图书介绍
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![试验统计方法及SPSS应用](https://www.shukui.net/cover/65/34478437.jpg)
- 龚学臣主编 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030417633
- 出版时间:2014
- 标注页数:283页
- 文件大小:31MB
- 文件页数:298页
- 主题词:田间试验-统计方法
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图书目录
第一部分 试验设计3
第一章 田间试验概述3
第一节 田间试验的特点和要求3
一、田间试验的特点3
二、田间试验的基本要求3
第二节 田间试验的误差及其控制4
一、试验数据的误差4
二、田间试验的误差来源及其控制5
三、试验地的土壤差异与选择6
第三节 试验方案7
一、田间试验中的常用术语7
二、田间试验的种类10
三、制订试验方案的基本要求11
四、制订试验方案的基本方法12
复习思考题13
第二章 田间试验设计15
第一节 田间试验设计的原则15
一、设置重复15
二、随机排列15
三、局部控制16
第二节 田间试验的小区技术18
一、试验小区的面积18
二、小区的形状19
三、重复次数19
四、对照区的设置19
五、保护行的设置20
六、重复区(区组)和小区的排列20
第三节 常用的田间试验设计20
一、顺序排列的试验设计20
二、随机排列的试验设计22
复习思考题29
第三章 田间试验的实施31
第一节 田间试验的布置与管理31
一、田间试验计划的制订31
二、种子准备33
三、试验地的准备与田间区划33
四、播种或移栽34
五、栽培管理34
六、收获及脱粒35
七、考种36
八、试验结果的整理、分析与总结36
第二节 田间试验的观察记载和测定36
一、田间试验的观察记载36
二、田间试验的抽样37
复习思考题38
第二部分 统计分析基础41
第四章 试验资料的整理与特征数41
第一节 统计方法的常用术语41
一、总体与样本41
二、观察值与变量41
三、参数与统计数42
第二节 试验资料的整理42
一、试验资料的搜集42
二、试验资料的类型42
三、试验资料的整理44
第三节 试验资料的特征数49
一、平均数的意义和种类49
二、变异数的意义和种类51
复习思考题54
第五章 理论分布与抽样分布56
第一节 事件和概率56
一、事件56
二、概率57
三、概率分布58
第二节 二项分布59
一、二项总体及二项式分布59
二、二项式分布的概率计算方法60
三、二项式分布的参数和形状62
第三节 正态分布63
一、正态分布的概率函数63
二、正态分布曲线的特性64
三、标准正态分布65
四、正态分布概率的计算65
第四节 抽样分布67
一、正态总体的抽样分布67
二、二项总体的抽样分布70
复习思考题71
第六章 统计假设测验72
第一节 统计假设测验的基本原理与方法72
一、统计假设测验的概念72
二、统计假设测验的基本方法72
三、两尾测验和一尾测验74
四、假设测验的两类错误75
第二节 样本平均数的假设测验75
一、t分布75
二、单个样本平均数的假设测验76
三、两个样本平均数的假设测验78
第三节 样本百分数的假设测验83
一、单个样本百分数的假设测验83
二、两个样本百分数的假设测验84
三、百分数假设测验的连续性矫正85
第四节 参数的区间估计86
一、总体平均数的置信区间86
二、两个总体平均数差数的置信区间87
三、成对数据总体差数的置信区间89
四、百分数的置信区间89
复习思考题91
第七章 方差分析92
第一节 方差分析的基本原理92
一、自由度与平方和的分解92
二、F分布与F测验95
第二节 多重比较96
一、最小显著差数法96
二、最小显著极差法97
三、多重比较结果的表示方法100
第三节 方差分析的数学模型与期望均方102
一、固定模型102
二、随机模型102
三、混合模型103
第四节 方差分析的基本假定和数据转换103
一、方差分析的基本假定103
二、数据转换104
复习思考题107
第三部分 常用试验设计的统计分析111
第八章 单因素试验结果的统计分析111
第一节 顺序排列试验结果的统计分析111
一、对比法试验结果的统计分析111
二、间比法试验结果的统计分析112
第二节 单因素完全随机试验结果的方差分析114
一、重复次数相等的方差分析114
二、重复次数不等的方差分析114
第三节 单因素随机区组试验结果的统计分析117
一、单因素随机区组试验结果的方差分析118
二、随机区组的缺区估计与结果分析121
复习思考题123
第九章 多因素试验结果的统计分析125
第一节 二因素完全随机试验结果的方差分析125
一、二因素无重复设置试验资料的方差分析125
二、二因素有重复设置试验资料的方差分析126
第二节 二因素随机区组试验结果的统计分析132
一、二因素随机区组试验结果的方差分析132
二、二因素随机区组试验的线性模型和期望均方138
第三节 裂区试验结果的统计分析139
第四节 一年多点试验结果的综合分析145
复习思考题148
第十章 x2测验150
第一节 x2的定义和分布150
第二节 适合性测验151
第三节 独立性测验153
一、2×2表的独立性测验154
二、r×c表的独立性测验155
复习思考题156
第十一章 直线回归与相关157
第一节 回归和相关的概念157
一、函数关系与统计关系157
二、自变量与依变量157
三、回归分析和相关分析158
四、散点图158
第二节 直线回归159
一、直线回归方程159
二、直线回归的假设测验162
三、直线回归方程的图示164
四、直线回归方程的预测164
第三节 直线相关165
一、相关系数和决定系数165
二、相关系数的假设测验167
三、应用线性回归和线性相关的注意事项168
复习思考题168
第十二章 多元线性回归与相关170
第一节 多元线性回归170
一、多元线性回归方程170
二、多元线性回归的显著性测验172
三、最优多元线性回归方程的选择174
四、自变量的相对重要性176
第二节 复相关与偏相关176
一、多元相关分析176
二、偏相关分析177
三、偏相关和简单相关的关系178
复习思考题179
第十三章 曲线回归180
第一节 曲线的类型与特点180
一、指数函数曲线180
二、对数函数曲线180
三、幂函数曲线181
四、双曲函数曲线181
五、S型曲线181
第二节 曲线方程的配置182
一、指数曲线方程?=aebx的配置182
二、Logistic曲线方程的配置183
第三节 多项式回归184
一、多项式回归方程184
二、多项式回归方程的计算184
三、多项式回归方程的显著性测验185
复习思考题186
第十四章 协方差分析187
第一节 协方差分析的意义与作用187
一、协方差分析的意义187
二、协方差分析的作用187
第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析188
一、计算变量x和y各变异来源的平方和、乘积和与自由度190
二、对x和y变量作方差分析191
三、对y和x作线性回归测验191
四、测验矫正平均数间的差异显著性191
五、矫正平均数的多重比较192
第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析194
一、计算变量x和y各变异来源的平方和、乘积和与自由度195
二、对x和y变量作方差分析196
三、对y和x作线性回归测验196
四、测验矫正平均数间的差异显著性196
五、矫正平均数的多重比较197
复习思考题197
第四部分 SPSS统计软件基础与应用201
第十五章 SPSS统计软件基础与应用201
第一节 基本概念与基本操作201
一、概述201
二、基本概念与基本操作204
第二节 试验资料的整理与分析206
一、计数资料的整理206
二、计量资料的整理212
第三节 均数比较分析215
一、单个样本平均数的比较215
二、成组数据平均数的比较216
三、成对数据平均数的比较217
第四节 方差分析219
一、单因素完全随机设计资料的方差分析219
二、单因素随机区组设计资料的方差分析224
三、有重复设置的二因素完全随机设计资料的方差分析226
四、二因素随机区组设计资料的方差分析229
五、随机区组设计缺区资料的方差分析231
六、裂区试验设计资料的方差分析233
七、一年多点试验结果的综合分析235
八、其他试验设计资料的方差分析236
九、数据转换237
第五节 次数资料的卡平方(x2)测验238
一、适合性测验238
二、独立性测验240
第六节 回归与相关资料的统计分析242
一、相关分析242
二、回归分析246
第七节 协方差分析255
一、完全随机设计资料的协方差分析255
二、随机区组设计资料的协方差分析258
参考文献260
附表262
汉英名词对照表281