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上篇 走进智慧农业2

第1章 农业的未来与发展现状2

1.1 未来信息化新农业展望3

1.2 农业信息化的发展历程4

1.2.1 世界农业信息化的历程5

1.2.2 中国农业信息化的历程10

1.3 中国农业信息化的挑战与机遇18

1.3.1 农业信息化的特点19

1.3.2 农业信息化发展的难点20

1.3.3 中国农业发展的巨大潜力21

第2章 信息技术助推农业智慧转型23

2.1 农业信息技术的概念24

2.2 信息技术新进展25

2.2.1 物联网25

2.2.2 云计算33

2.2.3 广域无线通信37

2.2.4 IPv6和6LoWPAN技术42

2.2.5 传感器50

2.2.6 ZigBee技术57

2.2.7 RFID技术62

2.2.8 条形码技术70

2.2.9 定位技术80

2.2.10 WebGIS技术85

第3章 智慧农业概述90

3.1 智慧农业的内涵91

3.2 智慧农业的整体系统架构92

3.3 智慧农业的典型应用场景97

3.3.1 智能大棚／温室／仓储97

3.3.2 农产品溯源和食品安全98

3.3.3 农机管理和调度99

3.4 智慧农业的产业链分析100

3.5 智慧农业的实施模式103

3.5.1 “孤岛式”架构103

3.5.2 “烟囱式”架构104

3.5.3 “共性平台式”架构105

第4章 国外智慧农业发展经验106

4.1 北美智慧农业发展107

4.1.1 北美农业的特点107

4.1.2 北美智慧农业的发展措施109

4.2 欧洲智慧农业发展110

4.2.1 欧洲农业的特点110

4.2.2 欧洲智慧农业的发展措施111

4.3 亚洲智慧农业发展114

4.3.1 日本农业的特点114

4.3.2 日本智慧农业的发展措施115

4.3.3 韩国智慧农业的发展措施119

4.4 其他地区智慧农业发展120

4.5 国外智慧农业的发展模式分析120

第5章 国内智慧农业发展现状122

5.1 我国农业的发展现状123

5.2 农业领域的主要应用123

5.2.1 智能农业育种／育苗124

5.2.2 农业信息推送125

5.2.3 农业病虫害监控125

5.2.4 粮仓监控126

5.3 林业领域的主要应用127

5.3.1 智慧林业的防火及参数监测127

5.3.2 智慧木材产销系统128

5.4 牧业领域的主要应用129

5.4.1 牧业食品安全溯源129

5.4.2 物联网养殖技术132

5.5 渔业领域的主要应用133

5.6 中国智慧农业发展特色分析135

第6章 智慧农业产业链发展策略138

6.1 智慧农业发展的机遇与挑战139

6.1.1 智慧农业发展的机遇139

6.1.2 智慧农业发展的挑战147

6.2 智慧农业发展策略建议151

6.2.1 产品策略151

6.2.2 技术策略154

6.2.3 平台策略156

6.2.4 平台建设模式158

下篇 拥抱智慧农业162

第7章 绿色高效率——精准农业生产管理系统162

7.1 概述163

7.1.1 现代农业生产遇到的三大问题163

7.1.2 精准农业生产管理的内涵164

7.1.3 管理手段166

7.2 精准农业生产管理系统业务需求及功能175

7.2.1 精准农业生产管理系统主要业务流程175

7.2.2 精准农业生产管理系统主要的业务功能176

7.3 系统设计178

7.3.1 设计原则179

7.3.2 系统架构182

7.3.3 功能设计184

7.4 关键技术194

7.4.1 终端设备接入技术194

7.4.2 数据滤波和插值分析技术195

7.4.3 农业现场网关的数据上报技术196

7.5 应用案例197

7.5.1 黑龙江某农垦温室大棚应用197

7.5.2 黑龙江某农垦精准灌溉应用201

7.5.3 浙江宁波某渔场水产养殖应用204

第8章 运筹于帷幄——农机装备定位和调度系统208

8.1 概述209

8.1.1 农机装备定位和调度面临的问题209

8.1.2 农机装备定位和调度的内涵210

8.1.3 农机装备定位和调度的分类212

8.2 农机装备定位和调度系统业务需求及功能217

8.2.1 农机装备定位和调度系统主要业务流程217

8.2.2 农机装备定位和调度系统主要业务功能219

8.3 系统设计221

8.3.1 设计原则221

8.3.2 系统架构222

8.3.3 功能设计225

8.4 关键技术236

8.4.1 GPS定位原理及定位方法236

8.4.2 空间数据的存储技术238

8.5 应用案例239

8.5.1 黑龙江某农垦农机定位应用239

8.5.2 中国电信“渔信E通”应用241

第9章 安全有保障——农产品溯源系统245

9.1 农产品溯源概述246

9.1.1 农产品溯源的背景246

9.1.2 农产品溯源的内涵247

9.1.3 农产品溯源的分类248

9.1.4 农产品溯源与供应链250

9.1.5 农产品溯源的实施流程251

9.2 农产品溯源中的标识技术252

9.2.1 溯源标识的作用252

9.2.2 标识技术选择依据253

9.2.3 标识绑定对象的确定254

9.2.4 标识的设计实现254

9.2.5 RFID标识读取设计257

9.3 农产品溯源中的编码体系及方案259

9.3.1 多环节分段式需求259

9.3.2 国际EAN·UCC编码方案260

9.3.3 国内编码方案265

9.3.4 农产品溯源中编码方案的使用268

9.4 农产品溯源中的信息技术272

9.4.1 物联网技术272

9.4.2 云计算技术273

9.4.3 SOA技术274

9.5 系统设计及实现275

9.5.1 农产品溯源的基本系统架构276

9.5.2 典型的农产品溯源流程277

9.5.3 系统网络结构及部署方案280

9.6 应用案例281

9.6.1 某市“放心肉”工程——猪肉溯源系统281

9.6.2 某公司“绿色有机蔬菜”项目290

第10章 防患于未然——农业病虫害防治系统297

10.1 病虫害防治的手段298

10.1.1 病虫害综合防治的概念298

10.1.2 病虫害综合防治的几个观点298

10.1.3 植物病虫害综合防治技术299

10.2 病虫害防治理论302

10.3 植物病虫害的调查统计及预测预报304

10.3.1 植物病虫害调查的内容305

10.3.2 植物病虫害调查的取样方法306

10.3.3 植物病虫害调查的记载方法307

10.3.4 植物病虫害调查统计307

10.3.5 植物病虫害预测预报308

10.3.6 我国病虫害预测预报体系310

10.4 病虫害防治的需求分析312

10.5 病虫害防治系统及案例314

第11章 智慧农业其他常用系统317

11.1 种农信息互动平台系统318

11.1.1 概述318

11.1.2 业务需求及功能319

11.1.3 系统设计321

11.2 农产品批发信息化管理系统324

11.2.1 概述324

11.2.2 业务需求及功能325

11.2.3 系统设计328

11.3 农产品电子商务系统329

11.3.1 概述330

11.3.2 业务需求及功能331

11.3.3 系统设计332

参考文献336