图书介绍
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- 梁繁荣，任玉兰著 著
- 出版社： 成都：巴蜀书社
- ISBN：9787807523635
- 出版时间：2010
- 标注页数：401页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：418页
- 主题词：数据采集－计算机应用－针灸学
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图书目录
第一章 针灸数据挖掘概述1
第一节 数据挖掘的基本概念1
一、知识发现与数据挖掘1
二、数据挖掘的功能3
三、数据挖掘的实施步骤5
第二节 数据挖掘在中医药领域的应用7
一、数据挖掘在中药学领域中的应用7
二、数据挖掘在方剂学领域中的应用9
三、数据挖掘在中医诊断学中的应用12
四、数据挖掘在名老中医经验总结中的应用13
第三节 数据挖掘在针灸学领域中的应用15
一、数据挖掘应用于针灸学领域的意义15
二、数据挖掘在针灸学领域中的应用17
三、针灸数据挖掘的前景及展望21
第二章 数据仓库技术与针灸数据的存储和管理28
第一节 数据仓库技术概论29
一、数据仓库的概念30
二、数据仓库的系统结构31
第二节 针灸数据仓库的需求分析33
一、研究目标与存在问题分析33
二、针灸数据仓库的数据需求分析38
三、针灸数据仓库的功能需求分析47
四、针灸数据仓库的安全性和完整性需求分析48
五、针灸数据仓库的扩展性需求54
第三节 针灸数据仓库的模型设计55
一、数据模型设计概述55
二、概念模型设计58
三、逻辑模型设计60
四、物理模型设计66
第四节 针灸数据仓库的构建71
一、Microsoft SQL Server 2005数据仓库解决方案概述72
二、针灸数据仓库的构建75
第三章 数据预处理技术与针灸数据的预处理81
第一节 数据预处理技术82
一、原始数据存在的问题82
二、数据预处理的方法简介83
第二节 针灸数据的预处理研究101
一、针灸数据源的特点102
二、针灸数据的预处理104
第四章 数据挖掘技术与针灸数据挖掘137
第一节 数据挖掘技术的分类138
第二节 常用的数据挖掘技术139
一、关联规则挖掘技术140
二、分类技术148
三、聚类分析158
四、预测技术162
五、神经网络技术164
六、遗传算法167
七、文本挖掘技术170
第三节 针灸数据挖掘技术的研究与实现177
一、文本数据挖掘177
二、基于贝叶斯和决策树的疾病证候诊断决策180
三、基于关联规则的腧穴经络运用规律挖掘189
四、基于遗传算法的针灸治疗方案优化研究199
第五章 基于数据挖掘的经络腧穴运用规律分析210
第一节 针灸治疗偏头痛的用穴规律分析211
一、古代用穴规律分析212
二、现代用穴规律分析233
第二节 针灸治疗功能性消化不良的用穴规律分析248
一、古代用穴规律分析249
二、现代用穴规律分析266
第六章 基于数据挖掘的针灸临床决策分析研究278
第一节 临床决策概述278
第二节 基于数据挖掘的针灸治疗决策分析实例280
一、数据准备282
二、基于数据挖掘的临床治疗决策分析285
第七章 基于数据挖掘的针灸临床循证诊疗决策支持系统329
第一节 针灸临床循证诊疗决策支持系统的发展背景329
一、决策支持系统的发展与现状329
二、决策支持系统的结构与功能331
三、临床决策支持系统的研究概况336
四、针灸临床循证诊疗决策支持系统研制的背景338
第二节 针灸临床循证诊疗决策支持系统开发环境345
一、开发环境介绍345
二、优势分析350
三、发展前景357
四、开发平台的选择359
第三节 针灸临床循证诊疗决策支持系统总体设计思路360
一、系统功能设计360
二、系统结构设计361
第四节 针灸临床循证诊疗决策支持系统的功能实现362
一、针灸电子病历模块362
二、针灸数据预处理模块365
三、针灸临床诊断决策模块370
四、针灸治疗决策模块374
五、系统的辅助模块392
六、数据更新模块395
七、结果输出模块399