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1.1　SPSS软件的基本特点和功能1

第1章　SPSS软件概述1

1.2 SPSS软件的安装、启动与退出2

1.2.1　SPSS软件的安装2

1.2.2　SPSS软件的启动2

1.2.3　SPSS软件的退出3

1.3　SPSS操作环境介绍3

1.3.1 SPSS软件的3个常用窗口3

1.3.2　SPSS菜单和工具栏5

1.3.3　SPSS对话框的基本操作方式5

2.1.1 SPSS数据文件的特点7

2.1.2　SPSS变量的属性7

2.1 SPSS数据文件的结构7

第2章　SPSS数据文件管理7

2.2　建立一个数据文件10

2.3 读取外部数据11

2.3.1 读取Excel文件12

2.3.2　读取ASCII码文件12

2.4　SPSS数据的编辑和保存15

2.4.1 Edit菜单中的数据编辑功能15

2.4.2　Data菜单中的数据编辑功能16

2.4.3　SPSS数据的保存16

第3章　数据整理17

3.1 数据排序17

3.2　数据排秩18

3.3　数据转置19

3.4　选择观测的子集20

3.5　数据分类汇总22

3.6　合并数据文件23

3.6.1　纵向合并（Add Cases）23

3.6.2　横向合并（Add Variables）24

3.7　数据拆分26

3.8　计算新变量28

3.9　数据重新编码30

3.10　数据分组31

3.11　数据标准化32

4.1.1 频数分布34

4.1.2　集中趋势指标34

4.1　基本概念和原理34

第4章　统计描述34

4.1.3　离散程度指标35

4.1.4　反映分布形态的描述性指标35

4.2　频数分析36

4.2.1 操作步骤36

4.2.2　实例结果分析38

4.3　描述性统计量39

4.3.1　操作步骤39

4.3.2　实例结果分析40

4.4　探索性数据分析41

4.4.1　操作步骤42

4.4.2　实例结果分析44

4.4.3　方差齐性检验的实例46

第5章　统计推断47

5.1　统计推断概述47

5.1.1 参数估计47

5.1.2　假设检验48

5.2　单样本t检验49

5.2.1　理论与方法49

5.2.2　操作步骤49

5.2.3　实例结果分析50

5.3.1　理论与方法51

5.3.2　操作步骤51

5.3　两独立样本t检验51

5.3.3　实例结果分析52

5.4　配对样本t检验53

5.4.1　理论与方法53

5.4.2　操作步骤54

5.4.3 实例结果分析54

第6章　方差分析56

6.1　方差分析概述56

6.2　单因素单变量方差分析56

6.2.1　理论和方法56

6.2.2 操作步骤58

6.2.3　实例结果分析60

6.3.1　理论与方法62

6.3 多因素单变量方差分析62

6.3.2 固定效应、随机效应和协变量64

6.3.3　操作步骤65

6.3.4 实例结果分析67

6.3.5　不考虑交互效应的多因素方差分析70

6.3.6　引入协变量的多因素方差分析70

第7章　非参数检验72

7.1　非参数检验概述72

7.2 卡方检验（x2检验）72

7.2.1　理论与方法72

7.2.2　操作步骤73

7.2.3 实例结果分析74

7.3.2　操作步骤75

7.3　二项分布检验75

7.3.1　理论与方法75

7.3.3 实例结果分析76

7.4　游程检验77

7.4.1　理论与方法77

7.4.2　操作步骤77

7.4.3　实例结果分析78

7.5　单样本K-S检验79

7.5.1 理论与方法79

7.5.2　操作步骤79

7.5.3　实例结果分析80

7.6　两独立样本检验80

7.6.1　理论与方法80

7.6.3　实例结果分析82

7.6.2　操作步骤82

7.7　多独立样本检验84

7.7.1　理论与方法84

7.7.2 操作步骤85

7.7.3　实例结果分析85

7.8　两配对样本检验87

7.8.1　理论与方法87

7.8.2　操作步骤88

7.8.3 实例结果分析88

7.9　多配对样本检验90

7.9.1　理论与方法90

7.9.2　操作步骤91

7.9.3 实例结果分析92

第8章　相关分析93

8.1　相关分析的理论与方法93

8.1.1 连续变量的相关分析93

8.1.2　定序变量的相关分析94

8.1.3 定类变量的相关分析95

8.2　连续变量相关分析实例96

8.2.1 操作步骤96

8.2.2　实例结果分析96

8.3　离散变量相关分析实例98

8.3.1　操作步骤98

8.3.2　实例结果分析100

9.1.1　线性回归模型103

9.1 线性回归103

第9章　回归分析103

9.1.2　线性回归模型的评价和检验104

9.1.3 操作步骤109

9.1.4　实例1：家庭住房支出与年收入的回归模型112

9.1.5　实例2：中国电信业务总量的计量模型115

9.2 二项Logistic回归121

9.2.1 二项Logistic回归模型的形式121

9.2.2 二项Logistic模型的估计122

9.2.3 二项Logistic模型回归系数的意义122

9.2.4　二项Logistic模型的评价和检验123

9.2.5　操作步骤125

9.2.6　实例结果分析128

10.1.1　系统聚类的基本思想131

第10章　聚类分析131

10.1　系统聚类法的理论与方法131

10.1.2　个体之间距离的度量方法132

10.1.3　类之间距离的度量方法134

10.2　K-均值聚类法的理论与方法135

10.3　K-均值聚类法的实例135

10.3.1 操作步骤135

10.3.2　实例结果分析137

10.4　系统聚类法的实例140

10.4.1 操作步骤140

10.4.2　实例结果分析142

10.4.3　利用系统聚类法对不同地区产值进行分类143

11.1 Fisher判别法的理论与方法145

第11章　判别分析145

11.2 贝叶斯（Bayes）判别法的理论与方法146

11.2.1 Bayes判别法的基本思想146

11.2.2　Bayes线性判别函数147

11.3 判别分析实例147

11.3.1 操作步骤147

11.3.2　实例结果分析150

第12章　因子分析155

12.1 因子分析的理论与方法155

12.1.1 因子分析的基本思想155

12.1.2　因子分析的数学模型155

12.1.4　因子载荷阵的统计意义156

12.1.3 因子载荷阵的求解156

12.1.5　因子命名与因子旋转158

12.1.6　因子得分158

12.1.7　因子分析的出发点159

12.2　因子分析的实例159

12.2.1 操作步骤160

12.2.2　实例结果分析163

12.2.3 因子分析在市场研究中的应用169

第13章　主成分分析171

13.1　主成分分析的理论与方法171

13.1.1　主成分分析的基本思想171

13.1.2　主成分分析的数学模型171

13.1.4　主成分的方差贡献率172

13.1.3　主成分的求解172

13.1.5　主成分的几何意义173

13.1.6　主成分分析的出发点173

13.1.7　利用因子分析的结果计算主成分174

13.2　主成分分析的实例174

13.2.1 操作步骤175

13.2.2　对财务指标进行主成分分析177

第14章　相应分析179

14.1　相应分析的理论与方法179

14.1.1　相应分析的基本思想179

14.1.2　相应分析的基本步骤179

14.2.1 操作步骤181

14.2　相应分析的实例181

14.2.2　实例结果分析184

第15章　典型相关分析189

15.1　典型相关分析的理论与方法189

15.1.1 典型相关分析的基本思想189

15.1.2　典型相关变量及典型相关系数的求解步骤190

15.1.3　典型相关系数的显著性检验191

15.1.4　从相关矩阵出发计算典型相关192

15.2　典型相关的实例192

15.2.1 操作步骤192

15.2.2　实例结果分析193

15.2.3　一个经典的典型相关分析的例子196

附录198

参考文献215