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第1章 导论1

1.1 统计学的对象和方法1

1.1.1 统计和统计学1

1.1.2 统计学的研究对象4

1.1.3 统计学的研究方法6

1.2 统计学的性质和分科10

1.2.1 统计学的性质10

1.2.2 统计学的分科11

1.2.3 统计学和相关学科的关系12

1.3 统计指标和指标体系14

1.3.1 统计总体和样本14

1.3.2 单位标志和统计指标16

1.3.3 统计指标体系21

思考与练习28

第2章 统计数据的搜集与整理29

2.1 统计数据的搜集29

2.1.1 统计数据搜集概述29

2.1.2 统计调查体系31

2.1.3 统计调查的各种形式31

2.1.4 统计调查的方案设计35

2.1.5 调查误差36

2.1.6 二手统计资料的主要来源37

2.2 数据整理39

2.2.1 数据整理的内容39

2.2.2 统计分组39

2.3 变量数列43

2.3.1 变量数列的基本概念43

2.3.2 频数和频率44

2.3.3 累计频数和累计频率45

2.3.4 频数分布的类型49

思考与练习50

第3章 统计综合指标52

3.1 总量指标和相对指标52

3.1.1 总量指标52

3.1.2 相对指标56

3.2 平均指标59

3.2.1 平均指标的概念及其表现形式59

3.2.2 算术平均数59

3.2.3 调和平均数63

3.2.4 几何平均数65

3.2.5 中位数和众数67

3.3 变异指标71

3.3.1 变异指标的概念和种类71

3.3.2 全距和平均差72

3.3.3 方差和标准差74

3.3.4 偏度和峰度78

思考与练习81

第4章 概率基础85

4.1 概率的基本概念85

4.1.1 随机事件与事件域85

4.1.2 事件发生的频率86

4.1.3 事件发生的概率87

4.1.4 条件概率与事件的独立性89

4.2 随机变量及其概率分布91

4.2.1 随机变量的概念91

4.2.2 随机变量的概率分布92

4.3 随机变量的数值特征与独立性95

4.3.1 随机变量的数值特征95

4.3.2 二元随机变量与随机变量的独立性100

4.4 大数定律与中心极限定理104

4.4.1 大数定律104

4.4.2 中心极限定理与正态逼近105

思考与练习106

第5章 抽样分布与抽样方法108

5.1 随机抽样与统计推断108

5.1.1 简单随机抽样108

5.1.2 统计量109

5.2 抽样分布111

5.2.1 正态总体的抽样分布定理111

5.2.2 几个例子112

5.3 抽样设计方法113

5.3.1 重复抽样与不重复抽样113

5.3.2 其它抽样方法简介116

思考与练习124

第6章 参数估计125

6.1 参数估计的概念及点估计125

6.1.1 参数估计的概念125

6.1.2 参数的点估计126

6.1.3 评价估计的标准128

6.2 参数的区间估计130

6.2.1 总体均值的置信区间130

6.2.2 总体成数的置信区间137

6.2.3 正态总体方差的区间估计138

6.3 样本容量的确定141

6.3.1 估计总体均值时样本容量的确定141

6.3.2 估计总体成数时样本容量的确定142

思考与练习143

第7章 假设检验145

7.1 假设检验概述145

7.1.1 假设检验的基本思想145

7.1.2 假设检验的规则与两类错误146

7.1.3 检验功效148

7.2 总体参数假设检验149

7.2.1 总体均值的假设检验149

7.2.2 总体成数的假设检验154

7.2.3 总体方差的假设检验156

7.3 非参数检验158

7.3.1 非参数检验概述158

7.3.2 X2检验158

7.3.3 符号检验161

7.3.4 秩和检验163

7.3.5 游程检验165

思考与练习166

第8章 方差分析169

8.1 方差分析方法引导169

8.1.1 方差分析的基本思想169

8.1.2 方差分析的检验问题169

8.2 单因素方差分析170

8.2.1 单因素方差分析的数据结构170

8.2.2 单因素方差分析的数学模型171

8.2.3 等均值原假设的F检验172

8.2.4 观测数目不相等的情形173

8.3 双因素方差分析174

8.3.1 双因素实验174

8.3.2 双因素方差分析175

8.3.3 有交互作用的双因素实验177

思考与练习180

第9章 相关与回归分析182

9.1 变量的相关关系182

9.1.1 变量间的关系182

9.1.2 相关关系的度量与检验185

9.1.3 相关分析与回归分析190

9.2 一元线性回归191

9.2.1 一元线性回归模型191

9.2.2 拟合优度与显著性检验191

9.3 一元线性回归的拓展194

9.3.1 多元线性回归194

9.3.2 非线性回归197

9.4 回归方程的应用200

9.4.1 回归方程的预测作用200

9.4.2 回归方程的目标控制202

9.4.3 虚拟自变量回归203

思考与练习205

第10章 统计指数207

10.1 统计指数及其种类207

10.1.1 统计指数的概念207

10.1.2 统计指数的种类207

10.1.3 统计指数的作用208

10.2 综合指数编制的基本方法209

10.2.1 简单综合法209

10.2.2 加权综合指数法210

10.2.3 拉氏指数和帕氏指数210

10.2.4 马埃公式和理想公式212

10.2.5 固定权数综合指数213

10.3 平均指数编制的基本方法213

10.3.1 简单平均法213

10.3.2 加权平均指数法214

10.3.3 加权平均指数和加权综合指数的关系217

10.4 指数因素分析法218

10.4.1 指数因素分析法的概念218

10.4.2 连锁替代法219

10.4.3 两因素分析220

10.4.4 多因素分析221

10.4.5 平均指标指数因素分析法222

10.5 统计指数的主要应用226

10.5.1 生产指数226

10.5.2 产品成本指数228

10.5.3 空间价格指数228

10.5.4 居民消费价格指数230

10.5.5 商品零售价格指数232

10.5.6 股票价格指数232

10.5.7 指数时间序列233

思考与练习235

第11章 时间序列240

11.1 时间序列概述240

11.1.1 时间序列的概念和种类240

11.1.2 时间序列的构成因素和组合模型242

11.2 时间序列的水平分析243

11.2.1 发展水平243

11.2.2 增长水平246

11.3 时间序列的速度分析248

11.3.1 发展速度248

11.3.2 增长率251

11.3.3 增长率分析应注意的问题253

11.4 长期趋势变动分析253

11.4.1 时距扩大法253

11.4.2 移动平均法255

11.4.3 数学模型法257

11.5 季节波动与循环波动分析259

11.5.1 季节波动分析259

11.5.2 循环波动分析261

思考与练习264

第12章 统计预测267

12.1 统计预测的基本问题267

12.1.1 统计预测的概念及分类267

12.1.2 统计预测的原则及步骤268

12.1.3 预测结果评价及误差分析269

12.2 趋势外推预测271

12.2.1 时间序列预测模型271

12.2.2 预测模型的参数估计方法273

12.3 季节变动预测285

12.3.1 不变季节指数法285

12.3.2 季节模型的指数平滑法288

12.3.3 合成分析预测法289

思考与练习292

第13章 统计决策294

13.1 统计决策的一般问题294

13.1.1 决策问题及其分类294

13.1.2 决策问题的基本要素295

13.1.3 损失函数297

13.1.4 统计决策的基本步骤298

13.2 确定型决策方法298

13.3 完全不确定型决策方法299

13.3.1 剔除劣势行动法299

13.3.2 评价准则300

13.3.3 各种评价准则的特点和适用场合302

13.4 风险型决策方法303

13.4.1 状态的先验概率分布303

13.4.2 风险型决策评价准则304

13.4.3 决策树306

13.5 贝叶斯决策方法308

13.5.1 什么是贝叶斯决策308

13.5.2 贝叶斯公式308

13.5.3 后验期望准则309

13.5.4 完全信息价值与抽样信息价值311

13.5.5 先验分析、后验分析和后验预分析314

思考与练习315

第14章 统计综合评价318

14.1 综合评价概述318

14.1.1 综合评价的原理318

14.1.2 综合评价的基本步骤318

14.1.3 统计综合评价的特点320

14.2 评价指标的选择与数据的预处理321

14.2.1 选择评价指标的原则321

14.2.2 评价指标的选择方法321

14.2.3 数据预处理方法323

14.3 权重的确定与评价结果的综合329

14.3.1 权重的分类329

14.3.2 几种常用的确定权重的方法330

14.3.3 评价结果的综合335

思考与练习339

附录 常用统计表342

附表1 正态分布概率表342

附表2 二项分布临界值表344

附表3 t分布临界值表345

附表4 X2分布临界值表346

附表5 F分布临界值表（α＝005）347

附表6 符号检验临界值Sα349

附表7 秩和检验表350

附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表351

主要参考文献352