图书介绍
Hadoop安全 大数据平台隐私保护PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （美）本·斯派维（BenSpivey），乔伊·爱彻利维亚（JoeyEcheverria）著 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115467713
- 出版时间：2017
- 标注页数：242页
- 文件大小：2MB
- 文件页数：413页
- 主题词：数据处理软件
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图书目录
第1章 引言1
1.1 安全概览1
1.1.1 机密性2
1.1.2 完整性2
1.1.3 可用性2
1.1.4 验证、授权和审计3
1.2 Hadoop安全：简史5
1.3 Hadoop组件和生态系统5
1.3.1 Apache HDFS6
1.3.2 Apache YARN7
1.3.3 Apache MapReduce8
1.3.4 Apache Hive9
1.3.5 Cloudera Impala9
1.3.6 Apache Sentry10
1.3.7 Apache HBase11
1.3.8 Apache Accumulo11
1.3.9 Apache Solr13
1.3.10 Apache Oozie13
1.3.11 Apache ZooKeeper13
1.3.12 Apache Flume13
1.3.13 Apache Sqoop14
1.3.14 Cloudera Hue14
1.4 小结14
第一部分 安全架构16
第2章 保护分布式系统16
2.1 威胁种类17
2.1.1 非授权访问／伪装17
2.1.2 内在威胁17
2.1.3 拒绝服务18
2.1.4 数据威胁18
2.2 威胁和风险评估18
2.2.1 用户评估19
2.2.2 环境评估19
2.3 漏洞19
2.4 深度防御20
2.5 小结21
第3章 系统架构22
3.1 运行环境22
3.2 网络安全23
3.2.1 网络划分23
3.2.2 网络防火墙24
3.2.3 入侵检测和防御25
3.3 Hadoop角色和隔离策略27
3.3.1 主节点28
3.3.2 工作节点29
3.3.3 管理节点29
3.3.4 边界节点30
3.4 操作系统安全31
3.4.1 远程访问控制31
3.4.2 主机防火墙31
3.4.3 SELinux33
3.5 小结34
第4章 Kerberos35
4.1 为什么是Kerberos35
4.2 Kerberos概览36
4.3 Kerberos工作流：一个简单示例37
4.4 Kerberos信任38
4.5 MIT Kerberos39
4.5.1 服务端配置41
4.5.2 客户端配置44
4.6 小结46
第二部分 验证、授权和审计48
第5章 身份和验证48
5.1 身份48
5.1.1 将Kerberos主体映射为用户名49
5.1.2 Hadoop用户到组的映射50
5.1.3 Hadoop用户配置54
5.2 身份验证54
5.2.1 Kerberos55
5.2.2 用户名和密码验证56
5.2.3 令牌56
5.2.4 用户模拟59
5.2.5 配置60
5.3 小结70
第6章 授权71
6.1 HDFS授权71
6.2 服务级授权74
6.3 MapReduce和YARN的授权85
6.3.1 MapReduce（MR1）86
6.3.2 YARN（MR2）87
6.4 ZooKeeper ACLs93
6.5 Oozie授权94
6.6 HBase和Accumulo的授权95
6.6.1 系统、命名空间和表级授权95
6.6.2 列级别和单元级别授权99
6.7 小结99
第7章 Apache Sentry（孵化中）100
7.1 Sentry概念100
7.2 Sentry服务102
7.3 Hive授权105
7.4 Impala授权110
7.5 Solr授权112
7.6 Sentry特权模型113
7.6.1 SQL特权模型114
7.6.2 Solr特权模型116
7.7 Sentry策略管理118
7.7.1 SQL命令118
7.7.2 SQL策略文件121
7.7.3 Solr策略文件123
7.7.4 策略文件的验证和校验124
7.7.5 从策略文件迁移126
7.8 小结127
第8章 审计128
8.1 HDFS审计日志129
8.2 MapReduce审计日志130
8.3 YARN审计日志132
8.4 Hive审计日志134
8.5 Cloudera Impala审计日志134
8.6 HBase审计日志135
8.7 Accumulo审计日志137
8.8 Sentry审计日志139
8.9 日志聚合140
8.10 小结141
第三部分 数据安全144
第9章 数据保护144
9.1 加密算法144
9.2 静态数据加密145
9.2.1 加密和密钥管理146
9.2.2 HDFS静态数据加密146
9.2.3 MapReduce2中间数据加密151
9.2.4 Impala磁盘溢出加密152
9.2.5 全盘加密152
9.2.6 文件系统加密154
9.2.7 Hadoop中重要数据的安全考虑155
9.3 动态数据加密156
9.3.1 传输层安全156
9.3.2 Hadoop动态数据加密157
9.4 数据销毁和删除162
9.5 小结163
第10章 数据导入安全164
10.1 导入数据的完整性165
10.2 数据导入的机密性166
10.2.1 Flume加密167
10.2.2 Sqoop加密173
10.3 导入工作流178
10.4 企业架构179
10.5 小结180
第11章 数据提取和客户端访问安全181
11.1 Hadoop命令行接口182
11.2 保护应用安全183
11.3 HBase184
11.3.1 HBase shell184
11.3.2 HBase REST网关186
11.3.3 HBase Thrift网关189
11.4 Accumulo190
11.4.1 Accumulo shell190
11.4.2 Accumulo代理服务192
11.5 Oozie192
11.6 Sqoop194
11.7 SQL访问195
11.7.1 Impala195
11.7.2 Hive200
11.8 WebHDFS/HttpFS208
11.9 小结209
第12章 Cloudera Hue210
12.1 Hue HTTPS211
12.2 Hue身份验证212
12.2.1 SPNEGO后端212
12.2.2 SAML后端213
12.2.3 LDAP后端215
12.3 Hue授权218
12.4 Hue SSL客户端配置219
12.5 小结219
第四部分 综合应用222
第13章 案例分析222
13.1 案例分析：Hadoop数据仓库222
13.1.1 环境搭建223
13.1.2 用户体验226
13.1.3 小结229
13.2 案例分析：交互式HBase Web应用230
13.2.1 设计与架构230
13.2.2 安全需求231
13.2.3 集群配置232
13.2.4 实现中的注意事项236
13.2.5 小结237
后记238
关于作者240
关于封面240