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第1章 绪论1

1.1 大数据带来的变革2

1.2 大数据在金融中的应用现状3

1.2.1 证券期货业应用现状3

1.2.2 银行业应用现状6

1.2.3 保险业应用现状8

1.2.4 跨行业互联网金融应用现状10

1.3 大数据时代金融业的机遇和挑战13

参考文献16

第2章 金融大数据资源17

2.1 国内的大数据资源18

2.2 大数据处理流程19

2.3 金融大数据资源及处理技术21

2.3.1 金融大数据资源21

2.3.2 金融大数据处理关键技术23

参考文献24

第3章 大数据与自动化交易25

3.1 自动化交易在国内外的发展26

3.1.1 自动化交易的类型26

3.1.2 自动化交易的国内外发展现状29

3.2 典型自动化交易策略30

3.2.1 期现套利策略30

3.2.2 价差套利策略33

3.2.3 流动性策略35

3.3 基于数据挖掘的自动化交易策略36

3.3.1 基于模式识别的策略研究36

3.3.2 基于遗传算法的交易策略37

参考文献41

第4章 大数据与金融期货市场风险监管43

4.1 金融期货及其特征44

4 1.1 金融期货及其发展历程44

4.1.2 金融期货种类和特点45

4.1.3 金融期货在我国的发展47

4 1.4 金融期货的风险49

4.2 金融市场风险监管面临的挑战49

4.3 基于大数据的金融期货市场风险监控51

4.3.1 金融期货市场风险监控系统51

4.3.2 大数据技术的应用53

4.3.3 风险监控系统建设的意义59

参考文献60

第5章 大数据与证券网络舆情61

5.1 网络舆情及其特征62

5.2 网络舆情与资本市场64

5.2.1 资本市场舆情管理64

5.2.2 基于网络舆情的股票市场行情预测67

5.3 基于大数据的投资者情绪分析70

5.3.1 网页抓取技术70

5.3.2 信息预处理技术71

5.3.3 特征挖掘技术72

5.3.4 情感极性分类技术74

参考文献77

第6章 大数据与银行客户关系管理79

6.1 银行客户关系管理80

6.2 数据挖掘在客户关系管理中的应用81

6.3 基于决策树方法的客户贷款风险预测83

6.4 大数据在银行客户关系管理领域的应用案例85

6.4.1 中信银行信用卡业务创新85

6.4.2 交通银行呼叫中心精准营销案例86

参考文献93

第7章 大数据与银行风险管理95

7.1 银行风险管理体系96

7.2 基于大数据的银行风险管理模式99

7.3 基于大数据的银行风险管理案例102

7.3.1 基于大数据处理的交易欺诈侦测102

7.3.2 基于数据仓库的银行风险监管系统104

7.3.3 银行开展全面风险管理的对策建议109

参考文献110

第8章 大数据与小微企业信贷111

8.1 小微企业信贷及其风险112

8.2 基于大数据的小微企业信贷模式创新113

8.3 基于数据挖掘的小微企业信用风险评估118

8.3.1 算法设计118

8.3.2 实验119

8.4 基于大数据的小微企业贷款案例121

8.4.1 互联网金融公司ZestFinance基于大数据的信用评估体系121

8.4.2 民生银行小微企业贷款实践122

8.4.3 银行开展小微企业信贷的建议124

参考文献125

第9章 大数据与保险精准营销127

9.1 基于大数据的保险精准营销128

9.1.1 大数据在保险营销中的应用128

9.1.2 保险精准营销整体流程及系统架构129

9.2 保险精准营销核心技术130

9.3 基于大数据的保险精准营销应用拓展136

9.3.1 集成企业内部结构化数据136

9.3.2 集成企业内部非结构化数据137

参考文献139

第10章 大数据与医疗保险业务优化141

10.1 医疗保险及其理赔流程142

10.2 基于大数据的医疗保险产品定价优化144

10.2.1 保险产品定价存在的问题144

10.2.2 数据准备144

10.2.3 聚类模型构建与评估146

10.3 基于大数据的医疗保险核保优化147

10.3.1 医疗保险核保存在的问题147

10.3.2 数据准备148

10.3.3 客户风险级别判别模型的建立148

参考文献149

第11章 大数据与保险欺诈识别151

11.1 保险欺诈识别概述152

11.2 行业车险信息平台及其反欺诈应用153

11.2.1 车载数据的采集与共享153

11.2.2 我国行业车险信息集中平台154

11.2.3 行业车险信息平台在反欺诈中的应用156

11.3 基于大数据的保险欺诈侦测方法157

参考文献161

第12章 大数据与第三方支付163

12.1 第三方支付概述164

12.1.1 第三方支付模式164

12.1.2 第三方支付运营特点169

12.2 第三方支付中的风险170

12.2.1 业务风险分析170

12.2.2 系统风险分析171

12.3 基于大数据的第三方支付欺诈发现172

12.3.1 第三方支付与网络欺诈172

12.3.2 数据挖掘与欺诈发现173

参考文献177

第13章 大数据与网络融资179

13.1 网络融资概述180

13.2 网络借贷181

13.2.1 P2P模式181

13.2.2 众筹模式186

13.3 网络基金189

13.4 基于大数据的P2P个性化推荐190

13.4.1 P2P网站中的个性化推荐190

13.4.2 推荐系统191

13.4.3 基于VITA系统的信贷产品匹配机制193

参考文献195

第14章 大数据与供应链融资197

14.1 供应链融资概述198

14.1.1 供应链融资及其特征198

14.1.2 供应链融资的意义199

14.1.3 国内外供应链融资的发展200

14.1.4 供应链融资中的风险201

14.2 供应链融资产品与模式203

14.3 基于大数据的企业信用评估205

14.3.1 供应链中的企业信用问题205

14.3.2 基于人工智能的信用评分模型206

14.3.3 基于PSO-BP集成的企业信用评分207

参考文献210

第15章 展望213

15.1 大数据时代金融机构的战略214

15.2 大数据时代的金融人才培养215