图书介绍
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- 董鸿晔，于净主编 著
- 出版社： 北京：中国铁道出版社
- ISBN：9787113173449
- 出版时间：2013
- 标注页数：245页
- 文件大小：49MB
- 文件页数：257页
- 主题词：计算药学－高等学校－教材
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图书目录
引言 药学计算概论1
0.1 药学计算的起源1
0.1.1 药学起源1
0.1.2 药学计算的起源1
0.1.3 药学计算思维的诞生1
0.2 药学计算的发展2
0.2.1 计算技术的发展2
0.2.2 药学计算的发展2
0.2.3 药学计算思维的拓展3
0.3 药学计算的未来3
0.3.1 药学的发展3
0.3.2 药学计算的未来3
0.3.3 药学计算思维的创新4
第一部分 药学计算原理7
第1章 计算基础7
1.1 问题分析7
1.1.1 药学计算过程7
1.1.2 建立计算模型的方法10
1.1.3 计算模型求解11
1.2 数据16
1.2.1 数据类型16
1.2.2 数据结构17
1.2.3 数据意义19
1.3 算法21
1.3.1 算法概念21
1.3.2 算法实现22
1.3.3 药学计算基本原理和常用方法24
1.3.4 药学计算可视化方法的设计与实现25
第2章 算法原理29
2.1 算法的描述29
2.1.1 自然语言30
2.1.2 流程图30
2.1.3 伪代码30
2.1.4 程序设计语言31
2.2 算法的设计32
2.2.1 穷举法32
2.2.2 回溯法33
2.2.3 递归35
2.2.4 分治法37
2.2.5 动态规划40
2.3 算法的评价和分析42
2.3.1 算法的正确性42
2.3.2 算法的复杂度43
第3章 仿真原理45
3.1 计算机仿真的基本概念45
3.1.1 仿真的定义45
3.1.2 仿真的分类46
3.1.3 计算机仿真的工作流程47
3.2 连续系统仿真47
3.2.1 连续系统仿真的原理47
3.2.2 连续系统仿真的数学模型种类48
3.2.3 数值积分法48
3.2.4 算法设计49
3.3 离散系统仿真51
3.3.1 概率的概念51
3.3.2 随机数的产生51
3.3.3 等时间步长法仿真的原理52
3.3.4 仿真过程52
3.4 离散事件系统仿真53
3.4.1 描述离散事件系统的基本要素53
3.4.2 离散事件系统的仿真方法54
3.5 计算机仿真系统的设计及应用工具54
3.5.1 Simulink模型库的启动55
3.5.2 仿真模型窗口的创建55
3.5.3 仿真模型设计56
第二部分 药学计算能力61
第4章 网络与通信61
4.1 网络基础61
4.1.1 网络分类62
4.1.2 浏览器／服务器（B/S）结构66
4.1.3 分布式系统67
4.2 因特网69
4.2.1 因特网体系结构70
4.2.2 IP地址72
4.2.3 HTML和XML75
第5章 存储与挖掘78
5.1 数据的存储与表示78
5.1.1 存储介质78
5.1.2 存储方式79
5.1.3 数据的表示80
5.2 数据库应用系统85
5.2.1 数据库基础85
5.2.2 关系模型86
5.2.3 数据库应用系统88
5.3 数据挖掘89
5.3.1 数据挖掘概念89
5.3.2 数据挖掘原理90
第6章 算法能力93
6.1 计算机自身的存储特性导致计算机无法解决的问题93
6.2 算法的有效性导致计算机不能解决的问题94
6.3 算法的局限性导致计算机不能解决的问题95
6.4 人类与自然认知限制导致计算机不能解决的问题96
6.5 没有算法而导致计算机不能解决的问题96
第三部分 药学计算进展101
第7章 并行与随机101
7.1 计算机网络并行计算101
7.1.1 并行计算及其由来101
7.1.2 并行计算的分类101
7.1.3 并行计算机的体系结构103
7.1.4 并行计算机系统的构成104
7.1.5 并行计算机系统的内存访问模型105
7.1.6 并行程序设计及其在药学领域的应用106
7.2 云计算108
7.2.1 云计算概念的产生108
7.2.2 云计算的特点和基本原理108
7.2.3 云计算的分类及应用110
7.2.4 云计算的发展现状及其在药学领域的应用112
第8章 人工智能114
8.1 人工智能基础114
8.1.1 人工智能的概念和由来114
8.1.2 人工智能的发展历程114
8.1.3 人工智能的主要研究学派116
8.1.4 我国人工智能研究的历史117
8.1.5 人工智能技术与实现方法117
8.1.6 人工智能的主要研究方向118
8.1.7 人工智能在医药领域的应用118
8.2 人工神经网络119
8.2.1 人工神经网络的概念和发展119
8.2.2 人工神经网络的学习方式120
8.2.3 神经元模型和BP神经网络121
8.2.4 人工神经网络在药学上的应用124
8.3 生物医药机器人131
第9章 计算技术的滥用132
9.1 计算机伦理132
9.1.1 计算机伦理学132
9.1.2 计算机伦理道德的特征与原则132
9.1.3 计算机伦理学的研究内容133
9.1.4 计算机伦理道德的规范与教育135
9.2 计算技术滥用与计算技术犯罪136
9.2.1 计算机滥用136
9.2.2 计算技术犯罪137
第四部分 药学计算展望141
第10章 计算的革命141
10.1 量子计算141
10.1.1 量子计算概念与量子计算机141
10.1.2 量子计算基本原理142
10.2 生物计算144
10.2.1 生物计算概念与生物计算机144
10.2.2 DNA计算原理144
10.2.3 DNA计算的模型145
10.3 社会计算146
10.3.1 社会计算概念146
10.3.2 社会计算原理147
10.3.3 社交网站147
第11章 计算的未来148
11.1 网络计算148
11.1.1 企业计算——以中间件为核心148
11.1.2 网格计算——让计算能力“公用化”149
11.1.3 对等计算——倡导“平等”共享150
11.1.4 普及计算——计算无所不在150
11.1.5 各类网络计算之间的异同151
11.2 创新计算152
11.2.1 创造性思维152
11.2.2 创新计算153
11.2.3 创新计算的模型框架154
11.2.4 创新计算的计算方法155
11.2.5 创新计算的计算思维156
11.2.6 创新计算的评价模型157
11.2.7 创新计算的发展趋势158
11.3 高性能计算159
11.3.1 高性能计算的概念159
11.3.2 高性能计算的应用发展159
11.3.3 高性能计算——探索未知世界160
11.3.4 高性能计算——告别巫师与消解中心161
第五部分 实 验165
实验1 LD50计算165
实验2 药学试验设计168
实验3 基于SAS 9.2的药学数据判别174
实验4 数据描述与统计检验178
实验5 数据分析183
实验6 回归分析实验188
实验7 基于Matlab的药学数据聚类分析193
实验8 数据仿真196
实验9 基于Matlab神经网络工具箱的药物处方优化202
实验10 数据挖掘实验206
实验11 图像增强212
实验12 图像分割215
实验13 图像识别221
实验14 利用积分图像法快速计算Haar特征223
实验15 图像动画227
实验16 中药指纹图谱专家系统233
实验17 计算编程实验239