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数值计算基础
  • 严克明,欧志英,刘树群编著 著
  • 出版社: 兰州:甘肃人民出版社
  • ISBN:7226033925
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:214页
  • 文件大小:6MB
  • 文件页数:223页
  • 主题词:数值计算

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图书目录

1 数值方法的对象和特点1

第一章 数值计算方法的基本概念1

2 误差来源与误差的基本概念2

2.1 误差的来源及分类2

2.2 绝对误差和相对误差3

2.3 有效数字4

3 误差在数据计算中的传播6

3.1 基本运算中的误差估计6

3.2 舍入误差对浮点运算的影响8

3.3 算法的数值稳定性9

4 数值计算中应该注意的问题10

习题1与参考答案13

第二章 线性方程组的数值解法15

1 高斯(Gauss)消去法15

1.1 Gauss消去法15

2.1 主元的选取对求解的影响18

1.2 Gauss消去法的计算量18

2 Gauss主元素消去法18

2.2 列主元素法19

2.3 全主元素法24

3 直接三角分解法24

3.1 Gauss消去法的矩阵表示形式24

3.2 矩阵的直接三角分解25

3.3 利用直接三角分解法计算方程组的解28

3.4 选主元的三角分解法30

4 平方根法33

4.1 对称正定矩阵的Cholesky分解法33

4.2 方程组的平方根解法34

4.3 Cholesky分解的变形—LDLT分解法36

5 解三对角线性方程组的追赶法38

5.1 三对角矩阵的LU分解38

5.2 追赶法40

6 向量与矩阵的范数及误差分析41

6.1 向量的范数42

6.2 矩阵范数43

6.3 矩阵的条件数和摄动理论初步45

7 解线性方程组的迭代法48

7.1 迭代法的一般形式49

7.2 Jacobi迭代法50

7.3 Gauss-Seidel迭代法54

7.4 Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法的收敛条件56

7.5 逐次超松弛迭代法(SOR方法)60

习题2与参考答案65

第三章 非线性方程求根69

1 二分法69

2 简单迭代法72

2.1 简单迭代法72

2.2 迭代收敛性问题73

2.3 Aitken加速法76

3 Newton迭代法78

3.1 Newton迭代78

3.2 Newton迭代的其它形式82

4 割线法与Muller方法84

5 非线性方程组的数值解法88

5.1 简单迭代法88

5.2 Newton迭代法91

习题3与参考答案93

第四章 插值法与函数逼近97

1 多项式插值97

1.1 插值法的基本概念97

1.2 Lagrange插值98

1.3 插值余项100

1.4 Newton插值103

1.5 Hermite插值107

2 分段插值110

2.1 分段线性插值111

2.2 三次样条插值112

3 数据拟合119

3.1 最小二乘法119

3.2 Gram-Schmidt方法124

3.3 最佳平方逼近126

3.4 正交函数法求解130

习题4与参考答案134

第五章 数值积分与数值微分137

1 Newton-Cotes型数值积分公式137

1.1 Newton-Cotes公式137

1.2 梯形公式与SIMPSON公式138

1.3 Newton-Cotes公式的讨论140

2 复化求积公式140

2.1 复化梯形公式140

2.2 复化Simpson公式143

2.3 复化求积公式的收敛性144

3 Romberg积分法145

3.1 Richardson外推算法145

3.2 Romberg求积公式146

4 Gauss型求积公式151

4.1 Gauss型求积公式的一般概念151

4.2 常用的Gauss型求积公式152

4.3 低阶Gauss型求积公式构造方法155

4.4 复化的Gauss型求积公式156

5 二元函数数值积分158

5.1 矩形域上乘积型求积公式158

5.2 三角形域上面积坐标积分法159

6 数值微分159

习题5与参考答案162

1 基本概念165

1.1 常微分方程初值问题的一般提法165

第六章 常微分方程的数值解法165

1.2 常微分方程初值问题数值解的基本概念167

2 Euler方法168

2.1 Euler方法168

2.2 隐式Euler方法和梯形方法170

2.3 预估-校正Euler方法172

2.4 单步法的讨论173

3 Taylor方法和Runge-Kuntta方法175

3.1 Taylor方法175

3.2 Runge-Kuntta法176

4 线性多步法180

4.1 Adams方法180

4.2 一般的线性多步法及其收敛性与稳定性182

5 常微分方程组和高阶微分方程的数值计算方法184

5.1 微分方程组184

6.1 打靶法186

6 二阶常微分方程边值问题的数值解法186

5.2 高阶微分方程186

6.2 有限差分法188

习题6与参考答案190

第七章 矩阵的特征值与特征向量193

1 引言193

2 幂法及反幂法194

2.1 幂法194

2.2 原点平移加速法200

2.3 Rayleigh商法201

2.4 幂法的Aitken加速法202

2.5 反幂法204

3 对称矩阵特征值计算的Jacobi方法208

3.1 Jacobi方法的理论基础208

3.2 Jacobi算法210

3.3 Jacobi过关法213

习题7与参考答案214

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