图书介绍
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- 吴建勇主编；肖焕波，杨艳红，丁可副主编；牛彩琴，王剑，刘双喜，纪颖，闫瑞霞，贾喜平，温宗良编 著
- 出版社： 西安：西安交通大学出版社
- ISBN：9787560544328
- 出版时间：2013
- 标注页数：215页
- 文件大小：26MB
- 文件页数：224页
- 主题词：医学统计－应用软件
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 医学统计学的定义1
第二节 统计学的几个基本概念1
一、同质与变异1
二、总体与样本2
三、变量与资料3
四、误差3
五、统计量与参数4
六、频率与概率4
第三节 统计工作的基本步骤4
一、统计设计5
二、收集资料7
三、整理资料7
四、分析资料7
第四节 学习医学统计学应注意的问题8
第二章 计量资料的统计描述10
第一节 频数分布10
一、频数分布表10
二、频数分布图12
三、频数分布表和频数分布图的用途13
第二节 集中趋势的描述13
一、算术均数13
二、几何均数15
三、中位数16
第三节 离散趋势的描述17
一、极差18
二、四分位数间距18
三、方差19
四、标准差19
五、变异系数20
第四节 正态分布及其应用21
一、正态分布的概念及特征21
二、标准正态分布24
三、标准正态分布的临界值27
四、正态分布的应用27
第三章 总体均数的估计和假设检验33
第一节 抽样误差和总体均数的估计33
一、均数的抽样误差33
二、t分布34
三、总体均数的可信区间估计36
第二节 假设检验的原理和基本步骤37
一、假设检验的原理37
二、假设检验的基本步骤38
第三节 t检验39
一、样本均数与总体均数比较39
二、配对设计均数比较40
三、成组设计的两样本均数比较42
第四节 假设检验的注意事项45
一、Ⅰ类错误和Ⅱ类错误45
二、假设检验应注意的问题46
第四章 方差分析51
第一节 方差分析的基本思想51
一、方差分析的基本思想51
二、F分布52
三、方差分析的应用条件与用途53
第二节 完全随机设计资料的方差分析53
第三节 随机区组设计资料的方差分析56
第四节 多个样本均数的两两比较59
一、SNK-q检验59
二、LSD-t检验（最小显著差法）60
第五章 计数资料的统计描述64
第一节 常用相对数64
一、强度相对数64
二、结构相对数65
三、相对比65
第二节 应用相对数的注意事项66
第三节 标准化法67
一、标准化法的意义67
二、标准化率的计算67
三、应用标准化时的注意事项70
第六章 x2检验72
第一节 四格表资料的x2检验72
一、x2检验的基本思想72
二、完全随机设计两样本率的比较73
三、配对设计的x2检验76
第二节 行×列表资料的x2检验77
一、多个样本率的比较78
二、多个样本率间的多重比较78
三、两个或多个构成比的比较80
四、关联性分析80
五、行×列表x2检验注意事项81
第七章 秩和检验84
第一节 Wilcoxon符号秩和检验84
一、配对设计的两样本比较84
二、单一样本与总体中位数比较86
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验87
一、定量变量两独立样本比较87
二、频数表资料（或等级资料）的两样本比较89
第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验89
一、定量变量多个独立样本比较90
二、频数表资料（或等级资料）的多个样本比较91
三、成组设计多个样本资料的两两比较92
第四节 随机区组设计的秩和检验93
一、M检验（Friedman法）查表法93
二、x2分布近似法93
三、随机区组设计资料的两两比较94
第八章 线性相关与线性回归98
第一节 线性相关98
一、线性相关的基本概念98
二、线性相关系数99
三、线性相关系数的假设检验101
四、线性相关分析的注意事项101
第二节 线性回归102
一、线性回归的基本概念103
二、线性回归方程的计算103
三、线性回归方程的假设检验104
四、线性回归分析的注意事项108
第三节 线性相关和线性回归的区别与联系109
一、线性相关和线性回归的区别109
二、线性相关和线性回归的联系110
第四节 等级相关110
一、等级相关系数的计算110
二、等级相关系数的假设检验111
第九章 多元线性回归分析114
第一节 多元线性回归114
一、多元线性回归模型114
二、多元线性回归方程的建立115
三、多元线性回归方程的假设检验及其评价117
第二节 多元逐步回归122
一、选择最优回归方程的方法123
二、多元逐步回归124
第三节 多元线性回归的应用及注意事项126
一、多元线性回归的应用126
二、多元线性回归的注意事项126
第十章 统计表与统计图130
第一节 统计表130
一、统计表的基本结构及要求130
二、统计表的种类131
三、统计表的检查与修改132
第二节 统计图133
一、绘制统计图的基本原则及要求133
二、常用统计图的绘制134
第十一章 SPSS统计软件的应用143
第一节 数据处理的一般原则和方法143
一、数据的录入143
二、数据处理中的基本问题144
三、统计方法选择的基本思路145
第二节 SPSS统计软件的应用147
一、SPSS基础知识147
二、t检验157
三、方差分析165
四、x2检验178
附表197
参考文献215