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第一篇 内容数据分析概述与基本操作3

第一章 传播内容数据分析概述3

第一节 传播内容变量的性质和测量4

一 测量的实质和步骤4

二 研究实例1：“个人主页的用途研究”9

三 变量的性质和类型13

四 变量的操作化和赋值18

第二节 根据变量性质选择合适的统计分析方法24

一 统计分析的过程和层次24

二 变量性质与相应的统计分析方法25

第二章 SPSS基本操作与编码数据处理28

第一节 视窗版SPSS系统介绍29

一 SPSS系统模块和功能29

二 SPSS统计分析的步骤31

三 SPSS的启动与退出32

四 SPSS的主要窗口界面34

五 SPSS数据文件的创建和调用37

六 插入个案46

第二节 数据变量的定义和标签48

一 SPSS变量视图与变量定义48

二 研究实例1编码表题项与SPSS变量定义53

第三节 数据录入和显示57

一 数据录入格式与方法57

二 录入带有值标签的数据58

第四节 数据文件的处理和管理60

一 数据文件的处理60

二 数据文件的转换80

第三章 单变量描述性统计分析97

第一节 描述性分析和统计量97

一 频率分析98

二 集中趋势测量100

三 离散趋势测量103

四 数据的分布状况106

第二节 描述性统计的SPSS程序和报告107

一 研究实例2：“广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究”107

二 频率分布表：频率、百分比110

三 描述性统计量的SPSS操作115

第三节 SPSS统计图形功能与制作118

一 饼图119

二 直方图122

三 条形图123

四 线图130

五 面积图140

六 高低图146

七 箱图148

八 误差条形图153

九 散点图159

第二篇推断性统计分析总论与双变量分析169

第四章 推断性统计原理和方法169

第一节 推断性统计及其基本原理169

第二节 假设检验的基本原理和步骤171

一 假设检验的概念和基本原理171

二 假设检验中的两类错误及其控制178

第三节 假设检验的种类180

一 单侧检验和双侧检验180

二 参数检验和非参数检验181

第四节 检验统计前提假定的SPSS实现183

一 正态分布假设检验183

二 线性检验190

第五节 参数估计192

一 点值估计192

二 区间估计194

第六节 推断性统计方法的选择和解释198

第五章 相关：双变量关联性和相关性分析203

第一节 关联性分析205

一 研究实例3：“报纸主管性别与新闻内容的关系”研究205

二 分析原理和统计量208

三 SPSS程序和报告213

第二节 相关性分析220

一 分析原理和统计量221

二 SPSS程序和报告224

第六章 比较：双变量组间差异分析229

第一节 独立样本的双组比较230

一 独立样本t检验230

二 Mann-Whitney U检验235

第二节 两个相关样本的比较244

一 配对样本t检验245

二 Wilcoxon符号秩检验248

第三节 多个独立样本的比较253

一 单因素方差分析253

二 Kruskal-Wallis H检验268

第三篇多变量分析275

第七章 降维：因子分析275

第一节 因子分析的原理和统计量275

一 研究实例5：“新闻报道内容分析中的面积测量与类别排序”276

二 因子分析的基本思想和应用278

三 因子分析的模型和假设280

四 判定因子重要性的指标283

五 因子分析的前提条件和基本步骤286

第二节 因子分析的SPSS程序和报告297

一 SPSS对话框介绍和操作步骤297

二 SPSS输出结果和解释305

第八章 分类：聚类分析314

第一节 聚类分析的原理和方法314

一 聚类分析的变量选择315

二 聚类分析对远近／相似程度的测量316

三 聚类分群的两大方式及其主要步骤320

四 聚类分析常用的方法325

第二节 研究实例6：“世界500强企业网站的内容分析”328

第三节 聚类分析的SPSS程序和报告331

一 系统聚类分析的SPSS程序和报告331

二 K-均值聚类分析的SPSS程序和报告348

第九章 度量：多维尺度分析354

第一节 多维尺度分析的原理和统计量354

一 多维尺度分析的基本思路354

二 相似性数据和相异性数据357

三 度量MDS和非度量MDS357

四 拟合度指标358

第二节 研究实例7：“美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘”359

第三节 多维尺度分析的SPSS程序和报告362

一 多维尺度分析的对话框介绍和操作步骤362

二 SPSS输出结果和解释368

第十章 预测：回归分析375

第一节 多元线性回归376

一 多元线性回归的分析原理和统计量377

二 多元线性回归的SPSS程序和报告388

第二节 Logistic回归分析412

一 Logistic回归分析的基本原理和统计量413

二 研究实例8：“性别描绘与肤色扭曲”418

三 二元Logistic回归的SPSS程序和报告420

四 多项Logistic回归的SPSS程序和报告435

附录 研究实例编码表443

附录A-1 个人主页的用途研究443

附录A-2 广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究446

附录A-3 报纸主管性别与新闻内容的关系研究450

附录A-4 公民参与、教学法和信息技术议题在网站中的体现453

附录A-5 新闻报道内容分析中的面积测量与类别排序461

附录A-6 世界500强企业网站的内容分析465

附录A-7 美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘469

附录A-8 性别描绘与肤色扭曲473

参考文献476