图书介绍
纵向/面板数据半参数模型的统计推断PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李高荣，杨宜平著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030434197
- 出版时间：2015
- 标注页数：285页
- 文件大小：49MB
- 文件页数：297页
- 主题词：数据模型－半参数模型
PDF下载
下载说明
纵向/面板数据半参数模型的统计推断PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 纵向数据1
1.1.1 纵向数据介绍及例子1
1.1.2 纵向数据的表示4
1.2 半参数模型5
1.2.1 非参数模型6
1.2.2 部分线性模型6
1.2.3 单指标模型7
1.2.4 部分线性单指标模型7
1.2.5 变系数模型8
第2章 纵向数据广义线性模型10
2.1 广义线性模型10
2.1.1 指数族10
2.1.2 广义线性模型12
2.1.3 极大似然估计13
2.2 纵向数据广义线性模型及方法15
2.2.1 引言及模型介绍15
2.2.2 广义估计方程方法16
2.2.3 二次推断函数方法17
2.2.4 经验似然推断19
2.3 变量选择22
2.4 光滑门限广义估计方程变量选择方法24
2.4.1 引言24
2.4.2 SGEE方法25
2.4.3 渐近性质26
2.4.4 SGEE变量选择程序的实施27
2.4.5 模拟研究和实例分析29
2.4.6 小结36
2.4.7 定理的证明36
第3章 纵向数据部分线性模型41
3.1 引言41
3.2 估计方法43
3.2.1 profile-kernel估计43
3.2.2 M估计44
3.2.3 样条逼近估计44
3.2.4 QIF估计45
3.3 广义经验似然推断47
3.3.1 引言及模型介绍47
3.3.2 广义经验似然方法48
3.3.3 模拟研究和实例分析51
3.3.4 定理的证明53
3.4 测量误差模型修正的QIF方法59
3.4.1 引言59
3.4.2 估计方法59
3.4.3 实际应用中的估计过程61
3.4.4 条件和渐近性质62
3.4.5 模拟研究63
3.4.6 实例分析66
3.5 变量选择68
3.5.1 引言68
3.5.2 方法论和主要结果68
3.5.3 迭代算法72
3.5.4 模拟研究和实例分析74
3.5.5 定理的证明77
第4章 纵向数据单指标模型83
4.1 引言及模型介绍83
4.2 经验似然推断85
4.2.1 模型介绍85
4.2.2 方法与主要结果85
4.2.3 模拟研究92
4.2.4 定理的证明94
4.3 纠偏的广义经验似然101
第5章 单指标模型的同时置信带104
5.1 引言104
5.2 单指标模型的同时置信带和假设检验105
5.2.1 引言105
5.2.2 估计程序及渐近性质106
5.2.3 自适应Neyman检验112
5.2.4 模拟研究和实际数据分析114
5.2.5 定理的证明120
5.3 纵向数据单指标混合效应模型的同时置信带127
5.3.1 引言及模型介绍127
5.3.2 估计方法128
5.3.3 渐近性质131
5.3.4 联系函数的同时置信带133
5.3.5 数值模拟及其应用134
5.3.6 定理的证明139
5.4 小结143
第6章 纵向数据部分线性单指标模型144
6.1 引言及模型介绍144
6.2 纠偏的经验似然方法146
6.2.1 纠偏分组经验似然方法146
6.2.2 渐近性质151
6.2.3 两种特殊情况151
6.2.4 模拟研究及实例分析152
6.3 纠偏的GEE方法158
6.3.1 纠偏的GEE估计方法158
6.3.2 渐近性质160
6.4 纠偏的QIF方法160
6.4.1 纠偏的QIF估计方法160
6.4.2 渐近性质161
6.5 变量选择162
6.5.1 变量选择方法162
6.5.2 渐近性质163
6.6 联系函数的假设检验164
6.7 模拟研究及实际数据分析166
6.7.1 模拟研究166
6.7.2 CD4实际数据分析175
6.8 小结177
6.9 附录：正则条件和定理的证明178
6.9.1 正则条件178
6.9.2 一些主要引理和证明180
6.9.3 定理的证明186
第7章 纵向数据变系数模型201
7.1 引言201
7.1.1 变系数模型201
7.1.2 变系数测量误差模型202
7.2 估计方法203
7.2.1 光滑核估计203
7.2.2 光滑样条估计205
7.2.3 局部多项式估计208
7.2.4 多项式样条估计210
7.2.5 变量选择211
7.2.6 经验似然推断214
7.3 测量误差模型修正的经验似然方法217
7.3.1 自然的经验似然217
7.3.2 残差调整的经验似然221
7.3.3 Profile经验似然223
7.3.4 模拟研究和实例分析224
7.3.5 定理的证明230
第8章 面板数据固定效应模型237
8.1 引言237
8.2 非参数固定效应模型的同时置信带239
8.2.1 估计程序239
8.2.2 渐近性质241
8.2.3 非参数函数的同时置信带243
8.2.4 Bootstrap方法244
8.2.5 定理的证明245
8.3 部分线性模型的同时置信带248
8.3.1 估计方法249
8.3.2 渐近性质252
8.3.3 同时置信带的构造253
8.3.4 Bootstrap方法构造同时置信带255
8.3.5 模拟研究256
8.3.6 定理的证明259
参考文献264
索引282