图书介绍
独立随机变理之和的极限定理PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （苏）В.В.佩特罗夫著；苏淳，黄可明译 著
- 出版社： 合肥：中国科学技术大学出版社
- ISBN：7312002269
- 出版时间：1991
- 标注页数：347页
- 文件大小：7MB
- 文件页数：354页
- 主题词：
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图书目录
第一章 概率分布和特征函数1
1 随机变量和概率分布1
2 随机变量的矩和其它数字特征6
3 特征函数12
4 逆转公式18
5 分布序列和特征函数序列的收敛性20
7 附录27
第二章 无穷可分分布36
1 无穷可分分布的定义及最简单的性质36
2 无穷可分特征函数的典则表示38
3 一个辅助命题44
4 附录48
第三章 关于独立随机变量之和的分布的一些不等式54
1 浓度函数54
2 关于独立随机变量之和的浓度函数的一些不等式63
3 关于独立随机变量之和的最大值分布的一些不等式78
4 关于独立随机变量之和的分布的指数估计83
5 关于独立随机变量之和的矩的一些不等式87
6 附录92
第四章 无穷可分分布的收敛定理和中心极限定理109
1 无穷可分分布--独立随机变量和的分布的极限109
2 收敛于给定的无穷可分分布的条件122
3 L族极限分布与稳定分布126
4 中心极限定理137
5 附录154
第五章 中心极限定理中的估计160
1 通过相应的Fourier--Stieltjes变换间的距离来估计有界变差函数间的接近程度160
2 Esseen不等式和Berry-Esseen不等式166
3 Esseen不等式的推广170
4 具有相同阶的上下界估计179
5 非一致估计188
6 中心极限定理中的渐近展开公式的结构194
7 关于独立同分布随机变量和的中心极限定理的渐近展开199
8 附录203
1 弱大数律227
第六章 大数定律227
2 独立随机变量级数的收敛性235
3 强大数律243
4 通过矩的和来估计部分和Sn的上升的阶257
5 附录264
第七章 重对数律282
1 KOЛMOгOPOB定理282
2 Hartman-Wintner定理294
3 广义重对数律297
4 附录303
名词索引315
苏联期刊、文集及出版社名称索引319
参考文献321