图书介绍
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- 靳志宏，计明军编著 著
- 出版社： 大连：大连海事大学出版社
- ISBN：9787563234462
- 出版时间：2017
- 标注页数：186页
- 文件大小：24MB
- 文件页数：188页
- 主题词：最佳化理论－高等学校－教材
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图书目录
第1章 优化问题与优化技术1
1.1优化问题1
1.2优化技术5
第2章 优化技术基础11
2.1最优化理论11
2.2计算复杂性理论14
第3章 优化算法的设计与评价21
3.1优化算法的设计21
3.2优化算法的评价24
第4章 典型的精确解算法28
4.1穷举法28
4.2分支定界法31
4.3列生成法36
4.4拉格朗日松弛法40
4.5常用求解软件45
第5章 传统启发式算法49
5.1构筑算法及其应用49
5.2改善算法及其应用54
第6章 传统启发式算法的改进形61
6.1构筑算法的改进形61
6.2改善算法的改进形63
第7章 模拟退火算法71
7.1模拟退火算法概述72
7.2模拟退火算法参数72
7.3改进的模拟退火算法74
7.4模拟退火算法在离散优化问题中的应用77
7.5模拟退火算法在连续优化问题中的应用81
第8章 禁忌搜索算法85
8.1禁忌搜索算法概述85
8.2禁忌搜索算法收敛性分析91
8.3禁忌搜索算法的参数实现93
8.4禁忌搜索算法的实际应用95
第9章 进化计算99
9.1进化计算的基本框架99
9.2遗传算法100
9.3进化计算的其他形式104
9.4进化计算的应用106
第10章 人工神经网络算法112
10.1人工神经元网络112
10.2 BP神经网络116
10.3 Hopfield网络123
第11章 蚁群算法130
11.1蚁群觅食规则130
11.2蚁群算法的数学模型131
11.3蚁群算法的主要参数132
11.4蚁群算法的基本程序133
11.5蚁群算法的改进133
11.6蚁群算法的应用134
第12章 粒子群算法141
12.1粒子群算法概述141
12.2改进的粒子群算法145
12.3粒子群算法的应用149
第13章 混合算法154
13.1混合优化的机制与策略154
13.2精确解算法之间的混合算法156
13.3精确解算法与启发式算法的混合算法157
13.4传统与现代启发式算法的混合算法160
13.5现代启发式算法之间的混合算法167
参考文献179