制造业大数据PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

制造业大数据PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 制造业的大数据时代1

1.1 新一轮的制造业发展战略3

1.1.1 德国工业4.03

1.1.2 美国工业互联网5

1.1.3 中国制造20257

1.1.4 三者特征对比分析12

1.2 大数据时代的制造变革13

1.2.1 技术发展与制造方式变革的关系13

1.2.2 大数据带来的机遇15

1.2.3 大数据对制造模式的影响16

1.3 制造业大数据与智能制造21

1.3.1 智能制造特征与技术体系22

1.3.2 智能制造支撑技术24

1.3.3 大数据的价值和意义30

1.4 大数据在工业应用中面临的挑战35

参考文献37

第2章 制造业大数据的基本概念39

2.1 制造业大数据的定义40

2.2 制造业大数据的特征41

2.3 制造业大数据的分类42

2.3.1 制造业大数据的不同来源42

2.3.2 制造业大数据的不同结构43

2.3.3 制造业大数据的不同维度43

2.4 制造业大数据的描述44

2.4.1 制造过程元数据模型45

2.4.2 制造过程数据本体模型47

2.4.3 制造元数据集成体系结构51

2.5 制造业大数据的生命周期56

参考文献59

第3章 制造业大数据资源61

3.1 大数据对制造企业信息化的影响62

3.1.1 大数据促进企业信息系统基础架构建设62

3.1.2 大数据推动企业信息系统迈向大融合64

3.2 产品设计数据资源66

3.3 产品制造数据资源68

3.3.1 车间层数据资源68

3.3.2 设备层数据资源73

3.4 产品运行维护数据资源77

3.5 企业运营管理数据资源78

3.5.1 市场数据资源79

3.5.2 销售数据资源79

3.5.3 财务数据资源81

3.6 供应链数据资源86

3.6.1 供应链数据来源及案例分析86

3.6.2 仓储与在制品库存数据资源分析86

参考文献87

第4章 制造业大数据基础平台技术89

4.1 制造业大数据平台架构90

4.1.1 概述90

4.1.2 制造业大数据架构的三个平台91

4.1.3 制造业大数据架构的七个层次92

4.2 制造业大数据平台网络与硬件配置需求99

4.2.1 网络需求99

4.2.2 硬件需求100

4.3 制造业大数据基础平台关键技术103

4.3.1 分布式资源管理技术103

4.3.2 多维数据仓库技术106

4.3.3 流数据处理技术111

4.3.4 并行计算与内存计算技术113

4.3.5 数据可视化技术117

4.4 制造业大数据平台商用产品118

4.4.1 国外制造业大数据平台及应用案例118

4.4.2 国内制造业大数据平台及应用案例121

4.4.3 制造业大数据平台产品的比较123

参考文献124

第5章 制造业大数据感知技术127

5.1 制造业大数据与物联网128

5.1.1 物联网概述128

5.1.2 物联网助力企业大数据129

5.1.3 工业互联网概述130

5.2 智能传感器技术132

5.2.1 智能传感器的定义132

5.2.2 智能传感器的应用现状132

5.2.3 智能传感器标准体系133

5.3 制造资源标识技术135

5.4 无线射频识别技术136

5.4.1 无线射频识别技术简介136

5.4.2 RFID中间件技术139

5.4.3 RFID技术在制造业大数据感知中的应用141

5.5 二维码技术143

5.5.1 常见二维码介绍143

5.5.2 二维码的技术特点145

5.5.3 二维码技术在制造业大数据感知中的应用146

5.6 其他制造业大数据感知技术147

5.6.1 多传感器信息融合技术147

5.6.2 iGPS技术148

参考文献149

第6章 制造业大数据通信与控制网络技术151

6.1 工业现场总线通信技术152

6.1.1 现场总线技术的特点及优点153

6.1.2 典型现场总线技术154

6.1.3 大数据时代现场总线技术展望与发展趋势157

6.2 工业现场以太网通信技术158

6.2.1 工业以太网的技术优势158

6.2.2 工业以太网的发展趋势159

6.3 工业现场无线网络通信技术160

6.3.1 无线传感器网络通信技术160

6.3.2 无线局域网络通信技术162

6.3.3 蓝牙通信技术162

6.3.4 工业无线网络通信技术的发展趋势163

6.4 OPC技术164

6.4.1 OPC经典技术164

6.4.2 OPCUA技术167

6.5 DNC控制技术168

6.5.1 DNC技术的控制结构168

6.5.2 典型的DNC功能结构169

6.5.3 DNC技术的优点174

6.6 DCS控制技术175

6.6.1 DCS控制站175

6.6.2 DCS操作站177

6.6.3 DCS数据通信及网络178

6.7 大数据时代下车间联网通信与控制方案179

6.7.1 大数据时代的工业互联网络方案180

6.7.2 大数据时代的工业互联网络中OPC技术应用181

6.7.3 大数据时代的工业互联网络中DNC技术应用181

6.7.4 大数据时代的工业互联网络中DCS技术应用182

参考文献182

第7章 制造业大数据分析与挖掘技术185

7.1 制造业大数据检索与查询技术186

7.1.1 生产数据的多种维度186

7.1.2 多维数据索引技术187

7.1.3 时态数据索引技术188

7.2 制造业大数据分类与聚类技术189

7.2.1 制造业大数据的分类189

7.2.2 制造业大数据的聚类194

7.3 制造业大数据时序数据模式挖掘技术196

7.3.1 时序数据相似性挖掘196

7.3.2 时序数据规则挖掘197

7.3.3 制造业时序数据趋势挖掘198

7.3.4 制造业离群时序数据挖掘198

7.4 其他大数据分析与挖掘技术198

7.4.1 非结构化数据处理与分析技术198

7.4.2 多源数据融合处理技术199

7.4.3 大数据关联关系分析技术199

参考文献205

第8章 制造业大数据应用服务207

8.1 产品设计服务208

8.1.1 个性化定制208

8.1.2 众包211

8.2 制造过程服务213

8.2.1 制造资源的实时监控213

8.2.2 生产任务动态调度216

8.2.3 物料优化配送217

8.2.4 产品质量控制217

8.2.5 生产运行可视化220

8.2.6 生产过程数据统计分析可视化221

8.3 运维管理225

8.3.1 装备故障侦测225

8.3.2 效能分析225

8.3.3 备品备件预测226

8.4 经营管理服务227

8.4.1 库存数据分析227

8.4.2 财务数据分析228

8.4.3 销售分析与预测229

8.4.4 原材料价格预测与成本控制229

8.5 供应链管理服务230

参考文献233

第9章 半导体制造业大数据应用235

9.1 半导体制造业对大数据应用的需求236

9.2 半导体制造业大数据来源与特点238

9.3 半导体制造业大数据典型应用场景240

9.3.1 晶圆制造过程异常侦测240

9.3.2 晶圆批产工期预测与调控240

9.3.3 晶圆加工质量预测241

9.4 半导体制造业大数据应用方案242

9.4.1 半导体制造业大数据处理与分析平台242

9.4.2 晶圆制造过程异常侦测与异常反馈控制系统244

9.4.3 晶圆批产工期预测与调控系统245

9.4.4 大数据驱动的晶圆良率预测方法系统245

9.5 半导体制造业大数据应用实例247

9.5.1 半导体制造业大数据处理与分析平台设计247

9.5.2 半导体制造业大数据融合与统一建模249

9.5.3 晶圆制造大数据的抽取、转换与加载253

9.5.4 基于数据挖掘的晶圆制造交货期预测258

9.6 半导体制造业大数据应用趋势分析与展望261

参考文献261

第10章 石化制造业大数据应用263

10.1 石化制造业对大数据应用的需求264

10.2 石化制造业大数据来源与特点264

10.3 石化制造业大数据典型应用场景265

10.3.1 供应链管理优化265

10.3.2 备件库存管理267

10.3.3 生产管控268

10.3.4 能量管理269

10.3.5 综合设备维护管理270

10.4 石化制造业大数据应用实例272

10.4.1 集成平台基础建设272

10.4.2 大数据分析平台架构273

10.5 石化制造业大数据应用趋势分析与展望274

10.5.1 运营智能和商业智能融合274

10.5.2 运营技术和信息技术融合275

参考文献275

第11章 航空航天制造业大数据应用277

11.1 航空航天制造业对大数据应用的需求278

11.2 航空航天制造业大数据来源与特点280

11.2.1 航空制造业大数据来源与特点280

11.2.2 航天制造业大数据来源与特点281

11.3 航空航天制造业大数据典型应用场景282

11.3.1 航空制造业大数据典型应用场景282

11.3.2 航天制造业大数据典型应用场景283

11.4 航空航天制造业大数据应用实例284

11.4.1 航天遥感数据的应用284

11.4.2 飞机三维数字化车间287

11.4.3 设备健康管理与监控287

11.5 航空航天制造业大数据应用趋势分析与展望289

参考文献290

第12章 船舶制造业大数据应用293

12.1 船舶制造业对大数据应用的需求294

12.1.1 实际应用的需求294

12.1.2 技术进步的需求295

12.1.3 现代造船模式转变的需求296

12.2 船舶制造业大数据来源与特点296

12.2.1 船舶制造业流程概述296

12.2.2 船舶制造业大数据特点298

12.3 船舶制造业大数据典型应用场景300

12.3.1 船舶建造计划300

12.3.2 船舶制造业大数据应用场景302

12.4 船舶制造业大数据解决方案303

12.4.1 解决方案框架303

12.4.2 船舶制造业大数据处理305

12.5 船舶制造业大数据应用实例309

12.5.1 面向船舶吊装过程的流程与数学建模309

12.5.2 数据处理310

12.5.3 可视化与分析315

12.6 船舶制造业大数据应用趋势分析与展望316

12.6.1 船舶制造大数据的采集和处理趋势317

12.6.2 船舶制造大数据的应用趋势317

参考文献318

缩略语表319