图书介绍

大数据在金融行业实用案例剖析 系列之二PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

大数据在金融行业实用案例剖析 系列之二
  • 刘世平著 著
  • 出版社: 北京:经济科学出版社
  • ISBN:9787514183689
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:316页
  • 文件大小:40MB
  • 文件页数:329页
  • 主题词:数据处理-应用-金融业-案例

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

大数据在金融行业实用案例剖析 系列之二PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第一章 《国际财务报告准则第9号》(IFRS 9)对银行业的影响及应对策略&刘喆 芮万林 刘世平1

一、IFRS 9准则发布背景简述1

二、IFRS 9规则概述2

三、IFRS 9对银行业的影响4

四、IFRS 9实施的难点和挑战5

五、IFRS 9实施应对策略5

六、IFRS 9成功案例6

第二章 流动性风险管理对银行业的影响及应对策略&刘喆 刘中华 刘世平8

一、流动性风险管理背景简述8

二、流动性风险管理要求8

三、现阶段我国LCR考核现状及原因11

四、流动性风险管理对银行业的影响12

五、流动性风险管理应对策略12

六、流动性风险管理系统13

七、成功案例16

第三章 量化模型和大数据在商业银行的应用&申志华18

一、现代商业银行大数据量化模型体系及实例18

二、量化模型和数据挖掘技术简介30

三、结语39

第四章 大数据风控技术创新——吉贝克的探索与实践&刘捷 郭近雪 陈龙40

一、吉贝克对大数据业务的理解40

二、吉贝克大数据实践案例——某征信中心大数据征信平台41

三、绿金信贷风控模式创新55

四、某银行大数据风险监测61

五、基于大数据的信用风险预警管理体系70

第五章 数据挖掘在不良资产处置中的应用&王鸿82

一、前言82

二、LGD数据库建设82

三、数据挖掘在不良贷款处置中的应用83

四、结论89

第六章 基于大数据技术的企业融资空间预测研究与应用&滕光进 高绍新 刘春泽91

一、研究目标91

二、融资空间预测的方法论对比分析92

三、研究思路96

四、研究成果与意义104

第七章 融e联开创银行业移动社交金融服务新领域&陈道斌106

一、融e联的起源106

二、融e联的发展109

三、融e联典型应用案例110

四、融e联的未来114

第八章 运用大数据建设精准营销推荐与智能投顾&张鲲117

一、基本观点:去中心化大数据征信,没数据一样可以做大数据117

二、去中心化大数据征信,没数据一样可以做大数据117

三、大数据在银行业的应用主要在两个领域:精准营销、大数据风控120

四、精准营销的极致——机器人投顾125

第九章 银行业大数据精准营销应用案例&孙艳勇 刘刚 刘广泽133

一、什么是精准营销?133

二、精准营销在金融行业的应用案例133

三、结束语143

第十章 基于金融系统大数据的中美股市动态关联分析&史文彬 李欢 洪阳145

一、金融系统时间序列的特征145

二、理论基础150

三、以分形为基础的股票指数关联性分析152

四、结语164

第十一章 深度智能投资——智能投资组合理论、强势投资法与深度学习智能交易策略的统一&潘和平166

一、引言167

二、现代及后现代投资组合理论回顾及问题173

三、深度智能投资的总体理论175

四、智能投资组合理论——深度智能投资的基础架构177

五、强势投资法——深度智能投资的寻优动力184

六、深度学习智能交易策略——深度智能投资的技术实施187

七、深度智能投资理论的可行性分析203

八、结论与展望206

第十二章 证券公司客户分析应用分享&刘云清214

一、证券公司大数据分析的驱动力214

二、客户信息整合与客户标签体系217

三、客户分析数据挖掘应用219

第十三章 从财务替代到解决方案替代:以产业互联网思维重新构建保险生产服务体系&罗胜224

一、如何理解产业互联网思维?224

二、如何用产业互联网思维重构保险生产服务体系?225

三、如何实现这种重构?228

第十四章 大数据在保险行业的实践&谢国忠229

一、大数据对保险业是一个千载难逢的好机会229

二、保险行业大数据战略229

三、“互联网+保险”和“保险+互联网”230

四、保险业如何玩转大数据?230

五、保险行业大数据应用挑战234

六、结语235

第十五章 非现场审计分析系统:险企风控防火墙&翟国峰 张晓辉 刘海宁236

一、背景和目标236

二、系统概述237

三、系统介绍239

四、预期价值与收益247

第十六章 互联网金融时代下的大数据与风控&黎宁249

一、浅析大数据与互联网金融249

二、大数据在互联网金融领域的风控应用256

三、金融行业大数据平台建设案例介绍264

四、大数据建设的一些感想267

第十七章 智能销售助手,让销售插上大数据的翅膀&姚玉辉268

一、项目背景268

二、项目挑战269

三、技术发展270

四、产品定位271

五、概要设计272

六、功能模块273

七、系统架构278

八、使用情况278

九、未来规划280

第十八章 面向价值实现的数据融合平台建设&王玲 孙喆 田凤282

一、基本观点282

二、吉贝克融合平台建设背景283

三、吉贝克数据融合平台服务内容284

第十九章 论《网络安全法》对信息经济的保障支撑作用——积极推行网络安全法,努力振兴信息安全产业&赵睿斌301

一、网络安全法出台顺应时代潮流301

二、网络安全法的重点内容303

三、网络安全行业的发展前景305

第二十章 链,接未来&王毛路308

一、区块链的产生背景308

二、区块链的构成,解构区块链309

三、区块链的核心价值及竞争力体现在哪些方面?为何能颠覆传统?312

四、区块链的功能:有利于解决数据流通与追溯问题313

五、区块链的问题和缺点有哪些?314

六、区块链的应用场景,尤其是保险行业和传统行业需要哪些改造?315

七、区块链的未来发展趋势316

热门推荐