图书介绍
计算智能基础PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 张汝波，刘冠群，吴俊伟主编 著
- 出版社： 哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社
- ISBN：9787566106018
- 出版时间：2013
- 标注页数：223页
- 文件大小：116MB
- 文件页数：230页
- 主题词：人工智能－神经网络－计算－高等学校－教材
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图书目录
第1章 绪论1
1.1智能的定义1
1.2生物智能2
1.3机器智能3
1.4计算智能的相关技术7
第2章 模糊系统理论及实现方法20
2.1模糊集合和模糊逻辑20
2.2模糊关系25
2.3模糊逻辑与模糊语言38
2.4模糊推理49
2.5习题68
第3章 粗糙集理论71
3.1粗糙集理论概述71
3.2粗糙集的基本定义及其性质72
3.3属性约简的粗糙集理论75
3.4属性约简的粗糙集方法82
3.5粗糙集方法的应用实例84
3.6习题87
第4章 神经网络理论89
4.1人工神经元模型89
4.2 M-p神经元模型与神经网络的学习规则90
4.3简单前向神经网络92
4.4 Hopfiield神经网络106
4.5自组织特征映射神经网络117
4.6动态递归网络119
4.7 CMAC网络122
4.8习题130
第5章 支持向量机132
5.1引言132
5.2统计学习理论132
5.3分类支持向量机135
5.4回归支持向量机141
5.5序列化最小最优化算法143
5.6支持向量机的应用146
5.7习题147
第6章 进化计算148
6.1遗传算法148
6.2遗传规划159
6.3习题178
第7章 免疫算法179
7.1免疫算法基本架构179
7.2基于群体的免疫算法180
7.3基于网络的免疫算法182
7.4免疫模型185
7.5免疫算法与进化算法的融合193
7.6习题195
第8章 蚁群算法197
8.1引言197
8.2蚁群算法基本原理197
8.3基本的蚁群算法200
8.4改进的蚁群算法206
8.5有关蚁群算法的某些思考208
8.6习题211
第9章 粒子群算法213
9.1引言213
9.2粒子群算法的产生背景213
9.3粒子群算法的特点214
9.4基本PSO算法215
9.5粒子群算法的关键问题216
9.6粒子群算法的分类217
9.7 PSO与其他算法比较219
9.8粒子群算法的应用领域221
9.9习题222
参考文献223