7.1.2 事件关系及运算190

7.1.3 随机事件的概率192

7.2 概率基本运算法则及其应用194

7.2.1 概率的加法定理194

7.2.2 条件概率和乘法公式196

7.2.3 事件的独立性197

7.2.4 全概率公式与贝叶斯公式及其医学诊断199

7.3 随机变量及其概率分布202

7.3.1 随机变量202

7.3.2 离散型随机变量的概率分布和连续型随机变量的概率密度函数203

7.3.3 随机变量的分布函数207

7.3.4 五种常见的随机变量分布209

7.4 随机变量的数字特征216

7.4.1 随机变量的数学期望及其性质216

7.4.2 随机变量的方差及其性质219

7.5 大数定律和中心极限定理224

7.5.1 大数定律224

7.5.2 中心极限定理224

小结225

习题225

第八章 线性代数初步230

8.1 行列式及其医学应用230

8.1.1 行列式的概念和计算230

8.1.2 行列式的性质与计算234

8.1.3 用克兰姆（Cramer）法则解线性方程组及其医学应用237

8.2 矩阵239

8.2.1 矩阵的概念239

8.2.2 矩阵的运算及其医学应用241

8.2.3 矩阵的逆247

8.3 矩阵的初等变换与线性方程组及其医学应用249

8.3.1 矩阵的秩和初等变换249

8.3.2 利用初等变换求逆矩阵251

8.3.3 矩阵的初等行变换与线性方程组252

8.3.4 用Matlab软件解线性方程组256

8.4 矩阵的特征值与特征向量257

8.4.1 矩阵的特征值与特征向量257

8.4.2 用Matlab软件求特征值和特征向量259

小结260

习题260

附录265

Ⅰ．简单不定积分表265

Ⅱ．希腊字母表273

Ⅲ．泊松分布表273

Ⅳ．标准正态分布表279

Ⅴ．常见三角公式提示280

Ⅵ．Matlab中的运行环境和变量运算简介281

习题参考答案283