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![线性混合效应模型影响分析](https://www.shukui.net/cover/21/34713188.jpg)
- 费宇,潘建新著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:7030154908
- 出版时间:2005
- 标注页数:195页
- 文件大小:5MB
- 文件页数:203页
- 主题词:统计模型
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图书目录
第1章 引论1
1.1 基本概念1
1.1.1 统计诊断的概念1
1.1.2 强影响观测值和强影响个体2
1.1.3 Cook距离3
1.2 线性混合效应模型3
1.3 本书的结构5
1.3.1 似然函数框架下的统计诊断5
1.3.2 Q函数框架下的统计诊断6
1.3.3 方差结构对统计诊断的影响7
1.3.4 两水平的影响分析7
1.4 预备知识8
2.1 影响分析简介11
第2章 基于似然函数的影响分析11
2.2 基于Hessian阵的影响度量12
2.2.1 基于Hessian阵的影响度量的定义12
2.2.2 广义Cook距离Ci和Ci的计算16
2.3 基于Fisher信息阵的影响度量27
2.3.1 基于Fisher信息阵的影响度量的定义27
2.3.2 广义Cook距离Di和Di的计算29
第3章 基于Q函数的影响分析41
3.1 引言41
3.2 基于?的Cook型统计量QDi42
3.2.1 IC结构的QDi43
3.2.2 AR(1)Ⅰ结构的QDi52
3.2.3 AR(1)Ⅱ结构的QDi62
3.2.4 AR(1)Ⅲ结构的QDi72
3.2.5 UCⅠ结构的QDi84
3.2.6 UCⅡ结构的QDi92
3.3 基于E?的Cook型统计量QDi102
3.3.1 IC结构的QDi102
3.3.2 AR(1)Ⅰ结构的QDi109
3.3.3 AR(1)Ⅱ结构的QDi115
3.3.4 AR(1)Ⅲ结构的QDi122
3.3.5 UCⅠ结构的QDi129
3.3.6 UCⅡ结构的QDi134
第4章 协方差阵结构对统计诊断的影响141
4.1 IC结构141
4.2 AR(1)Ⅰ结构(最佳结构)145
4.3 AR(1)Ⅱ结构148
4.4 AR(1)Ⅲ结构150
4.5 UCⅠ结构154
4.6 UCⅡ结构156
4.7 六种协方差结构的对比159
4.7.1 QDi(θ)的比较160
4.7.2 QDi(β)的比较163
4.8 小结167
第5章 个体水平和观测值水平影响分析的关系169
5.1 观测值水平影响分析169
5.1.1 基于?的广义Cook统计量QDij169
5.1.2 基于E?的Cook统计量QDij177
5.2 两个水平的影响度量之间的关系180
5.2.1 QDi与QDij之间的关系181
5.2.2 QDi与QDij之间的关系183
5.3 结论和最后的注185
参考文献187
附录 本书用到的数据190