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第1章 基于语义Web的智能检索和知识发现1

1.1 语义Web下的信息检索1

1.2 知识和知识发现4

1.2.1 知识描述4

1.2.2 领域知识和知识库5

1.2.3 基于知识库的知识发现6

1.3 XML数据模式及应用8

1.3.1 XML语言特点9

1.3.2 XML模式的应用12

1.4 知识表示和OWL本体语言13

1.5 XML为基于知识库的知识发现带来的希望和挑战15

参考文献20

第2章 XML与数据库22

2.1 XML数据库分类及存储24

2.2 纯XML数据库的存储结构和检索技术24

2.2.1 纯XML数据库的存储结构25

2.2.2 纯XML数据库的索引技术29

2.3 使能XML数据库的存储结构和检索技术35

2.3.1 基于关系的XML数据存储36

2.3.2 X-RESTORE数据模型47

2.3.3 一种基于关系的XML数据索引和查询49

2.4 纯XML数据库和使能XML数据库技术的比较55

参考文献62

第3章 基于关系数据库的XML文档管理66

3.1 XML数据模型66

3.1.1 对象交换模型68

3.1.2 XQuery数据模型69

3.2 基于Schema约束的XML文档存储和索引技术72

3.2.1 对现有XML数据存储管理技术的分析74

3.2.2 基于Schema约束的XML数据存储和索引75

3.3 基于SBXI存储策略的XQuery查询处理81

3.3.1 查询路径有效性检验82

3.3.2 XML文档查询处理82

3.4 基于关系存储的XML文档更新83

3.4.1 基于扩展XQuery数据模型的文档更新操作84

3.4.2 XUL操作语义和实例87

3.4.3 基于触发器机制的更新实现89

参考文献92

第4章 基于频繁模式挖掘的XML网页分类技术95

4.1 频繁模式挖掘算法TreeMiner+96

4.1.1 频繁模式挖掘算法TreeMiner96

4.1.2 TreeMiner算法的改进98

4.1.3 TreeMiner＋算法挖掘处理实例99

4.2 文档结构的相似度计算101

4.2.1 频繁结构向量模型102

4.2.2 XML文档的结构向量表示105

4.2.3 文档相似性度量106

4.2.4 计算实例106

4.3 基于结构和内容联合提取的XML文档相似度量107

4.3.1 XML文档模型及特征分析108

4.3.2 频繁结构层次向量模型108

4.3.3 XML文档结构和内容联合相关度计算109

4.4 基于粗糙集理论的网页分类技术111

4.4.1 基于结构的分类112

4.4.2 基于内容的分类112

4.4.3 基于结构和内容联合的分类112

4.4.4 实验结果及分析113

参考文献117

第5章 基于N-VSM的全文检索119

5.1 全文检索的关键技术119

5.2 信息检索模型122

5.2.1 集合模型123

5.2.2 代数模型123

5.2.3 概率模型123

5.2.4 概念模型124

5.3 N层向量空间模型125

5.3.1 向量空间125

5.3.2 权重125

5.3.3 文档和检索项之间的相关性126

5.3.4 N层向量空间模型（N-Vector Space Model）127

5.4 N-VSM的文档相似度计算127

5.4.1 常见的特征权重算法128

5.4.2 TD-IDF加权公式129

5.4.3 基于贝叶斯理论的加权计算131

5.4.4 基于N层向量空间模型的文档检索132

5.5 检索结果排序算法134

5.5.1 超链分析排序技术134

5.5.2 Page Rank算法分析136

5.5.3 Page Rank算法的改进137

5.6 N层向量空间模型权重实验仿真139

5.6.1 实验数据和实验结果139

5.6.2 实验分析142

参考文献143

第6章 领域知识的描述与本体建模145

6.1 本体145

6.1.1 本体的相关概念145

6.1.2 本体分类147

6.2 领域本体建模149

6.2.1 形式背景抽取152

6.2.2 领域属性概念定义155

6.2.3 本体建模工具Protege157

6.3 XML数据到OWL本体的转换160

6.3.1 相关定义161

6.3.2 Schema挖掘算法164

6.3.3 生成OWL模型172

6.4 基于Ontology的领域知识库构建182

6.4.1 领域知识182

6.4.2 领域知识库和本体183

6.4.3 基于本体构建领域知识库的优势183

6.4.4 领域知识库的构建184

参考文献192

第7章 万维网信息资源的描述与发布193

7.1 XML的有关技术规范193

7.1.1 DOM193

7.1.2 XSL194

7.1.3 Xlink简介195

7.1.4 XML Schema196

7.2 建立XML应用过程196

7.3 XML的应用领域198

7.3.1 XML在异构数据集成中的应用199

7.3.2 XML在电子商务中的应用200

7.3.3 XML在电子政务中的应用203

7.3.4 XML在网络管理中的应用206

7.4 信息资源的表述和发布技术208

7.4.1 关联数据的基本原则和特征209

7.4.2 关联数据的发布210

7.5 基于关联数据的知识发现模型212

7.5.1 基于关联数据的知识发现的潜力和特征214

7.5.2 基于关联数据的知识发现过程分析216

7.5.3 基于关联数据的知识发现模型219

参考文献221

第8章 基于本体的知识推理223

8.1 本体推理机系统构成223

8.2 本体推理技术和推理算法225

8.3 本体推理机分类229

8.4 典型的本体推理机系统230

8.5 粗逻辑在本体推理中的应用233

8.5.1 描述逻辑233

8.5.2 描述逻辑的推理机制236

8.5.3 粗逻辑237

8.5.4 粗逻辑在描述逻辑推理中的应用240

8.6 基于Jena的本体推理机243

8.6.1 内置推理机243

8.6.2 在Jena中集成外部推理机245

参考文献247

第9章 基于本体知识库的知识发现249

9.1 语义检索和知识发现250

9.2 基于本体的语义检索关键技术253

9.2.1 基于描述逻辑的推理机253

9.2.2 基于规则的推理机255

9.2.3 推理规则语言SWRL257

9.2.4 语义查询语言的转换260

9.2.5 语义相似性排序262

9.3 基于知识发现的案例推理应用模型263

9.3.1 案例相似度计算263

9.3.2 案例匹配的语义检索266

9.3.3 案例推理过程267

9.3.4 中医诊疗的应用269

9.4 基于知识库的知识发现及应用273

参考文献276