图书介绍

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压缩感知雷达成像
  • 黄晓涛，杨俊刚，金添著 著
  • 出版社： 北京：科学出版社
  • ISBN：9787030418333
  • 出版时间：2014
  • 标注页数：168页
  • 文件大小：30MB
  • 文件页数：178页
  • 主题词：雷达成像－研究

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图书目录

第1章 压缩感知雷达成像的研究背景1

1.1 研究背景和意义2

1.1.1 雷达成像理论与方法的发展历程2

1.1.2 压缩感知雷达成像方法的意义9

1.2 压缩感知雷达成像的研究现状10

1.3 压缩感知雷达成像的难点与挑战13

1.4 本书内容安排15

第2章 雷达成像的统一数学模型19

2.1 雷达成像的观测模型19

2.2 雷达成像方法的统一推导22

2.2.1 匹配滤波类方法23

2.2.2 正则化方法23

2.2.3 压缩感知方法24

2.3 利用稀疏信息的正则化方法26

2.3.1 目标稀疏特性27

2.3.2 准确重建的条件27

2.3.3 重建算法28

2.3.4 模型误差的影响29

2.4 本章小结29

第3章 基于压缩感知的随机频率SAR成像31

3.1 步进频率SAR成像33

3.1.1 步进频率波形33

3.1.2 成像几何与脉冲串内距离差35

3.1.3 脉冲串内距离差补偿37

3.1.4 步进频率信号Stolt插值38

3.1.5 步进频率SAR成像处理流程39

3.2 步进频率SAR系统参数制约40

3.3 压缩感知随机频率SAR成像41

3.3.1 离散频率信号SAR观测模型42

3.3.2 压缩感知成像方案44

3.3.3 目标重建算法45

3.4 仿真和实测数据结果45

3.4.1 步进频率SAR仿真结果45

3.4.2 步进频率SAR实测数据结果47

3.4.3 压缩感知随机频率SAR仿真结果49

3.4.4 压缩感知随机频率SAR实测数据结果55

3.5 本章小结56

第4章 压缩感知SAR分段快速重建方法58

4.1 压缩感知SAR成像模型59

4.1.1 SAR成像模型59

4.1.2 压缩感知成像模型61

4.2 分段重建方法61

4.2.1 距离像重建63

4.2.2 距离像分割64

4.2.3 子段场景重建65

4.2.4 子段场景拼接66

4.3 参数分析66

4.3.1 准确重建的条件66

4.3.2 重建运算量68

4.3.3 所需存储空间69

4.4 仿真和实测数据结果69

4.4.1 点目标仿真69

4.4.2 SAR图像仿真73

4.4.3 实测数据结果75

4.5 本章小结77

第5章 杂波环境下稀疏MIMO阵列前视GPR成像79

5.1 MIMO阵列步进频率GPR81

5.1.1 MIMO阵列81

5.1.2 步进频率波形82

5.1.3 MIMO阵列步进频率GPR成像模型83

5.2 稀疏MIMO阵列和稀疏频率GPR成像84

5.2.1 基于压缩感知的GPR成像方法84

5.2.2 准确重建的条件85

5.2.3 场景网格密度选择85

5.3 重建区域外的杂波抑制86

5.3.1 方位杂波抑制87

5.3.2 近距杂波抑制88

5.4 杂波环境下的正则化参数选择89

5.5 仿真和实测数据结果91

5.5.1 仿真结果91

5.5.2 角反射器实测数据结果95

5.5.3 浅埋地雷实测数据结果97

5.6 本章小结101

第6章 压缩感知雷达成像观测位置误差补偿102

6.1 包含观测位置误差的雷达成像模型103

6.1.1 雷达成像几何模型103

6.1.2 信号模型104

6.2 结合观测位置误差估计的压缩感知成像方法106

6.2.1 目标重建107

6.2.2 观测位置误差估计108

6.2.3 计算复杂度和收敛性分析110

6.3 仿真和实测数据结果110

6.3.1 仿真结果110

6.3.2 步进频率雷达轨道实验结果116

6.3.3 机载SAR实验结果118

6.4 本章小结121

第7章 基于幅度稀疏表示的正则化雷达成像方法122

7.1 SAR成像模型124

7.2 已有的幅度稀疏表示重建方法125

7.3 改进的幅度稀疏表示重建方法126

7.3.1 幅度的实值约束127

7.3.2 利用部分基的稀疏表示方法127

7.3.3 改进方法的框架和具体求解方法128

7.3.4 二维稀疏表示结构130

7.3.5 计算复杂度和参数分析131

7.4 仿真和实测数据结果132

7.4.1 一维成像仿真132

7.4.2 二维成像仿真135

7.4.3 实测数据结果138

7.5 本章小结140

参考文献141

附录A 由二维匹配滤波推导后向投影算法153

附录B 由二维匹配滤波推导ωK算法154

附录C 步进频率波形距离差补偿项推导156

附录D 数据误差关于距离的导数158

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