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第1章 管理思想的演变1

1.1 管理思想演变的SCSI-T模型1

1.2 管理思想发展历程2

1.2.1 管理思想发展史上的管理学大师2

1.2.2 管理思想发展史上的几个主要阶段6

1.2.3 21世纪的复杂科学管理9

1.2.4 管理思想演变图11

1.3 科学管理12

1.3.1 科学管理产生的背景12

1.3.2 科学管理：SCSI-T模型论证12

1.3.3 科学管理的代表理论13

1.4 人本管理14

1.4.1 人本管理产生的背景14

1.4.2 人本管理：SCSI-T模型论证14

1.4.3 人本管理的代表理论15

1.5 战略竞争16

1.5.1 战略竞争产生的背景16

1.5.2 战略竞争：SCSI-T模型论证16

1.5.3 战略竞争的代表理论18

1.6 日本式管理技巧18

1.6.1 日本式管理技巧产生的背景18

1.6.2 日本式管理技巧：SCSI-T模型论证19

1.6.3 日本式管理技巧的代表理论21

1.7 学习型组织21

1.7.1 学习型组织产生的背景21

1.7.2 学习型组织：SCSI-T模型论证21

1.7.3 学习型组织的代表理论24

1.8 复杂科学管理25

1.8.1 管理的前沿：21世纪管理的变革25

1.8.2 复杂科学管理产生的背景27

1.8.3 复杂科学管理：SCSI-T模型论证28

第2章 复杂科学管理的理论体系35

2.1 复杂科学管理的假设35

2.1.1 公理35

2.1.2 管理的假设35

2.1.3 复杂科学管理的假设37

2.2 复杂科学管理的原理37

2.2.1 原理2.138

2.2.2 原理2.238

2.2.3 原理2.338

2.2.4 原理2.438

2.2.5 原理2.539

2.2.6 原理2.639

2.2.7 原理2.739

2.2.8 原理2.840

2.3 复杂科学管理的思维模式——CSM系统思维模式42

2.3.1 CSM系统思维模式的提出42

2.3.2 CSM系统思维模式44

2.4 复杂科学管理的基本理论53

2.5 复杂科学管理的方法论54

2.5.1 复杂科学管理研究问题的思想方法54

2.5.2 定性定量结合的CSM分析框架56

第3章 CSM整体观论57

3.1 整体观57

3.1.1 中医中的整体观57

3.1.2 哲学中的整体观57

3.1.3 钱学森的整体观58

3.2 CSM的整体与CSM整体观58

3.2.1 CSM的整体概念58

3.2.2 CSM整体观59

3.2.3 CSM整体研究的思想方法60

3.3 CSM整体观视角及其描述61

3.3.1 CSM整体观视角61

3.3.2 CSM整体观视角的描述62

3.3.3 CSM整体观与可持续发展62

3.4 CSM整体观的两个定律63

3.4.1 非加和定律63

3.4.2 效用最大化定律64

第4章 CSM新资源观论70

4.1 CSM新资源观论的提出70

4.1.1 关于资源的论述70

4.1.2 赋予资源以新的内涵：时代的需要70

4.2 CSM新资源观论的资源观71

4.2.1 CSM的资源概念71

4.2.2 CSM的资源体系72

4.2.3 CSM的资源分类——三层次分类法72

4.2.4 CSM资源的特性73

4.3 CSM新资源观论的资源76

4.3.1 制度资源76

4.3.2 文化资源79

4.3.3 社会资本资源82

4.3.4 心理资本资源86

4.3.5 结构资本资源89

4.3.6 知识资本资源92

4.3.7 企业家精神资源96

4.3.8 思想观念资源99

第5章 CSM互动论102

5.1 互动论102

5.1.1 符号互动论102

5.1.2 生物系统中的互动现象102

5.2 CSM互动论的基本内容103

5.2.1 基本概念103

5.2.2 CSM的互动103

5.2.3 CSM互动论的核心104

5.3 CSM互动论的网络模型105

5.3.1 网络概述105

5.3.2 CSM互动的网络研究方法108

5.3.3 CSM互动关系的网络描述110

5.4 CSM同质互动创新模型114

5.4.1 小世界网络114

5.4.2 基于小世界网络的CSM同质互动创新模型117

5.5 CSM异质互动创新扩散模型121

5.5.1 无标度网络121

5.5.2 基于无标度网络的CSM异质互动创新扩散模型126

第6章 CSM无序—有序论129

6.1 自组织及系统演化理论129

6.1.1 耗散结构理论129

6.1.2 协同学理论130

6.1.3 超循环理论131

6.1.4 突变理论132

6.1.5 混沌理论132

6.1.6 分形理论134

6.1.7 复杂性理论137

6.2 CSM无序—有序论的基本内容139

6.2.1 CSM无序—有序的意义139

6.2.2 CSM无序—有序的内涵140

6.2.3 CSM无序—有序过程模型141

6.2.4 CSM无序—有序论的精髓141

6.2.5 CSM无序—有序论的自适应性例子142

6.3 CSM无序—有序状态的相互转化142

6.3.1 CSM无序—有序状态相互转化的机理142

6.3.2 CSM无序有序状态相互转化的模式143

6.3.3 预设性无序144

6.4 组织创新与组织演化145

6.4.1 组织创新模型145

6.4.2 组织创新146

6.4.3 组织演化模型146

第7章 CSM整合论148

7.1 CSM整合的创新过程148

7.1.1 CSM整合论的整合148

7.1.2 CSM整合的规则149

7.1.3 CSM整合的本质特性：整体涌现性149

7.1.4 CSM整合过程模型150

7.1.5 CSM整合价值的变量152

7.2 CSM整合网络模型156

7.2.1 CSM整合网络模型的基础知识156

7.2.2 基于稳定性的CSM程式化整合163

7.2.3 基于灵活性的CSM随机化整合166

7.2.4 基于稳定—灵活性的CSM程式随机化整合168

7.3 整合风险管理170

7.3.1 问题的提出170

7.3.2 基于CSM整合论的整合风险管理171

7.3.3 基于CSM整合论的整合风险管理的核心方法：RAROC方法172

7.3.4 风险资本及其计算172

7.3.5 风险管理信息系统173

第8章 复杂科学管理的方法论174

8.1 系统模型174

8.1.1 系统模型的概念174

8.1.2 建立系统模型的原则174

8.2 建立系统模型的系统方法175

8.2.1 分割综合法175

8.2.2 指标因素法176

8.3 CSM定性分析的工具176

8.3.1 探索图176

8.3.2 循环图179

8.3.3 结构图180

8.4 风险投资项目评价系统模型——基于分割综合法181

8.4.1 系统模型建立的基础：风险投资基本规则181

8.4.2 风险投资项目评价系统模型181

8.5 风险投资项目评价三维系统模型——基于指标因素法183

8.5.1 初始指标论证183

8.5.2 确定指标—因素：应用探索图定性分析工具186

8.5.3 实证分析：基于问卷调查187

8.5.4 构建系统模型189

第9章 定量分析策略Ⅰ——经典的192

9.1 图及网络算法192

9.1.1 图及网络的基本术语192

9.1.2 最小生成树算法193

9.1.3 最短路径算法194

9.1.4 AOV-网与拓扑排序195

9.1.5 AOE-网与关键路径197

9.2 动态规划算法199

9.2.1 单源路径问题199

9.2.2 项目群投资决策问题200

9.2.3 工件排序问题201

9.3 分枝与限界算法204

第10章 定量分析策略Ⅱ——现代的212

10.1 人工神经网络算法212

10.1.1 人工神经网络的基本原理212

10.1.2 人工神经网络基本算法—BP学习算法215

10.1.3 perception神经网络模型216

10.1.4 Hopfield神经网络模型219

10.1.5 Back-Propagation反向传播模型221

10.1.6 RBF（radical basis function）神经网络模型224

10.2 遗传算法225

10.2.1 遗传算法的原理225

10.2.2 遗传算法的T作227

10.2.3 遗传算法的应用230

10.3 数据挖掘236

10.3.1 数据仓库236

10.3.2 知识发现238

10.3.3 数据挖掘的基本知识239

10.3.4 数据挖掘的算法240

10.3.5 数据挖掘的技术245

第11章 定量分析策略Ⅲ——前沿的249

11.1 复杂网络249

11.1.1 复杂网络的基本概念249

11.1.2 复杂网络的统计参数250

11.1.3 经典的复杂网络模型251

11.1.4 复杂网络在经济管理中的应用252

11.1.5 复杂网络中的拓扑结构与流及其耦合253

11.1.6 拓扑结构与流耦合的研究方法254

11.1.7 实例分析——物流产业集群256

11.2 基于Agent的仿真258

11.2.1 社会经济系统的复杂性和仿真研究方法258

11.2.2 代理人及多代理人系统（MAS）260

11.2.3 多代理人系统建模263

11.3 演化博弈论266

11.3.1 演化博弈论的产生和发展266

11.3.2 演化博弈论的特征267

11.3.3 演化稳定性策略268

11.3.4 模仿者动态270

11.3.5 演化博弈论在管理学领域中的应用272

11.4 统计物理272

11.4.1 统计物理概述272

11.4.2 统计物理相关理论——被经济与管理系统采用273

11.4.3 经济与管理系统所面临的问题——必须采用统计物理方法276

11.4.4 统计物理在经济与管理中的应用——已取得的成果277

第12章 金融系统研究：复杂科学管理视角282

12.1 复杂科学管理与金融系统282

12.1.1 金融系统是复杂科学管理的一个重要研究领域282

12.1.2 复杂科学管理视角下的金融理论研究范式283

12.2 资本市场的非线性285

12.2.1 我国股票市场的非线性实证研究285

12.2.2 我国证券市场的分形维288

12.2.3 Levy分布289

12.3 非正态分布条件下的投资组合和资产定价理论292

12.3.1 正态分布假设的缺陷292

12.3.2 半绝对离差证券组合投资模型294

12.3.3 绝对离差证券组合投资模型及其模拟退火算法296

12.3.4 非正态稳定分布条件下的投资组合模型：均值-尺度参数模型298

12.3.5 广义椭圆分布条件下的资本资产定价模型306

12.4 基于投资者行为的投资组合和资产定价理论311

12.4.1 考虑损失规避的期望效用投资组合模型311

12.4.2 考虑后悔规避的期望效用投资组合模型313

12.4.3 基于风险基金的资本资产定价模型315

12.4.4 基于财富偏好和习惯形成的资本资产定价模型317

写在后面——感恩320

参考文献322